落叶花殇泪的个人空间

由于在项目后期会引入缓存策略对角色的数据进行缓存，而现在我们大部分缓存都使用文件缓存，开发过网页游戏的朋友们大都知道，语言包和游戏相关的数据大部分不经常改动，有时候几个星期不需要更新，只是在进行版本更新的时候才重新生成一次数据缓存，而角色的数据和数值时刻在变化着，会频繁的更新和操作，采用文件缓存会频繁地进行I/O操作，在这个功能上文件缓存就不太适合了，所以对于角色的数据采取内存缓存策略在这里就比较合适。
对于内存缓存，比较常用的有两种memcache和memcached扩展。而memcached和memcache的守护进程memcached同名，比较容易引起混淆，甚至提到memcached，有些人第一想到的是后台的守护进程，这里还是有必要分析一下两者之间的区别，以下观点仅是个人观点，希望朋友进行补充和更正。
memcache是完全在PHP框架内开发的，memecached是使用libmemcached的。从手册上看，memcached会比memcache多几个方法，使用方式上都差不多。
memcache是原生实现的，但是使用libmemc

3年前

est区块链

非常的危险，之前也有过曝光。

　　对于这种不太理解的区快链项目，最好的不要去碰！！！
这里分享一个“潜规则”中国很多地方的数字货币都是在玩概念，打着区块链的名义，实际没什么用，首先是告诉你一个“区快链＋”的一个项目，然后告诉很多人说市场的前景很大，然后就进行发行代币圈钱，庄家会有社群来大额买入他们发行的一个数字货币，那么这个数字货币的价格自然就是水涨船高，等到他们觉得涨的可以了，就大量的抛，散户自然就吃亏了，这个在行业也有一个术语叫“挂单”
综治办最好不要去碰这种东西，特别是在你不确定的情况之下。

3年前

联想flex 14

联想Flex2，14.0英寸(触控屏)，i3-4030U处理器，4G内存，500G硬盘，GT820M/2G独显，Win8.1系统，白色或黄色外观，1.89kg，￥3999元左右
联想Flex14AT-IFI(橙色腰线)，14英寸(触控屏)，超薄本，i5-4200U处理器，4G内存，500G硬盘，GT720M/2G普通独显，Win8系统，黑色外观，1.95kg，4399元左右
联想Flex214AP-IFI，14.0英寸(触控屏)，超薄本，i5-4210U处理器，4G内存，500G硬盘，GT820M/2G普通独显，Win8.1系统，1.89kg，4899元左右此款有黄/白/黑三种外观
联想flex3-14系列：15年下半年上市的14寸笔记本；
该系列中有多款配置：
1.cpu：配置中有i5-5200u、i7-5500u、a8-7410、a4-7210四

3年前

人工智能的前景

首先，现在是互联网时代了，学个计算机相关的前景比较好
其次，大数据人工智能是社会发展的趋势，前景十分广阔
第三，人工智能服务于各行各业，产生巨大的经济价值
最后，科技的发展带动社会发展
人工智能前景很广，你所了解的这个学校经过市场调研开设的专业，师资设备都没有问题，好好学习吧！
人工智能的发展及前景：
一、六十多年前的达特茅斯会议，提出了“artifitialintelligence”的课题，目的是让逐渐成熟的计算机能够代替人类解决一些感知、认知乃至决策的问题。这样一个课题是如此令人神往，也迅速吸引了大量学者的眼球，相关的研究也如火如荼地开展了起来。是为第一起。
二、初，学者们解决人工智能问题的思路，是以人为师，通过专家编制规则的方法，教机器下棋、认字乃至语音识别。在今天看来，这样的方法是完全南辕北辙的——人类的视听器官虽然很发达，却并没有能力总结提炼其中的规律。于是，人工智能的美好憧憬中迎来了残酷的现实

3年前

spark cassandra 参数

valconf=newSparkConf()
.setMaster("local[2]")
.setAppName("CountingSheep")
.set("spark.executor.memory","1g")
valsc=newSparkContext(conf)
动态加载Spark属性
在一些情况下，你可能想在SparkConf中避免硬编码确定的配置。例如，你想用不同的master或者不同的内存数运行相同的应用程序。Spark允许你简单地创建一个空conf。
valsc=newSparkContext(newSparkConf())
然后你在运行时设置变量：
./bin/spark-submit--name"Myapp"--masterlocal[4]--confspark.shuffle.spill=false
--conf"spark.executor.extraJa

