css样式列表有什么用
css样式列表的作用是可以同时控制多个网页的布局，比如可以控制颜色、字体、文本大小、元素之间的间距、
让你的Linux飞起来的5个妙招
导读玩儿电脑最怕的就是卡慢，那么电脑卡慢应该怎么解决呢？对于windows系统来说，你可能有各种免费的杀毒软件、全家桶帮你清空系统空间，那么Linux系统怎么办？今天笔者就为大家介绍几种方法，清空你的
案例：Nginx负载均衡简单配置
环境：ubuntu16.04.3LTSginxversion:nginx/1.10.3(Ubuntu)注：本文部分参数仅供参考，请按照实际环境进行更改。
查找重复记录
select * from rm_duty a where exists(select 1 from
PHP var关键字相关原理及使用实例解析
见很多朋友说在php中定义变量用不用var都没关系，其实不然。看看例子，如果我这样使用var：var$a=123;echo$a;//那么程序会提示语法错误，要去掉var这个变量定义才行。直接$a=123;echo$a;//这样才不会报错，php是弱类型语言...
【独家】亚马逊模式在中国用不上 金蝶谈云计算发展趋势
采访对象：金蝶中间件有限公司总经理 奉继承
各位网友大家好，欢迎收看CIO时代网百家系列访谈，今天我们邀请到金蝶集团总经理奉继承先生。提及云计算，大家肯定不会陌生，它无疑已成为2010年最热门的词语，对于云计算的发展趋势不同的专家有不同的看法，那云计算以后的发展会对企业产生如何的影响？企业为何需要专业云计算解决方案？又该如何部署？今天我们会就这些问题请奉总给我们做一个分享。
记者：贵公司是否制定云计算发展战略？
奉继承：从整个金蝶集
SaaS给力助推人机界面在云计算焕发新机
·一个关于软件网关的例子就是当你使用HMI服务（监控、报警和控制）的时候，可以从你的多个云节点HMI服务器来共同分享互联网连接。
·云节点可以在任何一个带有标准浏览器的设备中模仿HMI服务器项目的屏幕（对象和标签值）。
·云计算将能带给你三大好处，那就是安全、简单和速度。
人机界面（又称用户界面或使用者界面）是系统和用户之间进行交互和信息交换的媒介，它实现信息的内部形式与人类可以接受形式之间的转换。凡参与人机信息交流的领域都存在着人机界面。
举个例子来说，在一座工厂里头，我们要搜集工厂各个区域的温度、湿度以及工厂中机器的状态等等的信息透过一台主控器监视并记录这些参数，并在一些意外状况发生的时候能够加以处理。这便是一个很典型的SCADA/HMI的运用，一般而言，HMI系统必须有几项基本的能力：
实时的资料趋势显示--把撷取的资料立即显示在屏幕上。
自动记录资料--自动
TIBCO Spotfire探索商业智能分析新时代
商业智能从金融危机后开始成为IT领域中新兴的战场，国内外厂商纷纷跃跃欲试，磨刀霍霍争抢BI高地。企业决策者越来越关注的目光，让本不被看好的BI市场成为王候将相的必争之地。根据Gartner预测分析，到2012年，商业智能总体预算的40%将被业务部门占用。商业智能正在蜕去“贵族”光环，大众化、普及化的BI正成为发展趋势。
为满足全球市场对内存分析软件的需求，TIBCO软件公司宣布将TIBCOSpotfireAnalytics的中文版投入中国市场。TIBCO公司正在中国北京筹建销售和售后服务办事处，并在全国各地寻求业务合作伙伴。企业用户使用TIBCOSpotfireAnalytics，在几秒钟的时间内就可以完成信息处理过程，并取得理想的解决方案。TIBCOSpotfireAnalytics适用于几乎任何信息和业务流程的处理。
TIBCOSpotfire彰显领先地位<
人工智能qq
这不是我问的问题么？？我知道了，QQ机器人是腾讯公司陆续推出的人工智能聊天机器人的总称，目前已经推出小Q妹妹来陪大家聊天，她的QQ号是615050000。直接加她为好友，你就可以随时和她聊天了。小Q妹妹聪明好学，你可以教她...
