Pythonic 宏语法
问题描述我一直在为 Python 开发一个替代编译器前端，其中所有语法都通过宏进行解析.我终于明白它
简单介绍MySQL打印死锁日志的方法
导读本文主要介绍了MySQL打印死锁日志的方法步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下前言：在MySQL运维过程中，难免会遇到MySQL死锁的情况，一旦线
水仙花数
#水仙花数
#narcissistic number
#水仙花数是指一个 n 位数 ( n≥3 )，
删除空文件夹
import os
for root, dirs, files in os.walk(top, to
Flutter 嵌入到Android原生项目中的几种实现方式
环境：Mac+Flutter1.20.0一、在原来AndroidModule基础上添加1.点击File---->NewModule--->FlutterModule添加完成FlutterModule之后会自动添加对Flutter的依赖至此就完成了对Flutter部分的依赖可以进行调试FlutterMain...
Erlang分布式节点中的注册进程使用实例
文章中说到,注册进程关联的原子具有全局作用域,这里的全局指的是当前erlang虚拟机,在分布式中,便是当前分布式节点.因此,在一个节点中注册进程关联的原子,在另一个节点中是不能直接使用,而必须配和目标节点使用.{reg...
2019零售银行发展大会在沪圆满落幕！
4月25-26日，由上海预践商务咨询有限公司主办的2019零售银行发展大会在上海圆满召开。大会以“大零售大普惠”为主题，就新零售模式崛起、构筑智能时代两大专题展开了深入的研讨与思考。大会汇聚了近100家商业银行参会，近20位来自国有大行、全国性股份制银行、影响力城商行、农商行的重量级专家，与现场数百位听众共同分享和研讨商业银行在零售转型过程中出现的经验和教训、问题和解决方案。<divstyle="padding:0px;margin:0px;border:
云计算是在扼杀开源吗？
据Gartner公司博客网络（GartnerBlogNetwork）的成员之一AndreaDiMaio声称，开源的应用可能会随着云计算的应用日益广泛而日渐式微。具体以政府这个垂直行业为例，Andrea坚持认为：尽管云计算和开源显然有着联系，但云计算方面的炒作以及备受政府部门的欢迎让人们把注意力从开源运动转移过来。这个问题的核心在于，两者之所以都能大行其道，主要还是得益于成本方面的优势。
DiMaio写道：“因而，选择开源的一些主要动因（如成本优势、不必依赖厂商）根本没有消失：在大多数情况下，基于云的解决方案会成本更低（而且更具弹性）；要使用开源，用户毕竟还得认真选择一家厂商。因而，我发现人们对开源的兴趣淡了下来，对云计算的兴趣却相应浓了起来，希望解决几乎同样的问题（比如我如何减少对微软的依赖程度？我如何节省许可费？）。”
我发现市场上也出现了同样的趋势。通常来说，当时推崇开源技术的人现在改而推崇云计算，
hibernate 时间函数
你要把页面上显示的这个日期格式化吗？easyui提供了函数
当天日期
js:
var?Common?=?{
????//EasyUI用DataGrid用日期格式化
????TimeFormatter:?function?(value,?rec,?index)?{
????????if?(value?==?undefined)?{
????????????return?"";
????????}
????????/*json格式时间转js时间格式*/
????????value?=?value.substr(1,?value.length?-?2);
????????var?obj?=?eval('('?+?"{Date:?new?"?+?value?+?"}"?+?')');
????????var?d
SSIS 2012：项目连接管理器功能
开发人员总是在寻求使工作变得更轻松的方法。这一点对于商业智能（BI）社区的所有人都一样。因此，当微软公司发布SQLServer2012与SQLServer集成服务（SSIS）更新版本的时候，BI领域的人们都开心得不能自已。更新后的SSIS为保证开发人员的效率，增加了很多新功能。而其中五项功能将使BI开发变得更简单，大大提高开发人员的开发效率。
项目连接管理器
自从SQLServer2005发布以来，SSIS就能支持范围很广的连接管理器。这些管理器支持你访问来自多种数据源的数据，比如文本文件、关系数据库、分析服务数据库等。然而，你总是必须在程序包环境内创建那些连接管理器，也就是说，只有这一个程序包可以使用它们。即使多个程序包需要相同的连接管理器，你也必须为每个包重新创建
网络安全热点
部分热点技术应用和研究现状如下所述。1.基础类*机密性、完整性、不可否认性算法：算法研究是基础研究，基本属于数学范畴，近年来没有革命性的新算法广泛应用。随着计算能力的不断增强，机密性、完整性不可否认性算法等方面研究需要进一步加强。*特征识别模式匹配：为有效避免垃圾信息、病毒以及其他有害信息通过网络扩展，必须进一步研究特征识别以及模式匹配等技术。当前对网址、关键字过滤有一定进展，在图片、影片、声音等方面有待进一步研究和应用。*安全芯片、操作系统、设备：安全相关的芯片、器件、软件、操作系统、专用设备等都是网络与信息安全的基础。当前上述内容在国际上相对成熟，除非有重大突破，当前重点在于综合应用。*安全体系理论研究：安全体系结构理论主要研究如何利用形式化的数学描述和分析方法建立信息系统的安全体系结构模型。当前国际上进展较快，已成体系。2.应用类*认证鉴权技术及实施：通过一定的协议流程和算法验证持有特定密钥的用户是否是所声称的特定用户，拥有什么样的权限。近年来，鉴别密钥有所发展，当前ITU等组织正在研究生物特征鉴别。*海量信息处理：当前网络随着通信需求的增加以及光通信
