保障网络安全
首先，网络运营者开展经营和服务活动，必须遵守法律、行政法规，尊重社会公德，遵守商业道德，诚实信用，履行网络安全保护义务，接受政府和社会的监督，承担社会责任。其次，建设、运营网络或者通过网络提供服务，应当依照法律、行政法规的规定和国家标准的强制性要求，采取技术措施和其他必要措施，保障网络安全、稳定运行，有效应对网络安全事件，防范网络违法犯罪活动，维护网络数据的完整性、保密性和可用性。再次，网络相关行业组织按照章程，加强行业自律，制定网络安全行为规范，指导会员加强网络安全保护，提高网络安全保护水平，促进行业健康发展。
幻想flex
我现在接触了一点flex，一般的交互时通过Service，给你个实例
http://www.mb5u.com/biancheng/net/net_29727.html
《Flex 3 RIA开发详解与精深实践——企业级Web应用与AIR桌面应用》 另外，推荐你去一个论坛
www.airia.cn我里面的会员是alahuxnon,我们可以相互学习交流一下
可以用web service 用Java C# VB.NET J#或其他的语言
mariadb client
Maria存储引擎PBXT存储引擎XtraDB存储引擎FederatedX存储引擎它的安装与MySQL的noinstall版本类似。
1.下载并解压noinstall压缩包，假设解压到D:\dev\MariaDB目录下载地址(5.1.44b)：fe.up.pt2.创建配置文件my.ini
配置文件一般放在Windows系统目录中（也可以放在你的安装目录内），如C:\WINDOWS或C:\WINNT，名为my.ini。将上面下载后的文件mariadb-noinstall-5.1.44b-win32-beta.zip解压后，在该文件夹中，一般包含5个MySQL自带的配置文件，my-small.ini、my-medium.ini、my-large.ini、my-huge.ini和my-innodb-heavy-4G.ini，请你根据自己机器的内存大小，选择其一，并把它重新命名为my.ini用作基本配置文件。
配置文件中的一些参数，需要根据安装目录的不同，做相应的修改，如[WinMySQLAdmin]
Server=D:/dev/mariad
kafka的zookeeper配置
kafka很多说不需要安装zk的是因为他们都使用了kafka自带的zk
至于kafka为什么使用zk，你首先要知道zk的作用,作为去中心化的集群模式。
需要要消费者知道现在那些生产者（对于消费者而言，kafka就是生产者）是可用的。
如果没了zk消费者如何知道呢？如果每次消费者在消费之前都去尝试连接生产者测试下是否连接成功，效率呢？
所以kafka需要zk，在kafka的设计中就依赖了zk了。
需要一个地方存元信息。zookeeper又是分布式，做配置管理比较好的。于是就用上了。
没zookeeper的话，也需要一套机制存储元数据和交换集群信息的工具。
kafka的官方文档有说明。zookeeper是为了解决分布式一致性问题的工具。
至于kafka为什么使用zk，你首先要知道zk的作用,作为去中心化的集群模式。
tableau数据可视化实战pdf
tableau主要强在数据化分析上面。tableau主要是通过图表表单的方式将数据转化为直观的指标。tableau不太清楚是怎么转化的，以finebi来说，通过连接数据源，分析准备数据，读取数据之间的关联，并将数据转化为业务人员可理解的数据，这就是数据准备过程；接着再将处理过后的数据以自己需要的分析逻辑去建立分析，利用dashboard数据钻取联动等等去实现数据的综合展现，也就是所谓的数据可视化分析。希望我的回答可以帮到您，愿采纳！
opengl 画点
打开点的反走样试试，
glEnable(GL_POINT_SMOOTH);
glEnable(GL_BLEND);
glBlendFunc(GL_SRC_ALPHA,GL_ONE_MINUS_SRC_ALPHA);
用glscalef函数拉伸球体即可得到椭圆
#include?
#include?
static?int?year?=?0,?day?=?0;
void?init(void)?
