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这个人很懒什么都没有留下

15个月前

es5和es6怎么实现数组去重

es5中可以利用for语句和indexOf()函数来实现数组去重,语法“for(i=0;i<数组长度
17个月前

将文件(图像)从 CacheDir 复制到 SD 卡

问题描述我希望能够从 android 设备的内部缓存中移动或复制文件,并将其放入 SD 卡上的永久存
18个月前

使用 LSTM 循环网络的 Pybrain 时间序列预测

问题描述我有一个与使用 pybrain 进行时间序列回归有关的问题.我打算在 pybrain 中使用
19个月前

什么是死锁?聊聊对MySQL死锁的理解

什么是死锁?下面本篇文章带大家了解一下MySQL死锁。聊聊Mysql出现死锁的必要条件,如何解决死锁
21个月前

php随机显示图片代码

php通过rand()函数产生随机数,这个函数可以产生一个指定范围的数字 这段代码通过产生的随机数,
2年前

NET Core 3.0 AutoFac内置DI替换的新姿势分享

.netcore3.0和以往版本不同,替换autofac服务的方式有了一定的变化,在尝试着升级项目的时候出现了一些问题。原来在netcore2.1时候,autofac返回一个iserviceprovider参数注入到configureservices.netcore服务中,基本大...
2年前

ajax的 IE cache 相关问题解决

运用ajax做了一个名字检验,第一次是有效的,但是提交过后,再检验一次,结果就不对了,是由于ie的cache的原因。复制代码代码如下:functionverify(){$.ajax({//issueforiecache;timestamp="+newdate().gettime()url:"chec...
3年前

hibernate4.0头文件

hibernate4.0+版本和3.0+版本的区别总结
马老师说的好。要穿一手鞋,so,自己总结下hibernate4.1版本中的新特性和hibernate3.3做区别
1.数据库方言设置
org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
在3.3版本中连接MySQL数据库只需要指明MySQLDialect即可。在4.1版本中可以指出MySQL5Dialect
2.buildSessionFactory
4.1版本中buildSessionFactory()已经被buildSessionFactory(ServiceRegistryServiceRegistry)取代
解决办法:
Configurationcfg=newConfiguration();
ServiceRegistryserviceRegistry=newServiceRegistryBuilder().applySettings(cfg.getPrope
3年前

kubernetes使用示例

我们先从整体上看一下Kubernetes的一些理念和基本架构,然后从网络、资源管理、存储、服务发现、负载均衡、高可用、rollingupgrade、安全、监控等方面向大家简单介绍Kubernetes的这些主要特性。当然也会包括一些需要注意的问...
3年前

hibernate设置隔离级别

1,你要了解乐观锁和悲观锁主要是用来防止第一类丢失更新和第二类丢失更新的,而数据库的隔离级别主要是用来防止脏读,虚读和不可重复读的。
2,如果事务并发处理很高,主要是容易产生第一类丢失更新和第二类丢失更新,建议使用乐观锁/悲观锁,当然,乐观锁从性能上面来说会稍微好点,如果用悲观锁,就得重新思考一下加锁的位置。
3,数据库本身的隔离级别就让他使用默认的就可以了。
个人建议,希望对你有用。如果要了解更多的hibernate事务处理的问题,请看我的个人资料里面有说明。



  1:读操作未提交(read uncommitted)
2:读操作已提交(read committed)
4:可重读(repeatable read)
8:可串行化(serializable)
3年前

大数据的七种商业模式


    移动互联网时代,大数据爆发后带来大量流量,运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走,沦为管道化的尴尬;另一方面运营商无差异的“管道”运营正在导致运营商间的价格竞争,降低盈利能力;而为了促进用户使用数据业务而推出的一系列包含较高流量的套餐,再加上QQ等应用长期“空挂”在线,低效流量占据“管道”的大量资源,出现了客户感知低、收入流量增长不平衡的局面。
  
  但从另一个角度看,大流量中包含的海量数据,也是产业链上其他环节望尘莫及的。如果能再加上高效的信息分析能力,将帮助运营商在日益激烈的市场竞争中准确决策,深度挖掘数据的价值,提高流量经营的质量。
  
