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东京热到底有多热

东京热到底有多热

这个人很懒什么都没有留下

20个月前

PHP处理Checkbox复选框表单提交

PHP表单提交页面复选框的名称后要加[],这样在接收页面才能得到正确的结果。表单提交后得到的是一个数
20个月前

Android 批处理命令发送

#/bin/shawk -F' ' 'BEGIN{}{print $1"0" > "out"; }E
2年前

关于 golang build

如何编译golang的编译还是比较容易的,用法如下:gobuild[-ooutput][-i][buildflags][packages]上面方括号标记的参数,都可以没有……最简的操作就是直接gobuild,这样操作会直接找到当前文件夹下的main包,并编译之。比较...
2年前

ubuntu 14.04下熟悉lua的语法

随着lua越来越成熟,在服务器中应用也越来越广。自己也想向这方面发展,于是便开始lua的学习。学习新的语言,应该是先编译、安装、部署开发调试环境,然后练习...可是,我现在并没有项目做啊,我只是想先熟悉一下lua的语法,没...
2年前

oracle case when查询(代码)各个部门不同工资阶段的人数讲解

oraclecasewhen查询(代码)各个部门不同工资阶段的人数讲解selectd.deptname,e.level1,e.level2,e.level3from(selectdeptid,count(casewhenwage<5000then1elsenullend)level1,count(casewhenwage>=5000andwage<15000...
2年前

VBS教程:VBscript语句-If...Then...Else 语句

if...then...else语句根据表达式的值有条件地执行一组语句。ifconditionthenstatements[elseelsestatements]或者,使用块形式的语法:ifconditionthen[statements][elseifcondition-nthen[elseifstatements]]...[else[...
2年前

VR全景的拍摄以及优势

随着VR全景技术的发展,大家对虚拟的感受也是越来越多。VR全景的技术也运用道路当今时代发展的各个领域。VR全景可以帮助商家推广引流,达到更好的宣传效果。现在阶段的网上经济发展十分迅速,对实体行业造成了非常大的冲...
2年前

深入理解Spring的@Order注解和Ordered接口

前言??Spring的Order注解或者Ordered接口大家都知道是控制顺序的,那么它们到底是控制什么顺序的?是控制Bean的注入顺序,还是Bean的实例化顺序,还是Bean的执行顺序呢?那么我们先...
2年前

SQL Server索引超出了数组界限的解决方案

有开发的同事反映远程登录sqlserver操作报错,索引超出了数组界限等如下图线上数据库版本为sqlserver2012r2,检查后发现开发人员ssms版本为2008,版本与服务器不一致,(开发人员要求登录数据库服务器操作,果断拒绝了)建...
2年前

C语言中结构体、联合体的成员内存对齐情况

这篇文章主要给大家介绍了关于C语言中结构体、联合体的成员内存对齐情况的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧前言最近...
3年前

云计算给电子商务带来无限机遇

  云计算与电子商务的结合
  云计算的兴起对各行各业带来了无数的机遇,电子商务也不例外。对于电子商务来讲,云计算最有用的特点,就是其覆盖广和自动化。云计算在一定程度上其实是全球性,那些大的云的提供商都是把整个全球需求放在他们的计划当中,全球各地都会有数据中心,原因就是云是全球化的。而云的自动化则可以让很多交易和数据的处理更有效更灵活,而且更高效。
  云计算对电子商务来说有很多应用,在运营上可以很灵活的去管理所有的流量。如果有工程师或者是开发团队开发出来产品以后,只要知道有多少计算和存储需求,在30分钟之内就可以应用,另外同样也有这样一个界面使该应用上线后马上可以统计流量。并在SaaS层面使整个云解决方案实现自动化起来。
  而对云计算来讲,面临的最大的问题就信息安全的问题。以著名的电
3年前

hibernate视频教程 尚学堂

ssh三个框架在网上都能找到相应视频。我下了两个系列的:张冰的从javaweb开始到ssh框架都有(个人认为这家伙讲课特哟激情,听着爽……);还有个就是尚学堂马士兵的,他们的视频有很多,讲的很细,一看他一个struts2就有七八十章,感觉好漫长--。只要你看完了这其中之一就可以学习ssh实际运用了:MLDN的“我的智囊团”项目开发过程,在网上也都可以下到,不过迅雷上好多,有的能下,有的不能,要慢慢选!这也是本人正在学习用的资料,希望对你有帮助(又多了一个抢饭碗的……)。
  个人体会去看教学视频的好,效率高,讲的也明白
  看传智播客张孝祥老师等大师的视频吧!效果刚刚的
   