{
???glclearcolor?(0.0,?0.0,?0.0,?0.0);
???glshademodel?(gl_flat|gl_smooth);
}
void?display(void)
{
???glclear?(gl_color_buffer_bit);
???glcolor3f?(1.0,
spark图计算
hadoop包括hdfs、mapreduce、yarn、核心组件。hdfs用于存储，mapreduce用于计算,yarn用于资源管理。
spark包括sparksql、saprkmllib、sparkstreaming、spark图计算。saprk的这些组件都是进行计算的。sparksql离线计算，sparkstreaming流计算，sparkmllib机器学习。
mpi高性能计算。
hahoop只有mapreduce是和spark一样用来计算，要比较的话，只能比较mapreduce与spark区别。mapreduce叠代计算中间结果放在磁盘，适合大数据离线计算。spark技术先进，统一使用rdd,结果可放在内存，pipeline，计算速度比mapreduce快。
建议大数据存储使用hadoop的hdfs,资源管理用hadoop的yarn,计算使用spark或mpi
框架梁的二排筋长度，应根据以下规范规定进行计算
virtual box direct3d
目前讲功能强大还是vmware，其他的各有特色，但3D应该不如VM。其他的就几十M，VM几百M，要是能轻易反超，那VM就没的混了[:01:]
用了VMware6.5绿色版之后，发现速度太慢了！和VBox不是一个等级的，好比P3和P4电脑的区别！想要运行魔力2，简直就是噩梦！提示:由于该签名实在太囧，为防止论坛系统崩溃Discuz!将其自动屏蔽！[]
看网上有些消息说可以，但我还没有找到成功运行的办法。烦恼阿
只有换vmware了。。呵呵我想知道还有其他支持3D的虚拟机没。。
<hrstyle="border:none;border-bottom:2pxdas
eclipse行数
eclipse里调出行数的步骤如下：
1.在文件编辑框的最左侧，右键点击，弹出showtogglelines，如图：
2.勾选该选项即看到行数，如图：
一劳永逸的做法是：windows->perference->general->editors->texteditor将showlinenumbers勾上。
1、打开Eclipse软件，在菜单中选择窗口——首选项，打开新的窗口。
2、在新的窗口中依次选择常规——编辑器——文本编辑器。
3、在文本编辑器的窗口中勾选显示行号，然后点击确定按钮。
4、这样就会在每行的前
zookeeper 节点配置
选举机制(FastLeaderElection算法)：sid最大且被超过集群中超过半数的机器拥护就会成为leader.
所以只有两种情况无法选出leader：
整个集群只有2台服务器（注意不是只剩2台，而是集群的总节点数为2）
整个集群超过半数机器挂掉。
所谓的偶数问题其实是另一个集群优化配置问题，即:集群的容灾数量=集群总节点数/2-1
假如集群有5节点，那么最多允许2个节点挂掉，如果有3节点挂了，那么整个集群的选举结果不会满足条件：集群中超过半数的机器拥护。
假如集群有6个节点，那么最多也只能挂掉2台，因为挂了3台时，选举结果也不会满足条件:集群中超过半数的机器拥护。
结果可以看出，多那一台用处并不大。所以集群总数推荐为奇数。
选举机制(fastleaderelection算法)：sid最大且被超过集群中超过半数的机器拥护就会成为leader.所以只有两种情况无法选出leader：整个集群只有2台服务
python mariadb
安装MariaDB
首先使用putty或者其他工具远程登录到ubuntuvps上去
如果尚且没有非root用户的管理员，那么输入addusermarketing，然后设置密码。
使用命令gpasswd-amarketingsudo将marketing这个用户添加到管理员组
使用命令suusername
在正式开始安装之前，请输入sudoapt-getupdate进行更新系统。这样做的好处是避免等会儿出现未知错误。
安装python语言解析包以及MariaDB数据库服务器等等。输入这条命令：sudoapt-getinstallpython-pippython-devmariadb-serverlibmariadbclient-devlibssl-dev，输入之后，会问你是否进行安装，输入y并且回车。
安装途中，会要求你给MariaDB设立一个管理员密码。自行设置。回车之后，会要求再输入一遍进行确认。设置完密码之后，窗口会变回黑色，继续安装过程。
输入sudomy
vim 显示行数
在vim里执行(在普通模式下直接按冒号，并输入下面的命令)
1
:setnumber
回车后就可以显示行号了，但重启vim后又会恢复默认的设置。
要想每次进入vim都显示行号就需要配置vimrc文件。按如下方法进行：
1
:e$MYVIMRC
来打开vimrc文件。然后按(在普通模式下)
1
Go
跳到最后一行并另起一行开始插入模式。
输入：
1
:setnumber
然后
1
<ESC>:wq
退出插入模式并存盘退出。
以后再打开vim就会每次显示行号了。
vimrc里可能还会有你看不太懂的其它内容，一般不懂的最好不要改动。是经费和
两种。绝对行号和相对行号
在_vimrc(windows),或.vimrc(linux
云端的数据安全让人担忧？其实是自己吓自己
