详解新手使用vue-router传参时注意事项
1.使用name和params组合传参this.$router.push({name:'details',params:{'id':233}})路由配置importvuefrom'vue'importrouterfrom'vue-router'vue.use(router)exportdefaultnewrouter({mode:'history',routes:[{pat...
爬取中国大学排名（前567）
importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportreallUniv[]defgetHTMLText(url):try:rrequests.get(url,timeout30)r.raise_for_status()r.encodingutf-8returnr.textexcept:returnfindpaimingre.compile(r[一-龥]...
Photoshop使用滤镜工具制作出逼真的木纹纹理
最终效果1、新建文件后,新建图层。2、前景色设置。3、在新建图层拉一条柜形框再填充前景色。4、滤镜-风格化-风，再ctrl+f重复几次。5、ctrl+t变形拉宽。6、再ctrl+shift+alt+e盖印可见图层。7、再调一下色阶,对比度可以调得明显一...
【企业上云实践】北京稻香村期待借助用友云实现第二次飞跃
【用友云】
30年来，用友公司一直专注于企业服务领域，目前已经积累298万家活跃的企业客户数，这其中一大批客户已经采用了用友云服务。用友云通过敏经营、轻管理、易金融、简IT，赋能中国企业，支持企业业务创新、管理变革、金融嵌入和IT升级，帮助企业实现增长收入、降低成本、提高效率、控制风险。
【北京稻香村】
北京稻香村始建于清朝光绪二十一年（公元1895年），自1983年复业至今，主要生产糕点、粽子等特色食品共16大类600多个品种。目前，已发展成为一家近200家连锁店，800多个经销网点和占地700亩的现代化生产基地的食品企业，从业人员近万人。
hibernate 不保存数据库
Transactionts=session.beginTransaction();//创建事务
session.save(user);//执行增删改操作
ts.commit();//提交事务
Hibernate的事务必须自己开启然后执行增删改操作后自己手动提交。
你没配置事务的话就得自己手动提交事务了。
不过既然用了Spring，为什么不用AOP配置它的事务呢，spring管理事务罡罡的！
我也在研究bonecp连接池，它整合在SSH中好用不？
return(long)gethibernatetemplate().save();
上面那个是spring集成的hibernate。。。
如果是纯hibernate的话就是session.save(pojo)....返回的是一个serializable的对象，可强转成long或者integer等封装类，需手动转换成
合规引领未来 邦帮堂坚持“稳中求进”
自上海市金融办在儿童节当日发布《上海市网络借贷信息中介机构业务管理实施办法(征求意见稿)》之后，深圳也传出或将于近期出台存管银行属地化的相关规定。日前，中国互联网金融协会业务一部主任沈一飞在某公开场合表示，当前中国互联网金融协会正在制定银行资金存管标准。随着监管政策的不断出台，网贷行业的合规步伐也不断加快，众平台一面着手进行各种战略调整，一面加速布局，全力争胜以求尽快上岸。
在这场争夺中，北京网络借贷信息中介服务平台邦帮堂一直坚持“稳中求进”的发展基调。稳中求进，前提在稳，目标在进。稳就是要牢牢稳住平台合规属性，进就是在合规的前提下求得新突破和新成绩。邦帮堂团队认为，在合规的大前提下，平台要主动求稳，主动求进，要在稳定发展中求得新成效、新突破。<
大数据时代的企业如何管理？
在大数据时代，各种数据呈爆炸式增长。据易观智库统计，2014年中国网上零售市场交易规模达28637.2亿元，增速为45%，移动网购交易规模达8616.6亿元，增速达229.3%，均保持了高增长态势。急剧膨胀的海量数据对企业管理构成了强烈冲击，面对神一样的增长速度，墨守成规只能被淘汰，企业必须适应甚至适时改变游戏规则。
不断飙升的海量数据要求企业转换管理思维，充分挖掘与分析数据资源。一般情况下，企业管理应用“出现问题——分析问题——解决问题”的逆向思维，出现问题以后，才开始思考相应的解决方法。现在，数据就是资源，企业管理应转向直面数据的正向思维模式，收集数据，分析数据，进而提出解决方案。为此，企业管理应内外兼顾。一方面，了解瞬息万变的外部动态，发现数据，挖掘数据，抓住发展机会；另一方面，收集企业内部数据，增强部门协作，减少内耗，降低管理成本。在整个过程中，WES都可以助你一臂之力。
memcached 多次读取
读取数据时间较长可能原因有：
1）客户机到memcached服务器之间的网络拥塞
2）memcached服务器当前满负荷工作，比如大并发访问memcached服务器导致memcached服务器的负载很重，从而延迟了响应时间
如果持续出现这种情况的话，建议分析原因在哪里，如果是并发较大导致的，那么可以考虑增加memcached服务器的数据量将并发访问引导到不同的memcached服务器上从而减缓处理压力
memcached 是流行的key/value缓存软件。就是说缓存的内容是以key/value对的形式缓存的。只要值可以被序列化且大小不超过系统限制均可缓存。一般用来缓存代码表，频繁使用的查询结果等。
