C#存储相同键多个值的Dictionary实例详解
涉及到两个问题：一、访问磁盘中文件夹、文件夹下面的文件夹先看一下磁盘文件夹结构c盘下面有个根文件夹savefile，savefile下面有两个子文件夹分别为，2018、2019，子文件下2018下面有两个子文件夹18120和18131子文件下201...
根据经纬度查询两点距离（sql）
前言：app可以获取当前所在位置的经纬度，根据当前经纬度，查询当前位置距离其他地点之间的距离；方案一：高德地图（百度地图，腾讯地图等）提供api。根据两点经纬度，计算出实际距离；方案二：三角函数的输入和输出都采用弧度...
“寒冬”下的逆市扩张 极客修向全国维修市场发起总攻
2018年起，用户消费需求逐渐下行，经济遇冷，互联网“寒冬”来临。在如此紧迫的形式下，极客修实现逆市扩张，接连宣布在天津、上海等核心城市开设新店的消息，门店扩张速度加快。截止2019年4月1日，极客修完成了在全国100个城市建设维修中心的阶段目标。与此同时，极客修不断加深一二线城市的服务网络密度和广度，对核心区域进行深度经营，门店数量达到120家。
追溯至2017年11月，极客修正式确立城市发展战略：在一二线城市深耕自营，在三四线城市进行城市合伙人加盟，“直营”+“加盟”城市战略成型，在服务品质与服务范围两方面严格把关，以此实现全国的维修业务覆盖。随着大城市的用户需求连年攀升，造血能力日益强劲，极客修开始不断增加一二线城市自营门店的数量，以此加深服务网络的密度，为上门维修提速。
 
乐橙视频云锁闪耀发布，让家与你不再有距离
-2017“锁定天下”乐橙智能锁新品布会深圳2017年10月30日电--2017年10月29日下午，大华乐橙在深圳会展中心召开了2017“锁定天下”乐橙智能锁新品发布会，重磅发布了乐橙首款视频云锁。本次发布会上，浙江大华技术股份有限公司董事长傅利泉代表大华股份致开幕辞，并宣布乐橙首款视频云锁正式发布。<pstyle="margin:1.12em0px;padding:0px;l
ACS 2017中国汽车CIO峰会10月强势登陆上海，聚焦汽车全产业链信息化
当前新一轮科技革命和产业变革正加速孕育突破，汽车产业与信息技术等新兴产业深度融合，信息化已渗透到汽车产品研发、生产制造、物流销售乃至售后服务等各个环节，中国汽车新制造模式和生产方式发生重大变革，全球汽车产业正在重塑，互联网+时代的中国汽车产业借助信息化变革力量由大做强的机遇悄然来临，由传统模式到大数据、云计算、等最新信息技术的转型升级必然是大势所趋。
为进一步促进信息化技术在汽车产业的应用，由勤哲传媒发起，邀请国内外知名汽车协会共同组织策划的“中国汽车CIO峰会”（www.acssummit.com）将于2017年10月25-26日在上海举办，本次论坛以“互联网+时代的汽车全产业链信息化解决方案”为主题，讨论时下汽车行业发展动向，如何借助信息化技术实行全产业链的优化升级，届时更有整车、零部件、经销商等全产业链CIO及汽车行业信息化解决方案供应商对信息化应用进行交流和分享，重点研讨大数据、物联网、云计算、移动应用等最新信息技术在汽车产业的应用发展，推动汽车行业转型升级。
Hibernate联合主键定义
Session session=util.HibernateSessionFactory.getSession();
CustomerPK cpk=new CustomerPK();
cpk.setAccountNo("1");
cpk.setAccountName("peter");
Customer cus=(Customer)session.get(Customer.class,cpk );
System.out.println(cus);
util.HibernateSessionFactory.closeSession();
我自己写的一个hibernate得范例,其中AccountNo和setAccountName为联合主键
区块链投融资
区块链神吐槽：
找大交易所OTC场外交易，50%购买比特币，剩下的资金可以用来购买其他公链。
井通swtc,墨客moac,安网safe
投我吧，我明天就给你出个链（代币）， 你占80%股份。 我发1000亿个币， 每一个币一厘钱， 等炒到一块钱一个，你就是世界首富了
找个合适的时机，根据个人的风险偏好买几个可靠的币种。找个币圈的前辈或者有点名气的社群，跟着老鸟们你可以少走很多弯路，少踩几个坑、杜绝传销币和空气币。土豪的话交500万去找笑来、宝二爷，投资一个亿赚几个亿问题不大。没钱的话去找火链可达鸭、救赎等老师。交个几千块，跟着建议买点币，比自己瞎买强很多。
mapreduce partition
1.jpg更多资料：彻底了解mapreduce核心Shuffle--解惑各种mapreduce问题网上的资料很多，关于类的很少，这里补充一些：InputFormat类：该类的作用是将输入的文件和数据分割成许多小的split文件，并将split的每个行通过LineRecorderReader解析成,通过job.setInputFromatClass()函数来设置，默认的情况为类TextInputFormat，其中Key默认为字符偏移量，value是该行的值。Map类：根据输入的对生成中间结果，默认的情况下使用Mapper类，该类将输入的对原封不动的作为中间按结果输出，通过job.setMapperClass()实现。实现Map函数。Combine类：实现combine函数，该类的主要功能是合并相同的key键，通过job.setCombinerClass()方法设置，默认为null，不合并中间结果。实现map函数Partitioner类：该该主要在Shuffle过程中按照Key值将中间结果分成R份，其中每份都有一个Reduce去负责，可以通过job.setPartitionerCla
photoshop汉化版
AdobePhotoshopCS2v9.0简体中文正式光盘版
∷软件简介∷
PhotoshopCS2是对数字图形编辑和创作专业工业标准的一次重要更新。它将作为独立软件程序或AdobeCreativeSuite2的一个关键构件来发布。PhotoshopCS2引入强大和精确的新标准，提供数字化的图形创作和控制体验。