  传智播客J2EE全套视频教程,是目前覆盖面最广,项目最真
3年前

主数据管理:企业的价值之源


  数据目前不但是企业的价值所在,也是问题的根源。目前企业数据不但海量,而且存在很多复杂问题,难以产生价值和效率。主数据就是企业中那些权威而完整的数据,是解决数据复杂性的方式之一。
而对主数据的问题,也是由于各企业的业务系统经历了从无到有,由简入繁的渐进过程,从而造成了各个业务系统的相互孤立。但是从根本上而言,使用一个系统覆盖所有业务,即使对大型套件方案来说,也是一个不可能完成的任务。业务系统的相互孤立,缺乏统一规划,为主数据管理提供了生存发展的空间。
主数据管理(MDM)的目的是确保企业主数据的高质量、统一性和流通的便利性。鉴于主数据管理的目的和所处理数据分散的特点,主数据管理需要重复数据的识别和数据的匹配合并工作。主数据一致性的保证需要综合考量各个业务应用中的数据,识别其中的重复数据,匹配并合并。利如客户关系管理系统和销售系统中,客户数据、销售数据之间的数据识别和合并。
3年前

商业智能和数据分析:归属和培育问题


    WayfairLLC是位于波士顿的一家家居用品网上零售商,其BI(商业智能)和分析团队自12年前组建以来,就一直独立于IT而存在。
  
  “我们是有意不把BI归属到技术序列中,因为担心这样会导致他们专注于技术而非业务问题。”WayfairLLC的BI和市场部门主管EdMacri这样解释到。
  
  但是,随着大数据时代的到来,Wayfair公司逐渐认识到其BI团队没有编写优质算法的能力。“有鉴于此,我们将一些分析工作交给IT团队。普通的数据挖掘工作仍然由BI团队主导,但是那些技术难度较高的事情就由IT来完成。”Macri说。
  
  最近在波士顿举行
3年前

运用大数据简化安全 能否见效?


    全球最大的比特币交易平台Mt.Gox受黑客攻击破产的新鲜教训告诉我们,网络安全永远不可忽视。而随着攻击的手段日益增多,企业网络安全的管理也变得越来越复杂。那么,对于精力和财力都有限的中小企业来说,如何构建适应新时代的网络安全呢?
  
  WatchGuard中国区市场总监万熠分享了自己的观点:在信息安全上的人力消耗和应对策略上的纠结,往往会更加搅乱了专注业务发展的核心职能。中小企业应当构建简单而智能的网络安全解决方案。
  
  万熠表示:在“人少、枪多”的中小企业中,会包含防病毒、防火墙、入侵检测、数据防泄漏等一系列安全产品,更会产生大
3年前

阿尔山区块链

作为区块链数字货币从业者来说,你的问题首先就有问题。
区块链是去中心化技术,技术怎么骗人?
除非是一个假的平台在发售数字货币有可能是骗人或者传销。



  对于这种不太了解的区块链项目最好的办法是不要去碰,许多所谓的区块链项目都是打着“区块链+”的旗号然后发行数字代币“圈钱”说我们的项目可以落地,前景非常的好诸如此类的话,最好的办法就是不要去碰这种东西。
3年前

maven父子项目

先把项目导入,这个很简单,会显示很多的工程,如同第一幅图;
然后选择projects presentation选择hierarchical



  网页链接



  eclipse不支持的。你可以自己写plugin。
3年前

impala 建索引

索引 [suǒ yǐn]
基本释义

根据一定需要,把书刊中的主要内容或各种题名摘录下来,标明出处、页码,按一定次序分条排列,以供人查阅的资料。 也叫引得。



  随着学科的发展,目前许多研究都涉及高通量数据分析 (high throughput data analysis)。 比较常见的是测序结果分析,例如rna-seq、chip等等。 众所周知,数据分析是高通量测序应用于生物研究最关键的步骤,分析不好,得到的海量数据无异于一堆垃。
3年前

storm spark flink

Spark由Scala写成,是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点。
Storm由java和clojure写成,storm的优点是全内存计算,因为内存寻址速度是硬盘的百万倍以上,所以storm的速度相比较hadoop非常快。
hadoop是实现了mapreduce的思想,将数据切片计算来处理大量的离线数据数据。hadoop处理的数据必须是已经存放在hdfs上或者类似hbase的数据库中,所以hadoop实现的时候是通过移动计算到这些存放数据的机器上来提高效率。
hadoop当前大数据管理标准之2113一,运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚5261至非结构化数据集还是离线处理,4102批处理比较多,用的比较广的是hive
storm用于处理
3年前

hadoop job

只能通过jobclient.getAllJob()遍历所有JOB,通过USERNAME或者JOBID获取对应JOBSTATUS 对未完成的JOB可以通过jobclient.jobsToComplete()遍历所有未完成的JOB; 但仍需要通过USERNAME或者JOBID获取对应得JOBSTATUS。



  我知道一点。 文件大小,hadoop默认的是64m,并行执行一方面是多个机器(一般是集群),同一个机器上又可以有多个线程同时执行。 hadoop适合数据特别大的情况,小数据效率反而降低了。 并行计算涉及到很多方面,比如负载均衡,比如单点故障等
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