3年前

工业人工智能

人工智能在工业领域上的应用非常多，比如自动驾驶汽车所需的高效、可靠的数据整合都需要人工智能来实现。人工智也可以用在工业领域的很多方面，像是RSPRO关注的MRO行业，目前正在致力于推动工厂预测性维护的发展。人工智能可以深化人机交互，实现质量测量检测自动化，提高生产力。
目前不同行业在智能制造方面，有很多优秀的解决方案和案例分享一个工业混流制造方向的智能制造智能制造-玻璃加工-混流制造华域云脑方案玻璃加工具有在不改变生产组织方式的前提下，在同一条流水线上同时生产出多种不同型号、不同尺寸、不同数量的产品的特征，属于典型的混流制造。相对于单一产品流水线而言，混流生产系统既可以大批量生产标准产品，也可以按照客户订单生产小批量非标准产品，因而具有更高的灵活性，可满足客户对产品的多样化需求，使企业快速响应市场变化。随着经济发展、消费升级混流制造将会变成制造业普遍采用的一种生产组织方式，具有广阔的应用前景。因此混流制造一致是生产、学术研究的重点，但是过去玻

3年前

tableau desktop 8.3

启动ParallelsDesktop10。即可看到注册窗口：您应登录您现有的账户或创建一个新账户。
登录到账户或创建了一个账户后会看到激活窗口。点击获取试用。
将会自动使用试用密钥启动ParallelsDesktop10副本：
我可以试用ParallelsDesktop多久？
下载ParallelsDesktop10，您可以免费试用ParallelsDesktop14天哦！该期限无法被延长！
我通过试用密钥激活可以享受ParallelsDesktop10forMac所有功能吗？
是的，ParallelsDesktop10试用版是全功能的，没有任何功能限制。在试用期间您可以随时从Parallels官网购买Parallels10激活码，然后重新激活该正式版。
转入ParallelsDesktop菜单，点击激活产品以打开激活窗口，在此处您可以输入您的新密钥。
注意您不必重新安装ParallelsDesktop10或您的Windows操作系统就可以使用

3年前

webgl ie

看机器的配置了，可以的话都装最新的就可以了，比如win8.1捆绑ie11
微软很看重自己的IE浏览器，这款浏览器跟Windows捆绑在一起已经走过了10年。去年微软推出Windows8时也同时发布了新版的浏览器IE10，这是一款针对Windows8强调的全屏及触摸优先特点而开发的浏览器。
因此IE10天生就是很大的一个变化，但是这款浏览器也有一些奇怪的限制。比如web内容占据全屏，除非点击右键才能看到标签页或URL条。收藏夹无法管理。同时只能打开10个标签页等。为了让这种转变不那么突兀，微软给传统的桌面环境保留了一个版本的IE10（但引擎是一样的）。
等Windows8.1今秋天面世时，新版的IE11也会同时登场，正如Windows8.1对Windows8的修补那样，IE11也调整了IE10的部分功能。这其中的很多决定都是根据用户的反馈做出的。
现代界面的新版IE11的部分新功能令其更像传统浏览器。以下就是IE11的7大变化。
1.网站活动瓷片
IE10允许将网站固定到“开始”屏幕中，但是相对于应用的活动瓷片，这些固定的网站磁贴显得缺乏活力

3年前

mysql postgresql比较

特性MySQLPostgreSQL
实例通过执行MySQL命令（mysqld）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333337373731库。一台服务器可以运行多个mysqld实例。一个实例管理器可以监视mysqld的各个实例。
通过执行Postmaster进程（pg_ctl）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库，这些数据库组成一个集群。集群是磁盘上的一个区域，这个区域在安装时初始化并由一个目录组成，所有数据都存储在这个目录中。使用initdb创建第一个数据库。一台机器上可以启动多个实例。
数据库数据库是命名的对象集合，是与实例中的其他数据库分离的实体。一个MySQL实例中的所有数据库共享同一个系统编目。数据库是命名的对象集合，每个数据库是与其他数据库分离的实体。每个数据库有自己的系统编目，但是所有数据库共享pg_databases。
数据缓冲区通过inn

3年前

区块链产业生态、存在问题及政策建议|一文读懂新趋势

中国信息通信研究院与腾讯研究院区块链联合课题组
卿苏德，中国信息通信研究院区块链研究团队研究员，主要研究方向为区块链和人工智能等。

一、区块链技术原理和发展趋势

01|区块链——一种分布式记账方法

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3年前

写一个漂亮Rakefile的方法

这篇文章主要介绍了写一个漂亮Rakefile的方法,文中主要就是写一个类，继承自Tasklib,然后在这个类的初始化函数里用task或者file来定义实际完成任务的子task即可,需要的朋友可以参考下
　　Rake我就不再介绍了，Ruby的Make，许多方面都比Make要更好用一些。和Makefile不同的是，Rakefile本身其实就是一段Ruby代码，这样的好处有很多，一方面在Rake里面就可以很直接地做任何Ruby能做的事了，另一方面由于Ruby对DSL支持良好，所以Rakefile通常看起来也并不那么“代码”。
　　不过，代码始终是代码，Makefile尚且可以写得很乱，Rakefile要写乱就更容易了，幸运地是，Rake提供了一些功能让我们可以来对Rakefile做一些组织工作。
　　其中之一就是import功能，把不同功能的task写到不同的文件中，例如，像这个样子：
复制代码<