es6数组怎么去掉空数据
两种方法：1、用for找到值为空的元素，用splice()删除，语法“for(i=0;i<数组长度;
linux终端概览
导读使用Linux终端不仅仅是只输入命令。学习这些基本的技巧，你就会逐渐掌握Bashshell，这个在大多数Linux发行版上默认使用的终端工具。
JAR冲突问题的解决
导读今天碰到群里小伙伴问，线上程序好像有多个不同版本的Netty包，怎么去看到底加载了哪一个?在说如何看之前，先来说说，当你开始意识到项目里有多个不同版本的Jar包，都是因为遇到了这几个异常：1、ja
简单介绍Lua一维数组与多维数组的使用
导读今天小编就为大家分享一篇关于Lua一维数组与多维数组的使用示例，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧Lua语言中，数组和C还是有区别的，Lua的
Request模块实战01 ---简单爬取页面
Request模块实战01—简单爬取页面（四步曲）1.request模块-urllib模块-request模块2.request模块：python中原生的一款基于网络请求的模块，功能强大，简单便捷，效率高作用...
mysql split函数用逗号分隔的实现
1：定义存储过程，用于分隔字符串delimiter$$use`mess`$$dropprocedureifexists`splitstring`$$createdefiner=`root`@`%`procedure`splitstring`(inf_stringvarchar(1000),inf_delimitervarchar(5))begindeclarecntin...
Android两种简单的加载GIF图片的方法
此文介绍两种简单的加载GIF图片的方法，一种是用Glide,另一种使用Fresco。一、使用Glide加载1.注入依赖implementationcom.github.bumptech.glide:glide:4.9.0annotationProcessorcom.github.bumptech.glide:com...
腾讯发力工业互联网，企业微信帮传统制造业解决好多问题！
让每台机器会说话，就像外卖模式抢单，全流程监控。上市公司广西玉柴机器集团有限公司(简称“玉柴”)做了这样一个试验，把公司9000多台套设备和8000多人连接在一个平台里，让每个设备上都贴上一个包含设备信息和位置的二维码。机器一旦出现故障，员工可以通过企业微信扫码，就可用文字或语音描述故障，并拍照提交维修工单，这个改变让维修时长从原来半小时缩短到两三分钟。<pstyle="margin:0.3em0px0px;padding:0px;text-indent:2em;color:rgb(51,51,51);f
云计算即将进入成熟期，混合云管理需求正在爆发
引言<pstyle="box-sizing:border-box;margin:1.6rem0px;color:rgb(0,0,0);font-family:"LucidaGrande","LucidaSansUnicode","HelveticaNeue","HiraginoSansGB","Microsof
云计算能否最终结束传统的IT外包产业
对于外包商和咨询商而言，云计算是否意味着一场灾难？争论一直都在继续：GridDynamics认为因为云的出现，许多需求都在发生着变化。但是，企业IT部门仍然渴望在实施、支持和定制方面得到相应的帮助。在CIO杂志最近的一次采访中，A.T.Kearney的ArjunSethi声称云计算将会最终结束传统的IT外包产业。
powerdesigner 一对多关系
这个是不可以来通过powerdesigner实现的因为价格是源属于计bai算的列，在powerdesigner中，只能du创建针对主键和外zhi键的多对多关系，dao如果包含多个列的话就不能采用这个方式了另外貌似你做的是个商城的程序，用hibe...
memcached 读写分离
首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离。
先来讨论一下为什么要读写分离：
读写分离使用于大量读请求的情况，通过多个slave分摊了读的压力，从而增加了读的性能。
过多的select会阻塞住数据库，使你增删改不能执行，而且到并发量过大时，数据库会拒绝服务。
因而通过读写分离，从而增加性能，避免拒绝服务的发生。
我认为需要读写分离的应用场景是：写请求在可接受范围内，但读请求要远大于写请求的场景。
再来讨论一下redis常见的应用场景：
1.缓存
2.排名型的应用，访问计数型应用
3.实时消息系统
首先说一下缓存集群，这也是非常常见的应用场景：
1.缓存主要解决的是用户访问时，怎么以更快的速度得到数据。
2.单机的内存资源是很有限的，所以缓存集群会通过某种算法将不同的数据放入到不同的机器中。
3.不同持久化数据库，一般来说，内存数据库单机可以支持大量的增删查改。
4.如果一台机器支持不住，可以用主从复制，进行缓
