简单介绍MySQL索引失效的几种情况
导读这篇文章主要介绍了MySQL索引失效的几种情况,帮助大家更好的理解和使用MySQL索引,感兴趣的朋友可以了解下一.索引不存储null值更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为nul
命令行查词典
#!/usr/bin/env ruby
# encoding: utf-8require 'net/
bootstrap模态框实现相对定位拖拽
1、正常的拖拽是用绝对定位absolute来实现的,可是bootstrap的模态框是用relative,为了统一更改方便,就照着相对定位来实现拖拽效果。$(".modal.modal-header").mousedown(function(e){varisDrag=false;//是否可以拖拽v...
浅谈vue2的$refs在vue3组合式API中的替代方法
如果你有过vue2的项目开发经验,那么对$refs就很熟悉了。由于vue3的断崖式的升级,在vue3中如何使用$refs呢?想必有遇到过类似的问题,我也有一样的疑惑。通过搜索引擎和github,基本掌握如何使用$refs。在vue3中使用组合式...
IDEA手动添加junit4时出现的问题与解决方法
当我写@test注解时,一直报错后来百度是缺少junit4的包手动添加junit4包具体查看是在左上角file–>projectstructure点击进来以后选择modules,再点击当前的项目jdbc,就可以看到当前模块的一些依赖库,此时是没有导入jun...
设计模式之非主流存储数据方式
数据会存到哪儿,在仔细考虑这个问题前,我肯定毫无疑问的说,肯定存数据库呗。其实不然,想想很多网站的图片就没有存到数据库,直接保存到文件系统。再比如写配置信息,既可能存到文件里,也可能存到数据库里。除了这流行的方式外,,还有没有别的地方可以存数据呢。
答案是有的。可以存在程序里。最常见的例子是直接把配置信息写在Java类的属性里,这样的好处是容易该,如果需要改逻辑又需要改配置信息,这样只要在代码里修改就好了,省的俩头改(程序和配置文件),比如以下代码
publicclassDBHelper{
privatestaticStringurl="jdbc:mysql://localhost/warehouse?user=root&password=";
static{
try{
Class.fo
hibernate 1 n现象
hibernaten+1问题Hibernate中常会用到set,bag等集合表示1对多的关系,在获取实体的时候就能根据关系将关联的对象或者对象集取出,还可以设定cacade进行关联更新和删除。这不得部说hibernate的orm做得很好,很贴近oo的使用习惯了。
但是对数据库访问还是必须考虑性能问题的,在设定了1对多这种关系之后,查询就会出现传说中的n+1问题。
1)1对多,在1方,查找得到了n个对象,那么又需要将n个对象关联的集合取出,于是本来的一条sql查询变成了n+1条
2)多对1,在多方,查询得到了m个对象,那么也会将m个对象对应的1方的对象取出,也变成了m+1怎么解决n+1问题?
1)lazy=true,hibernate3开始已经默认是lazy=true了;lazy=true时不会立刻查询关联对象,只有当需要关联对象(访问其属性,非id字段)时才会发生查询动作。
2)二级缓存,在对象更新,删除,添加相对于查询要少得多时,二级缓存的应用将不怕n+1问题,因为即使第一次查询很慢,之后直接缓存命中也是很快的。<b
ngnix memcached1
zabbix:是一套服务器性能监控软件,这个没怎么用过,没有发言权。
redis:你可以当成是数据库,和MYSQL差不多(实际上差很多)
nginx:是一个web 服务器,提供网页服务(如果它坏了,用户输入域名就不能正常访问网站)
memcached:基于内存的分布式缓存系统,是redis的长江前浪。
这几个东西和PHP都没关系,但可以这样理解:
nginx 可以做php的WEB服务器
redis 可以做php的数据库或缓存
memcached 可以做PHP的缓存
zabbix 既然能监控服务器性能,能把他们全都监控起来?
我。。知。。道
加。。我。。私。。聊
冶金企业商务智能系统架构设计
1引言
随着国内大型冶金企业基本完成了MES-ERP系统的建设,企业的日常业务管理实现了数据化和信息化。日常业务中积累的大量企业内部数据,如产品质量数据、生产过程数据、生产管理数据、企业财务成本状况、产品销售情况、能源消耗和设备管理状况等,以及企业的外部数据,如企业产品的市场占有率、供应商状况、客户需求等。这些信息分散在各不同的业务系统中,通过信息的在线共享,实现不同业务系统间的信息支撑。然而,在完成业务的操作后,更多的信息是沉淀、死寂。通过不同层次的企业商务智能系统的建设,挖掘沉淀和死寂信息资源,从中实现产品的开发、质量提升和面向变化的市场进行快速、科学、高效的决策。
宝钢股份不锈钢事业部在完成业务应用信息系统建设后,通过基本的企业统计分析系统的建设,对应用系统的信息进行初步的挖掘,以满足企业的综合报表的需求,同时通过统计分析系统建立与各业务应用系统间的信息交
云计算数据中心运维管理的要点
在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是:为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标:合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。
由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外,以下<s