认识下基数排序
导读基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。
yolov5的flask部署python调用
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VBS教程：函数-FormatCurrency 函数
formatcurrency函数返回表达式，此表达式已被格式化为货币值（使用系统控制面板中定义的货币符号）。formatcurrency(expression[,numdigitsafterdecimal[,includeleadingdigit[,useparensfornegativenumbers[,groupdigi...
angular6开发steps步骤条组件
本文实例为大家分享了angular6开发steps步骤条组件的实现代码，供大家参考，具体内容如下1.先展示步骤条效果2.使用angular命令快速创建组件nggccomponent/steps创建的组件在component文件夹下面打开steps.component.t...
hibernate 动态保存
可以使用传sql的方式进行查询
给你个例子：例子中的sql可以是insert语句，也可以是update语句，
1、
/**
*sql保存
*@paramsql
*/
@SuppressWarnings("deprecation")
publicbooleanexecuteSqlSave(Stringsql){
booleanflag=false;
try{
this.getHibernateTemplate().getSessionFactory().openSession().connection().createStatement().execute(sql);
flag=true;
}catch(HibernateExceptione){
e.printStackTrace();
}catch(SQLExceptione1){
e1.printStackTrace();
}
hibernate 缓存查询
查询缓存，就是在内存建立空间用来保存上次查询结果，下次再进行同样的查询时，就不用再从数据库查找结果，大大的提高速度。
不过内存和数据库的数据没有完全同步，所以不适用于多个程序共同访问同一数据表的的情况；这样的话，数据表的数据已经被其他程序修改，有可能内存里存在的数据是旧数据，这就是所谓的脏数据。
而且Hibernate和数据库的查询缓存，在对一个数据表记录进行修改时，会把有关这个表的全部查询缓存清空，以保证减少脏读问题。
所以查询缓存只适用于非多服务器同时访问的数据库，而且读取大大多于修改操作的数据表上
hibernate的缓存包括session的缓存和sessionfactory的缓存，其中sessionfactory的缓存又可以分为两类：内置缓存和外置缓存。session的缓存是内置的，不能被卸载，也被称为hibernate的第一级缓存。sessionfactory的内置缓存和session的缓存在实现方式
富士通甲骨文将联合开发下一代Unix服务器
2月10消息，据国外媒体报道称，富士通和甲骨文星期三宣布，他们计划联合开发下一代Unix服务器并且在他们之间的10年合作协议中增加一个新的分销协议。这两家公司的目标是与市场领先者IBM展开竞争。
《日经产业新闻》早些时候报道称，富士通将更新其SPARC64处理器并且把这种处理器与甲骨文的操作系统结合在一起，以便创建比目前版本Unix服务器速度快6倍的新型Unix服务器。
这种Unix服务器主要用于银行和其它企业，其处理能力在2014年将是目前型号的Unix服务器的15倍。这种新型Unix服务器预计在2012年在全球销售。除了Unix业务之外，富士通还获得了在全球销售甲骨文数据库和其它应用程序的权利。
hibernate3.0完整中文版教程
http://pan.baidu.com/s/1kT7k5MZ
右键：解除锁定
好像只有英文版，再说中文版翻译的不好，推荐英文版
Hibernate in action是啥呢？跟hibernate有啥区别？不太清楚，请赐教
php java memcached
Redis与Memcached的区别传统MySQL+Memcached架构遇到的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。4.跨机房cache同步问题。众多NoSQL百花齐放，如何选择最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题1.少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery的方式来保证高速访问
hibernate里的session
一.主配置
◆查询缓存，同下面讲的缓存不太一样，它是针对HQL语句的缓存，即完全一样的语句再次执行时可以利用缓存数据。但是，查询缓存在一个交易系统(数据变更频繁，查询条件相同的机率并不大)中可能会起反作用:它会白白耗费大量的系统资源但却难以派上用场。
◆fetch_size，同JDBC的相关参数作用类似，参数并不是越大越好，而应根据业务特征去设置
◆batch_size同上。
◆生产系统中，切记要关掉SQL语句打印。
二.HibernateSession缓存
1.数据库级缓存:这级缓存是最高效和安全的，但不同的数据库可管理的层次并不一样，比如，在ORACLE中，可以在建表时指定将整个表置于缓存当中。
2.Session缓存:在一个HibernateSession有效，这级缓存的可干预性不强，大多于Hibernate自动管理，但它提供清除缓存的方法，这在大批量增加/更新操作是有效的。比如，同时增加十万条记录，按常规方式进行，很可能会发现OutofMemeroy的异常，这时可能需要手动清除
天猫国际，产品质量保障方面不断进步
在政策的扶持以及消费升级等多重利好下，我国跨境电商零售进口实现平稳健康发展。据海关统计，2019年全年我国跨境电商零售进口金额918.1亿元人民币，同比增长16.9%。放眼国内跨境电商行业，整体发展向好，保持快速增长势头，iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显，预计2020年中国跨境电商交易规模将达到12.7万亿元，2020年中国海淘用户规模将达2.11亿人。<pstyle="word-wrap:break-word;margin:0px3px15px;font-size:15px;line-height:2em;color:rgb(0,0,