  运营商手中拥有着庞大数据。除了常规的年龄、品牌、资费、入网渠道,终
3年前

composer 配置中国镜像

Composer
http://www.ddooo.com/softdown/94966.htm
1.解压下载的压缩包,找到“Composer-Setup.exe”安装程序,双击运行,进入安装界面,点击"next”。

2.选择自己安装的php.exe,composer将会为你检查php配置和一些其他的设置。

3.代理服务器设置,这里小编没有用代理服务器,直接点击“next”。

4.很快就安装好了,点击“finish”退出安装界面。

5.打开CMD,输入composer,出现下图所示界面则表示安装成功了



  我。。知。。道
加。。我。。私。。聊
3年前

impala-shell安装包

一、Impala简介
ClouderaImpala对你存储在ApacheHadoop在HDFS,HBase的数据提供直接查询互动的SQL。除了像Hive使用相同的统一存储平台,Impala也使用相同的元数据,SQL语法(HiveSQL),ODBC驱动程序和用户界面(HueBeeswax)。Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询和统一平台。
二、Impala安装
1.安装要求
(1)软件要求
RedHatEnterpriseLinux(RHEL)/CentOS6.2(64-bit)
CDH4.1.0orlater
Hive
MySQL
(2)硬件要求
在Join查询过程中需要将数据集加载内存中进行计算,因此对安装Impalad的内存要求较高。
2、安装准备
(1)操作系统版本查看
>more/etc/issue
CentOSrelease6.2(Final)
Kernel\r
3年前

svg型动态无功补偿设备

 SVG(Static Var Generator,简称为SVG),又称动态无功补偿补偿发生装置。是指由自换相的电力半导体桥式变流器来进行动态无功补偿的装置。SVG是目前无功功率控制领域内的最佳方案。

     SVG静止无功发生器采用可关断电力电子器件(IGBT)组成自换相桥式电路,经过电抗器并联在电网上,适当地调节桥式电路交流侧输出电压的幅值和相位,或者直接控制其交流侧电流。迅速吸收或者发出所需的无功功率,实现快速动态调节无功的目的。作为有源形补偿装置,不仅可以跟踪冲击型负载的冲击电流,而且可以对谐波电流也进行跟踪补偿。

华西低压SVG主要应用于电压等级为380V~690V的无功与谐波危害治理。

3年前

网络安全靶场

课程内容就很多了,有基础、安全,渗透测试、代码审计,企业等方面的课程,包含安全导论;安全法律法规;操作系统应用;脚本语言;密码学安全;计算机网络;协议包分析;web前端等等,可以实际了解下课程。
新华关于计算机的课程全部都有的。只要关系到电脑全部都是有的
这个专业是新华电脑和360网络安全学院联合举办的。准确来讲是360网络安全精英班,主要是学习网络安全攻防的。
为配合课程中需要进行的实战演练,满足网络安全教学与网络安全攻防对抗实训的需要,新华360网络安全学院还建设有“360网络安全攻防实验室”,提供先进的教学设备和网络环境,设有攻防演练实训系统、网络安全练习系统、网络安全备课系统、网络安全考试系统、实验靶场系统、网络安全课程包、网络安全攻防竞技实训系统等8个模块内容,帮助学生提早适应工作环境和工作压力,培养
3年前

memcached 内存大小

Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中,然后从内存中读取,从而大大提高读取速度。
Memcache是danga的一个项目,最早是LiveJournal服务的,最初为了加速LiveJournal访问速度而开发的,后来被很多大型的网站采用。
Memcached是以守护程序(监听)方式运行于一个或多个服务器中,随时会接收客户端的连接和操作。
在Memcached中可以保存的item数据量是没有限制的,只要内存足够。
Memcached单进程在32位系统中最大使用内存为2G,若在64位系统则没有限制,这是由于32位系统限制单进程最多可使用2G内存,要使用更多内存,可以分多个端口开启多个Memcached进程,
最大30天的数据过期时间,设置为永久的也会在这个时间过期,常量REALTIME_MAXDELTA
60*60*24*30控制
最大键长为250
3年前

