Pony 编程语言介绍
导读Pony，一种“Rust遇上Erlang”的语言，让开发快捷、安全、高效、高并发的程序更简单。在WallarooLabs，我是工程副总裁，我们正在构建一个用Pony编程语言编写的高性能分布式流处理
Mock工具库Random学习
Mock工具库一、Basic方法七个二、Date方法四个三、Image方法两个四、Color方法五个五、Text方法八个六、Name方法六个七、Web方法六个八、Address方法五个九、Helper方法五个十、Miscellaneous方法三个十一、占位符一、Basic方法...
html5摇一摇代码优化包括DeviceMotionEvent等等
首先对devicemotionevent进行优化；去除无用的代码，重新封装devicemotioneven复制代码代码如下:if(window.devicemotionevent){varspeed=25;//定义一个数值varx=y=z=lastx=lasty=lastz=0;//重置所有数值window.addeve...
360手机vizza高性价比背后：不忘初心 只为用户负责
手机作为当下连接万物的重要终端之一，引来众多玩家入局抢占先机。不过，做硬件是一件非常烧钱的事情，前期的设计研发，中期的生产制造，以及后期的销售维护，都需要高额的资金投入。相关数据显示，苹果和三星拿走了全球手机市场绝大部分的利润，而大部分企业都处于亏损中。随着元器件成本价格的上升，手机市场从去年开始便掀起了涨价潮，就连曾经主打高性价比的小米手机，也告别了1999元的一贯定价标准。与此同时，许多已经深耕多年的手机品牌，为了提升品牌形象以及利润，正在不断向中高端市场转变。<pstyle="color:rgb(0,
“手机云”竞相开放 中外选择多
“云”越来越热，正在飘进手机，你用了吗？
中外互联网和通信巨头近期纷纷推出针对手机的云服务，竞相升空的一朵朵“手机云”有何不同？用户能从中获得哪些便利？我国手机用户已经突破9亿户，“手机云”市场前景被普遍看好，各方吆喝之下，消费者更应做到心里有数。
中外选择多尝鲜都免费
“云”到底是什么？在云计算模式下，用户的电脑不需要大容量内存、硬盘及软件，满足使用需求就像使用水、电、气那样简单轻松，因为用户可以随时随地调用云端服务器的资源和存储空间。随着手机功能越来越强大，云计算也很快进入手机。
云存储是“手机云”中最基础、最大众化的服务。用户可以将通讯录、短信、通话记录、文档、音乐、图片、视频等所有数字内容存储在云端服务器里，随时随地查看、下载；还能让数字内容在不同手机和平板电脑
云计算为宽带服务业带来转机
作为最热门的IT新兴技术之一，云计算拥有很多显而易见的好处。然而，你有没有想过，云计算的到来能够促进宽带的发展？近年来，美联邦政府正在积极拥抱“云”的到来，关于云安全、隐私和跨国数据法律的讨论声此起彼伏。长期以来，美国在宽带服务上落后于其他发达国家，这早已不是什么秘密。而现在，云计算的出现给美国的宽带服务业务带来了转机。
近日，美众议院技术创新小组委员会举办了一场“云计算”听证会，会议揭露了云计算发展的一大担忧：众所周知，云技术在使用上的一大要求，是不受时间和设备的限制，通过网络连接即时获取云服务，然而现在的问题是，随着云计算的日益普及，美国
云计算最担心：企业业务和IT之间缺乏沟通
企业知道，相比于传统的IT服务，云可以提供云服务，具备卓越的安全性、高性能、可扩展性和较低的成本效益，但企业必需知道这些益处是建立在正确部署云服务的前提下。
企业上云计算最担心的不是云计算服务本身，而是企业业务和IT之间缺乏沟通，公共云服务并不威胁企业，只是在改变它。因此，CIO要从云计算中获取最大成功，应该注意以下五点。
亲身体验现在的云服务如果你的团队成员没有直接经验，不要让他们大肆吹擂短缺的云计算，指定一个小组去体验公共云平台和学习实现基本配置和操作要求。一位应用程序开发者坦言，我们的许多云的假设给我们带来了小麻烦，如果没有云计算的实际经验，不会在市场有领先地位。
五款免费云存储资源 最高提供5GB空间
在线文件共享服务旨在使你更容易存储、同步和访问你需要的文件，无论你在什么地方工作和使用什么设备。如果你在机场的时候要使用智能手机访问你在计算机上创建的文件，只要把这个文件放在要同步的文件夹中，你就能够用任何设备访问这个文件。你还可以与同事和朋友共享文件并且跟踪版本控制的变化。
有许多云计算厂商正在设法用自己的文件同步和协作服务赢得消费者和企业。由于这些竞争，随着厂商设法用免费的空间和较少的账户限制吸引新用户，免费赠送的服务正在越来越好。例如，SugarSync刚刚把免费的文件同步计划从2GB增加到5GB。它还取消了设备限制。因此，用户现在可以从不限制数量的设备上备份和共享自己的文件。
如果你对在云计算中备份和共享文件感兴趣，下面你可以从目前的五家提供商那里得到这种免费的服务。
&nbs
flex 视频
放一个videoplayer控件，视频url赋值（或者绑定）给它的source属性
就是这么简单
支持的视频格式为flv和f4v
给你个思路:
把datagrid设置成可编辑状态(失去焦点的时候把数据恢复下就ok了),就是数据落入一个单元格的时候变成文本编辑状态,这个时候可以你选中数据,之后做复制/粘贴的监听事件,就ok了!