此版本是由PhotoshopCS2的官方简体中文版制作而成（非汉化版）。只有
区区55MB，可以方便的存入u盘随携带，无需安装，只需按照说明进行简单
的几步注册就可以使用。集成了KPT和AlienSkin的EyeCandy等多种功能
强大的滤镜。解决了无法进行升级的缺点。去掉了不太常用的ImageReady，
保留了Photoshop的所有功能。
序列号：4567-6509-2880-1474-5605
激活号：1304-8356-0734-1722-9293-2500-3999
授权码：31471869578774616801
∷下
hadoop部署架构
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（highthroughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（largedataset）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streamingaccess）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算，去大讲台大数据hadoop培训，希望可以帮助到你。
hadoop实现了一个分布式文件系统（hadoop
sublime text 3 快捷
SublimeText3快捷键精华版
Ctrl+Shift+P：打开命令面板
Ctrl+P：搜索项目中的文件
Ctrl+G：跳转到第几行
Ctrl+W：关闭当前打开文件
Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件
Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化
Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词
Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行
Ctrl+Shift+L：选择多行
Ctrl+Shift+Enter：在当前行前插入新行
Ctrl+X：删除当前行
Ctrl+M：跳转到对应括号
Ctrl+U：软撤销，撤销光标位置
Ctrl+J：选择标签内容
Ctrl+F：查找内容
Ctrl+Shift+F：查找并替换
Ctrl+H：替换
Ctrl+R：前往method
Ctrl+N
私有云之死
随着公有云的接纳程度不断地增加，还遗留着一个问题：到底私有云现在变得怎么样了呢?私有云本应该在拥有公有云提供的灵活性、自服务和弹性之余还不依赖于任何厂家的设备。这意味着企业可以享受云计算带来的所有好处，同时还能保证私有性和安全性。
市面上有付费的VMwarevCloudDirector以及开源的软件OpenStack等产品来帮助企业走向私有云的征途。但问题是，很少企业会采纳这些私有云方案，而且也很少其他企业会去建立自己的私有云。AWS和Azure的市场占有率的增长并不会对私有云的采纳有任何帮助，但是这些超大规模的云提供商也没有亲自消灭那些私有云。
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spark算子
我看来，Spark编程中的action算子的作用就像一个触发器，用来触发之前的transformation算子。transformation操作具有懒加载的特性，你定义完操作之后并不会立即加载，只有当某个action的算子执行之后，前面所有的transformation算子才会全部执行。常用的action算子如下代码所列：（Java版）
packagecn.spark.study.core;
importjava.util.Arrays;
importjava.util.List;
importjava.util.Map;
importorg.apache.spark.SparkConf;
importorg.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;
importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
importorg.apache.spark
基于数据仓库的营销决策支持系统
在现在这个现代化的信息时代，信息已经成为企业之间竞争的主要标准，而且现在大多数的企业已经认识到，只有不断地快速的获取有用的信息，才能比其他企业在更高的一个层次上作出决策，从而成为企业中的领头羊，收获更大的利润，提高竞争力。
本文便以餐饮业为例，而提供数据来源的是扬州共和春酒店，具体的是该酒店的销售数据。由于对该数据进行了详细彻底的分析和研究，所以本文提出的有关的理论和结论所显示的数据情况都是非常重要的。本文不仅对扬州共和春酒店的数据进行研究，还根据酒店的具体情况给出数据仓库的流程，包括实施时的过程以及在实施前的模型构建，当然，作为市场营销决策的支持系统，我们使用MicrosoftSQLServer2000AnalysisServices对其进行OLAP数据分析与挖掘。
一、营销决策支持系统的数据仓库
是什么让深度学习再次崛起并超越人类?
原文http://www.leiphone.com/news/201603/FrHSwVCy9Xu2LSOm.html
深度学习(DeepLearning)这个词最近借着AlphaGO与李世石的人机大战又火了一把。深度学习其实是机器学习(MachineLearning)的一个分支学科，而机器学习是一门研究数据之间关联关系的学科，比如它可以用来挖掘收入和年龄，性别，职业，学历等因素的数学关系。但是传统的机器学习方法一般只能挖掘简单的线性关系。我们知道大千世界不是线性关系所能描述的，比如收入与年龄，性别，职业，学历的关系，这么一个简单的问题就不是一个线性关系所能表达清楚的。深度学习的出现改变了这种现状，深度学习使用复杂的多非线性模型表示数据之间的关系，然后使用大量的数据最终确定数据之间的关系究竟是什么。
深度学习的灵感来源于大脑神经网络，可以说我们的大脑就是一个极致复杂的深度学习模型。大脑里的神经网络是由数以千亿计的神经元连接而成，深度学习也使用同样的结构，每个人