人工智能培训班

人工智能是目前非常流行的一种职业,也是未来发展的一种趋势,人工智能近几年刚刚兴起,虽然市场上有很多机构招生都说从事人工智能方面的培训课程,但是真正专业的机构还是比较少的,建议可以去实地考察一下,结合各方面情况来决定,切记千万不要因为网络上别人几句话就轻易做出判断,只有真实体验才是最重要的。
选择学校的话你可以从以下几个方面来考考虑:
1、教学环境
2、师资力量
3、校园环境
4、就业保障
建议实地考察一下,希望能帮到你,望采纳,谢谢
人工智能到企业里面学最好
交大人工智能中心就是在跟交大合作人工智能研究院的企业内部学习的,而且通过面试是企业承担学费,个人不需要出钱的
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3年前

tableau 报表权限

tableau的数据权限控制另一个人已经说得很清楚的了,总体来说就是对数据读取的控制和发布可视化结果后对对应数据表的权限。这方面tableau做的不错,但是在国内企业中,大部分数据是不想被看到的,tableau的这种数据管理权限有时就不太实用,所以需要更加细粒度的数据权限控制,比如一个结果发布出去以后,针对不同分部的员工,只给他们看他们自己部门的数据和结果,或者只给浏览某一个时间段内的数据。国内的DataFocus在这方面就做得很好,数据表是管理员控制的,不同role的员工在查看可视化结果的时候只会看到分享者希望他看到的部分,非常严谨也很方便。
对于采纳的答案我真的只能呵呵。
真是低端黑和高端吹!
Tableau分为Desktop和Server,这个两个主要的产品。
因为你的问题不够详细,我只能就表面意思进行解答,首先可以很肯定的是Tableau是可以对报表进行权限控制的,但这个权限的控制主要是在Server来体现的,Tableau
3年前

mapreduce 性能

你这个问题,问的太大了。目前可能有很多人都在熟悉使用hadoop,当然就会有很多人研究它了。默认的集群环境并不是最优的,所以为了提升集群的性能,人们就开始研究hadoop的优化了。现在,通常从以下几个方面对hadoop进行优化:
1、数据放置和数据副本数量的选择。集群默认情况一般有三个副本,并且集群默认每个节点的计算能力是一样的,在分配数据块的时候,均匀分布在每个节点上。实际环境中,更多的是每个节点得各方面能力是不同的,比如计算能力,那么原有的数据分配方式就那么合适了,需要根据节点的能力,合理的放置数据块,从而提升性能。数据副本的数量也会影响hadoop的性能,这里边涉及到数据迁移的问题。
2、参数配置方面。例如数据块的大小当前大多数是128或者64M,相对来说是比较合理的。那么这个值真的适合你的集群环境吗?是否有方法可以计算出集群的最优状态下的数据块大小,这个需要研究。当然还有很多参数,需要优化,比如容器大小,内存分配,map和reduce数量等。
3、作业调度问题。给你一堆的job,如何合理的调度使得执行最快。这也是优化的方向,虽然集群有默认的
3年前

webgl jquery

webgl是一种3d图形编程语言,基于html5平台,可以用于制作生动的3d游戏。编写者同时也做好具有opengles语言的编程基础和数学图形学基础。但是也可以使用babylon.js等有用的框架已减少代码量
dom:dom操作dom1dom2dom3。
事件:事件流冒泡捕获
作用域,数据类型-objarray(js中没有真正的array类型,console一个arr出来的是obj)datestringnumber布尔,json,xhr(ajax)等等
框架、库:jqcmdsea.js等等(视需求而定,jq算是必备技能吧。)angular.js倒觉得了解就可以了。
多学点nodejs也挺好的,现在许多公司都在用node做中间层,也是一些公司前端必备的技能。
另外,js就是为web生的,看书的话都看看吧,像《js高级程序设计》、犀牛书这些,买一本当作工具书,有
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