补充:在单元格失去焦点的时候，你把数据恢复成原来的数据，这个不难吧？
"复制/粘贴"的实现 要自己写(监听键盘事件，通过判断key_code分别实现复制和粘贴)，没办法用系统的,
hibernate框架作用
一、Hibernate是JDBC的轻量级的对象封装，它是一个独立的对象持久层框架，和AppServer，和EJB没有什么必然的联系。Hibernate可以用在任何JDBC可以使用的场合，例如Java应用程序的数据库访问代码，DAO接口的实现类，甚至可以是BMP里面的访问数据库的代码。从这个意义上来说，Hibernate和EB不是一个范畴的东西，也不存在非此即彼的关系。
二、Hibernate是一个和JDBC密切关联的框架，所以Hibernate的兼容性和JDBC驱动，和数据库都有一定的关系，但是和使用它的Java程序，和AppServer没有任何关系，也不存在兼容性问题。
三、Hibernate不能用来直接和EntityBean做对比，只有放在整个J2EE项目的框架中才能比较。并且即使是放在软件整体框架中来看，Hibernate也是做为JDBC的替代者出现的，而不是EntityBean的替代者出现的，让我再列一次我已经列n次的框架结构：
传统的架构：
1)SessionBean<->EntityBe
kubernetes cni 配置
Kubernetes是一个开源项目，它把谷歌的集群管理工具引入到虚拟机和裸机场景中。它可以完美运行在现代的操作系统环境（比如CoreOS
和RedHat
Atomic），并提供可以被你管控的轻量级的计算节点。Kubernetes使用Golang开发，具有轻量化、模块化、便携以及可扩展的特点。我们
（Kubernetes开发团队）正在和一些不同的技术公司（包括维护着Mesos项目的MesoSphere）合作来把Kubernetes升级为一种
与计算集群交互的标准方式。Kubernetes重新实现了Google在构建集群应用时积累的经验。这些概念包括如下内容：
Pods：一种将容器组织在一起的方法；
ReplicationControllers：一种控制容器生命周期的方法（译者注：ReplicationController确保任何时候Kubernetes集群中有指定数量的pod副本(replicas)在运行）；
Labels：一种可以找到和查询容器的方法；
Services：一个用于实现某一特定功
spark平台
目前看来，在各个场合下spark都优于hadoop（Map/Reduce）。但Hadoop与MR是的初衷是为了使用廉价的、异构的机器来做分布式存储与计算，但spark对硬件的要求稍高，对内存/CPU是有较高要求的。如果不考虑成本因素，spark应该是未来的首选，当然也不排除2~3年后，在hadoop生态圈又有新贵出来替换spark。
这个就比较负责了，可以用hadoop+hbase+spark/storm进行平台构建，spark用于数据分析和处理、hbase用于将处理后的数据保存、hadoop用于离线分析和原始数据存储，具体的还得结合应用场景
centos7 启动mariadb
yum-yinstallmariadb-servermariadbmariadb-devel
systemctlstartmariadb
systemctlenablemariadb
mysql_secure_installation
firewall-cmd--permanent--add-servicemysql
systemctlrestartfirewalld.service
iptables-L-n|grep3306
从最新版本的linux系统开始，默认的是mariadb而不是mysql！
使用系统自带的repos安装很简单：
yuminstallmariadbmariadb-server
systemctlstartmariadb==>启动mariadb
systemctlenablemaria
spark rdd
可以当做一个容器， 比如说 List这样的容器， 是存放数据的， 然后可以通过 rdd 的api对数据进行计算， 还有数据在rdd中是有好多个partition的， 这样可以将一个rdd的数据分成好多个partition 来进行并行计算。
rdd这种对象都是spark的api，哪会有啥不同？
说不同的话，应该是在本地跑spark分析任务和集群跑spark分析任务会有一些差别。在本地跑时处理大文件比较费劲，可能容易内存溢出；集群跑时需要注意占内存的参数需要广播变量，否则影响集群分析的性能。
硅谷工程师7年前花2万元买比特币 已获利超1.7亿元
据Forbes网站报道，一位硅谷的工程师在7年前花费3000美元（约合人民币2万元）买下了20000个比特币，现在他已经获利超过2500万美元（约合人民币1.7亿元）。
因为这位工程师要求匿名，所以下文中以“Smith”来称呼他。2008年Smith大学毕业后在硅谷从事软件工程师的工作，在工作中通过同事他了解了比特币这种虚拟货币，当时比特币的价格在5天之内从0.008美元涨到了0.08美元。
2010年Smith决定对比特币进行投资，当时比特币的价格是0.15美元（约合人民币1.02元），他花费了3000美元（约合人民币2万元）购买了大约20000个比特币。在接下来的几年时间里Smith
Mysql更新字段中部分数据的方法
如果现在需要Mysql更新字段重部分数据，而不是全部数据，应该采用何种方法呢？下面介绍了两种情况下MySQL更新字段中部分数据的方法，供您参考。
Mysql更新字段中部分数据第一种情况：
updatetabset A =concat(substring(A,1,3),bbb);
从A的1个字符开始取3个字符，加上bbb，再写入a中，如果A原始值为123aaa，那么更新之后为123bbb了。
Mysql更新字段中部分数据第二种情况:
1.Mysql