区块链 网络安全
重庆金窝窝分析区块链技术在网络安全中的作用如下：
区块链是一种去中心化的分布式电子记账系统，它实现的基础是一种受信任且绝对安全的模型。在加密算法的配合下，交易信息会按照发生的时间顺序公开记录在区块链系统中，并且会附带相应的时间戳。
关键之处在于，这些数字“区块”只能通过所有参与交易的人一致同意才可以更新，因此攻击者无法通过数据拦截、修改和删除来进行非法操作。
因此，区块链就有成为安全社区一个重要解决方案的潜力，对于能源和制造业来说亦是如此。但这种技术也可以扩展到智能电网系统以及内容交付网络等应用场景之中。
提高网络安全
区块链是一个建立在提供绝对安全和信任的模型上的、分散的、分布式的电子分类记账方式。使用加密技术，按时间顺序和公开记录记录交易，每一个块都有时间标记并与前一个链接。重要的是，这些数字“块”只能通过所有参与者的共识来更新，数据拦截、修改和删除几乎是不可能的。
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数据中心猛增 看国产服务器如何力压洋货
众所周知，数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。数据中心通常都是科技企业最为神秘的一个组成部分，而且各大IT新闻都会提到“数据中心”，其看起来是很庞大的家伙，IT巨头Google、Facebook等耗巨资投入到数据中心建设中。
IT巨头纷纷建立自己的数据中心
谷歌亲自打造数据中心已经拥有十余年的历史，而该公司旗下的所有数据中心几乎都有着这样的共同点，那就是高效、使用可再生能源以及环保。为了支撑其百万量级的服务器需求，Google的数据中心通常建设面积都非常庞大，服务器数量更是数以好几万计的规模。
比如北卡数据中心光架空地板面积就接近2万平方米，据google数据中心主管holtz介绍，当时已投入运行服务器多达五万台。由于选址多为远离城市的郊外地区，地广人稀
tableau导入图片
仪表盘编辑的时候左边就有图片框啊,拖过去后就会让你选择本地图片
1、发布到tableaupuplic（免费）
注册一个免费的tableaupublic账号。这个登录tableaupublic官方主页就可以，具体是一个英文界面，很简单，过程输入英文或拼音姓名，其中务必注意邮箱得真实，不然收不到二次激活的链接。过程不赘述。
将你做好的要发布的图表/dashbord，点击desktop顶部菜单“服务器”--“tableaupublic”--“保存到tableaupublic”
这里会弹出需要输入public的注册账号和密码登录。输入第一步已经注册好的账号和密码。当然，如果这一步仍然还没注册，可以点橙色登录按钮下“createonenowforfree”，也即“新注册一个免费账号”，也会弹出注册界面。这里不做过细介绍。
会有一小段图表上传的进度条提示，提示完成一般正常会在默认浏览器界面直接弹出刚
腾讯游戏与华为成立联合创新实验室，构建GameMatrix移动云游戏平台
【深圳，2020年3月27日】腾讯游戏与华为签署战略合作备忘录，共同宣布成立联合创新实验室，充分利用华为鲲鹏处理器强大算力，联合构建GameMatrix移动云游戏平台，并在游戏引擎、前沿技术（AI/VR/AR）等游戏领域进行技术探索和创新实践。双方将充分发挥各自的优势，深化协同创新，共同开发和优化更多更好的游戏产品，一起为游戏用户创造卓越的游戏体验。<pstyle="margin:20px0px10px;padding:0px;list-style:none;color:rgb(0,0,0);line-height:28px;text-indent:
tflearn tensorflow
首先它们都是把神经网络抽象成不同的Layer，以便用户自定义网络。
Keras
优点：Theano时代就推出了，使用者较多，有个人维护的中文文档，虽然更新很慢。纯scikit-learn式编程，隐藏了数据流的细节，数据流没有叙述的很清楚，到目前为止，并没有理解keras的时间数据输入方式...
缺点：运行TensorFlow时很慢，拓展性差（国外测评说是因为Keras最开始只是为了Theano而开发的，TensorFlow发布后才写支持TensorFlow的代码，所以为了兼容牺牲了效率）。不适合科研单位和企业，换句话说毕业以后要重新学另外一个框架.....复杂的情况会出现error，这时候调试只能靠运气了。。
TensorLayer
优点：对学术界的优势是灵活性很强，甚至可以很简单地实现动态网络结构（NeuralModularNetwork）....对工业界的优势是运行速度快。教程很强大，还包含了GoogleTensorFlow官网的模块化实现。同时提供scikit-learn式的API，和专业级的API，适合
vim sp
用 :w 只保存这个缓冲区。当然，如果有复数个窗口打开的是同一个文件(这在 vim 里可能的)，那么会同时保存。
相对的，:wall 是保存所有的缓冲区。
用 :w 只保存这个缓冲区。当然，如果有复数个窗口打开的是同一个文件(这在 vim 里可能的)，那么会同时保存。 相对的，:wall 是保存所有的缓冲区。vim sp打开多窗口后,如果修改一个窗口并保存,那么