我们打算聊聊云平台的那些事，嘉宾们都来了，你不来吗？
活动背景
主办：中国物联网产业应用联盟
承办：深圳物联传媒
时间：2017年10月27日(周五下午1:30-17:10)
地点：深圳市南山区高新南七道20号虚拟大学园社区R2-A栋7楼派工场
主题介绍
时间追溯到2006年，为了将自身富余的计算能力转化为一种随时可以输出的公共资源，亚马逊首次推出了云计算服务。到如今，物联网与大数据爆发，物联网应用项目已呈遍地开花之势。在这种背景下，无论是医疗、交通，还是住房等任何领域，物联网平台都是关键的技术支柱。
在美国迪比克市，政府与IBMWatson合作，将所有资源(水、电、油、气、交通、公共服
甲骨文渐露“铁血”本色 开源遭遇挑战
免费的开源软件源于高科技行业的“修补爱好者”和研究人员。他们的主要目的是分享代码和创意，而非盈利。在科技行业，他们有时会被人比作社会主义者和共产主义者。
但那些岁月早已逝去。虽然部分理想主义色彩仍然存在，不过随着开源软件逐渐被IBM、甲骨文、惠普、谷歌、苹果甚至微软等科技巨头看重，它们也逐渐向商业化靠拢。开源也有了更加外扩的定义，现下的开源不是免费，而逐渐变成是一种商业模式，并成为了企业斗争的工具。
甲骨文这个在收购Sun还誓将开源发展壮大的软件寡头，在最近则开始逐步显露它“铁血”的商业化立场了。Oracle最开始是在2009年四月宣布计划收购Sun的;这场交易持续到今年六月才结束。收购Sun之后，Oracle接管了一系列关键技术，包括开源软件阵营里的一些。其中就有Java，MySQL数据库和OpenSolaris。起初人们就Oracle将如何对待它的新开源财产持有疑问，但随着事态的逐渐发展，现在看来情况渐渐明了了，人们之前的担心正在逐步应验。
在完成收购后不到几个月，Oracle收购S
借贷宝双十一大数据里看城市1.5线城市已崛起
和往年一样，电商大战已经硝烟弥漫，巨头们摩拳擦掌加紧“排兵布阵”，纷纷拿出大招造势。随着电子商务的迅猛发展以及全球化的布局，今年的“双十一”1.5线城市借钱消费的势头完全不输给一线城市。
1.5线城市特指那些经济快速发展，甚至有赶超一线城市潜能的城市，尤其以杭州、武汉、成都等9个城市为代表。随着通高铁、留人才等多措施并举，这些城市的活力和潜能正在全面被激发。
根据借贷宝《双十一消费借贷大数据》显示，在累计借钱消费的笔数占比分布情况上，成都、重庆、杭州、南京、沈阳、苏州、天津、武汉、西安等9所城市综合占比达25.6%，这一数字甚至超过了北上广深等一线城市，后者的累计借钱消费的占比则为20.2%。1.5线城市表现突
svg转换器
svg是矢量的图形格式，矢量就是记录线条的长度、角度、弧度等信息；一般图片是宽X高多的像素组成的点阵图。
应该找些矢量作图工具，例如有inkscape、Xara Xtreme、coreldraw、adobe illustrator等，前两个肯定支持svg格式，后两个我没用过。
但是，将位图图片直接输出成矢量图是不行的，你必须踏着位图的模样重新画了；最多用矢量作图软件的“跟踪”功能，帮你自动分析出一个不太准确的模样。
photoshop修图教程
?如何用photoshop修照片，这是一个太笼统、没有具体目标的问题。修照片，要有具体的标的。
如下图，要把图像修改成清新亮丽，方法是：
1、打开原图。如下图：
2、图像--调整--色彩平衡，如下图：
3、在黄色至蓝色中，将按钮拉向蓝色一边，将青色至红色中将按钮拉向青色一边，如果效果还不能达到要求，需要再重新调整一次。
4、配合亮度对比度调整，加大亮度，如下图：
<imgsrc="http://www.51sjk.com/Upload/Articles/1/0/223/223271_20200926001322419.jpg"
opengl三维代码
二维
#include<GL/glut.h>
voiddisplay()
{
glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT);