有调查显示企业拒绝向云端迁移的头号原因是出于对隐私和安全问题的担心。当然过去一年的云端数据泄露事件，也为人们的担心增添了佐证。但是云计算真的比传统数据中心更不安全吗？答案是否定的。事实是，所有的数据泄露事件都与云计算本身没有关系。就算是著名的iCloud明星艳照泄露事件，也是因为黑客有针对性的对某些具体的用户进行了入侵，通过其他服务获得了他们的用户名和密码，而iCloud服务本身并没有遭到黑客攻击。
那么云端是不是会比传统的数据中心更安全呢？这是非常有可能的。由于云计算是近年来才兴起的数据中心模式，大多数主要的云供应商都把安全标准定的很高，需要通过ISO27001、SSAE-16、PCI、HIPAA、FedRAMP等安全认证标准。要通过此类安全标准云服务供应商必须证明其安全策略达到或超过了这些协议所述的控制和策略标准。
而传统数据中心呢，可以调查一下有多少可以通过上述的安全标准，你会发现并不多。如果云服务提供
丁磊直播带货有道词典笔？网友却纷纷选择糖猫词典笔
这一次，网易CEO丁磊有点没按捺住，一天之内给自家的有道词典笔带了两次货。<pstyle="margin:0px;padding:0px;font-size:1.2em;word-break:normal;overflow-wrap:break-word;max-width:100%;line-height:1.8
Win 8系统下IE10不能兼容网站的解决方法
其实IE10在兼容性上为了避免网站的兼容性，集成了IE9IE8IE7等多种预览模式。下面就是具体的Win 8系统下IE10不能兼容网站的解决方法：
a、打开游览器预览页面，当页面不兼容的时候，按下键盘F12调出“开发人员工具”。
b、然后选择“游览模式：IE10”，弹出IE10IE9IE8IE7，等多项游览模式供大家选择。
四个小工具确保成功的云计算体验
云计算的出现改变了传统的业务模式。但最近频频出再安全漏洞事件，却也使企业在使用云计算技术上生了胆怯，尤其是这些安全事件还有上升的趋势，据美国电信运营商Verizon安全部门公布的2013年度《数据泄密调查报告》显示，2013年中有记录的网络间谍事件数量为511起，这一数字是2012年的三倍之多。
这种情况下，企业也不能产生朝被蛇咬，十年怕井绳的心理。本文介绍四款小工具，帮助你管理云计算、减少成本，使你好资源利用率更高效。让你在云中有更好的体验。
1.Cloudyn
Cloudyn提供了几种工具只关注亚马逊网络服务（AWS）云，但很快将会包括微软Azure、GoGrid和Rackspace.这一工具帮助企业IT获得
浅谈Redis分布式锁的正确实现方式
这篇文章主要介绍了浅谈Redis分布式锁的正确实现方式，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
前言
分布式锁一般有三种实现方式：1.数据库乐观锁；2.基于Redis的分布式锁；3.基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。
可靠性
首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：
1.互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。
2.不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也
opencv车道线检测的实现方法
这篇文章主要介绍了opencv车道线检测的实现方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
车道线检测，需要完成以下功能：图像裁剪：通过设定图像ROI区域，拷贝图像获得裁剪图像反透视变换：用的是室外采集到的视频，没有对应的变换矩阵。所以建立二维坐标，通过四点映射的方法计算矩阵，进行反透视变化。后因ROI区域的设置易造成变换矩阵获取困难和插值得到的透视图效果不理想，故没应用二值化：先变化为灰度图，然后设定阈值直接变成二值化图像。形态学滤波：对二值化图像进行腐蚀，去除噪点，然后对图像进行膨胀，弥补对车道线的腐蚀。边缘检测：canny变化、sobel变化和laplacian变化中选择了效果比较好的canny变化，三者在代码中均可以使用，canny变化效果稍微好一点。直线检测：实现了两种
python之sqlalchemy创建表的实例详解
这篇文章主要介绍了数据库之sqlalchemy创建表的实例详解的相关资料,希望通过本文能帮助到大家，让大家掌握理解这部分内容，需要的朋友可以参考下
python之sqlalchemy创建表的实例详解
通过sqlalchemy创建表需要三要素：引擎，基类，元素
fromsqlalchemyimportcreate_enginefromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_basefromsqlalchemyimportColumn,Integer,String
引擎：也就是实体数据库连接
engine=create_engine('mysql+p
CSS清除浮动常用方法小结
使用div+css（姑且这样叫，虽然我也不喜欢，但是叫什么呢？）布局的好处不用多说，经常性地会使用到float，那么清除浮动就是必须要做的，而且随时性地对父级元素清除浮动的做法也被认为是书写CSS的良好习惯之一。常用的清除浮动的方法有以下三种。
此为未清除浮动源代码，运行代码无法查看到父级元素浅黄色背景。
Left
Right
<inputonclick="runEx('runcode12617'
