财政年度表之建表约束
Create Table FinancialYear
(fiscal_year INTEGER NO
BaseRecyclerViewAdapterHelper万能适配器简单总结
万能适配器万能适配器依赖第一种单布局第二种多布局SmartRefreshLayout上下拉动万能适配器依赖implementation‘com.github.CymChad:BaseRecyclerViewAdapterHelper:2.9.22’//万能适配器第一种单布局//BaseQuickAdapt...
photoshop 滤镜制作瞳孔放大图
来源：网络作者：不详本教程介绍眼珠放大图的制作方法。作者制作的时候利用滤镜来制作纹理图案，再适当的调色及修饰细节。效果非常逼真。这个效果有个类似的教程：ps制作漂亮的金属眼睛。最终效果1、开始创建一个新的文件，正...
vue实现钉钉的考勤日历
这篇文章主要为大家详细介绍了vue实现钉钉的考勤日历，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下本文实例为大家分享了vue实现钉钉的考勤日历的具体代码，供大家参考，具体内容如下...
为极致体验而来 TCL新春发布会改变未来智能家居格局
2月27日14:00，TCL2020春季新品线上发布会在近30个直播平台如期举行。这是TCL首次将新产品发布会移至线上举行，率先打造家电领域的首场线上发布会。作为“国内首次线上全品类发布”，多款全场景智能终端产品在此次新春发布会上集中亮相，覆盖彩电、空调、冰箱、洗衣机、智能锁五大品类，进一步丰富日常生活全场景下的智能硬件生态。鸿鹄实验室、全场景AI等未来技术也在会上一并登场，用技术力提升创新力，用AI×IoT提升产品力，TCL已在AIxIoT的马拉松赛道上动力全开。<pstyle="margin
虚拟化和云计算会影响数据中心安全吗？
在2010年，虚拟化和云计算的优点将被包括在大多数企业的IT基础设施的讨论中。已经证明，虚拟化能够通过服务器整合和更好地利用资源，而节约成本。
在服务器的基础设施方面，更多地使用了这项技术，在IT堆栈、在桌面以及其它领域，都普遍预期使用这项技术。
软件即服务(Software-as-a-Service)应用的兴起，如salesforce.com，以及IT服务外包的成功说明了远程的计算方法，这是一个更有效的方式，给用户技术资源，帮助云计算获得更多的企业决策者的购买。但是，作为新的IT基础设施的行业，IT的安全暗示着什么？
专家为什么要关注安全？
根据Gartner的研究，在企业拥有的IT环境，现在大约有百分之十六的服务器是虚拟化的，公司预计到2012年将增加至约百分之五十的水平。在这个市场空间中的
ie webgl环境
支持WebGL的浏览器默认就可以激活不需要单独设置的。例如chrome、火狐、IE新版。
国内的双核浏览器，可以进入对应页面后，在地址栏右边切换到闪电高速模式。例如搜狗浏览器、浏览器。这些浏览器高速模式是基于chrome核心的。
1、哪些浏览器支持webgl要运行webgl，你必须有一个支持它的浏览器，比如：googlechrome9+mozillafirefox4+safari5.1+（仅限于macosx操作系统，不包括windows操作系统；那么这种情况下必须强制开启webgl支持，请参考下文）operanext即opera12alpha及以上版本ie9+但是ie并不支持webgl，不过你可以通过下载并安装iewebgl这个插件，或者googlechromeframework来运行一些webgl应用。同时，你还需要一块好的显卡，并安装了最新的显卡驱动；这只是使你能够运行webgl的基本要求，如果想要在一些复杂的
memcached 报错
1、安装完memcached之后，使用cmd的memcached.exe -d start或者memcached.exe -d stop则会报：failed to start service或者是failed stop service.