glBegin(GL_POLYGON);
glVertex2f(-0.5,-0.5);
glVertex2f(-0.5,0.5);
glVertex2f(0.5,0.5);
glVertex2f(0.5,-0.5);
glEnd();
glFlush();
}
intmain(intargc,char*argv[])
{
glutInit(&argc,argv);
glutCreateWindow("simple");
glutDisplayFunc(display);
glutMainLoop();
return0;
}
三维<br
hadoop视频教程哪个好
有不少做这类的，不过好的当然是到魔据很注重基础教育，刚开始有些枯燥，入门就好了，现在缺Hadoop人才，好好学会有前途。如果没有基础一般需要5个月，薪资不错。
impala比spark性能还要好，但你看它现在这个鸟样。
认真来讲，hadoop现在分三块hdfs/mr/yarn，spark比hadoop性能好，只是spark作为一个计算引擎，比mr的性能要好。但它的存储和调度框架还是依赖于hdfs/yarn，spark也有自己的调度框架，但仍然非常不成熟，基本不可商用。
目前来看，yarn在hadoop的发展过程中占的比重较多，而且作为一个调度和资源管理框架，它可以兼容多计算框架。而且现在大数据领域的框架底层存储基本都依赖于hdfs，这也就是为什么很多文章开头就说“hadoop已经是大数据领域的事实标准”。
回到问题，大数据领域，“性能”可能并不是衡量一个大数据组件的唯一标准，安全、可靠性、与其他框架的兼容性、资
sas 招聘
SAS显然不是一个userfriendly的软件，如上面大家所讲，其主要优势还是体现在处理大量甚至海量的数据的时候。比如我日常处理数据最小的也有几十万行，几十列，这样的文件是excel没有办法处理的。
1)平常你们用SAS主要是原始数据处理工作多还是数据统计分析工作多；
我想这个取决于工作，SAS在这两方面表现都很强大，datastep用于前者，procstep用于后者。但是其实任何工作都一定程度上是两者的结合，将原始数据做好处理才能发掘出更多有意义的信息，适当和有效的数据统计分析才能得到合适的结果。如果按照SAS官方的分类，programmer的工作更加侧重前者，而后者为主的工作可能更多是BIAnalyst或者consultant。
2)对统计知识要求有多深；
不是特别的深，可以做到理解SAS相关proc的原理即可。其实在实际的工作中最常用的统计方法其实很简单。如果阅读和理解SAS相关的procedures没有问题，统计知识就不会成为做SASprogrammer的短板。
3)目前基本只有医药行业大量招SASprog
greeplum impala
GreenPlum采取的是PostgreSql框架，是PostgreSql系的重要应用。从这个角度上可以知道GreenPlum是关系型数据库。Hadoop框架是一种分布式的平台设计理念。它本身不是数据库。其中Impala可以认为是一种非关系型的数据库,Hive相当于SQL。
GreenPlum采取的是PostgreSql框架，是PostgreSql系的重要应用。从这个角度上可以知道GreenPlum是关系型数据库。
Hadoop框架是一种分布式的平台设计理念。它本身不是数据库。其中Impala可以认为是一种非关系型的数据库,Hive相当于SQL。
分布式，是多个方面的，最主要是存储方面。GreenPlum的分布式主要体现在多个机器文件存储，授权等方面。而Hadoop的文件管理方面，也是分布式的，因为只有分布式的部署才能最大效力的发回Hadoop的功能。
因此可以认为GreenPlum和Hadoop没有直接关系。
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