搞的人莫名其妙，后来查了相关资料才知道，需要使用管理员身份启动cmd才能完成这个工作。没有什么技术含量，写下来备忘吧。
2、注意，memcached设置的缓存时间不能超过30天，哪怕一秒也不行。这是经过测试和查看源码说明发现的，后来在网上也发现了一篇文章做了说明，可以看下：
http://blog.csdn.net/shixing_11/article/details/7059643
任务占坑
自动生成 mybatis
最近使用到了generator生成代码。主要用来生成DO，DAO，*Mapper.xml。由于仅需要其生成一些基本的公用的sql操作行为（增删改查更一个方法），而且命名也需要自己的规范，所以修改了一些源码记录下来，用于备忘。
使用的版本为1.3.2。主要记录：
1.org/mybatis/generator/api/IntrospectedTable.java类：
calculateJavaClientAttributes方法修改DAO类名；
calculateModelAttributes方法修改DO类名；
calculateXmlAttributes方法修改DAO中方法名和Mapper.xml中的sql标签id。
2.org/mybatis/generator/codegen/mybatis3/javamapper/JavaMapperGenerator.java类：
getCompilationUnits方法修改DAO类中的方法，主要是删除了一个insert方法和一个update方法
sas 决策树
同学你好，很高兴为您解答！
决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy=系统的凌乱程度，使用算法ID3,C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。
决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。
分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。他是一种监管学习，所谓监管学习就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。这样的机器学习就被称之为监督学习。
?
希望我的回答能帮助您解决问题，如您满意，请采纳为最佳答案哟。
再次感谢您的提问，
codesmith 6.5 注册机
把下面代码在eclipse中运行，就能得到注册码
importjava.io.BufferedReader;
importjava.io.IOException;
importjava.io.InputStreamReader;
publicclassMyEclipseGen{
privatestaticfinalStringLL="DecompilingthiscopyrightedsoftwareisaviolationofbothyourlicenseagreementandtheDigitalMilleniumCopyrightActof1998(http://www.loc.gov/copyright/legislation/dmca.pdf).Undersection1204oftheDMCA,penaltiesrangeuptoa$500,000fineoruptofiveyearsimprisonmentforafirst
mybatis转义字符
会报错 Error creating document instance. Cause: org.xml.sax.SAXParseException; lineNumber: 74; columnNumber: 17;
转义字符
<>< 小于号=""> > 大于号
& & 和
' ' 单引号
" " 双引号
我也看看楼上怎么说。
zookeeper详解
ZooKeeper作为发现服务的问题
ZooKeeper(注：ZooKeeper是著名Hadoop的一个子项目，旨在解决大规模分
布式应用场景下，服务协调同步(Coordinate
Service)的问题;它可以为同在一个分布式系统中的其他服务提供：统一命名服务、配置管理、分布式锁服务、集群管理等功能)是个伟大的开源项目，它
很成熟，有相当大的社区来支持它的发展，而且在生产环境得到了广泛的使用;但是用它来做Service发现服务解决方案则是个错误。
在分布式系统领域有个著名的CAP定理(C-
数据一致性;A-服务可用性;P-服务对网络分区故障的容错性，这三个特性在任何分布式系统中不能同时满足，最多同时满足两个);ZooKeeper是个
CP的，即任何时刻对ZooKeeper的访问请求能得到一致的数据结果，同时系统对网络分割具备容错性;但是它不能保证每次服务请求的可用性(注：也就
是在极端环境下，ZooKeeper可能会丢弃一些请求，消费者程序需要重新请求才能获得结果)。但是别忘了，ZooKeeper
大数据分析，必备的30个知识点
下面是一些关于大数据挖掘的知识点，今天和大家一起来学习一下。
1.数据、信息和知识是广义数据表现的不同形式。
2.主要知识模式类型有：广义知识，关联知识，类知识，预测型知识，特异型知识
3.web挖掘研究的主要流派有：Web结构挖掘、Web使用挖掘、Web内容挖掘
4.一般地说，KDD是一个多步骤的处理过程，一般分为问题定义、数据抽取、数据预处理，数据挖掘以及模式评估等基本阶段。
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