jQuery 学习笔记：jQuery 代码结构
jQuery学习笔记：jQuery代码结构这是我学习jQuery过程中整理的笔记，这一部分主要包括jQuery的代码最外层的结构，写出来整理自己的学习成果，有错误欢迎指出。jQuery的最外层$,jQuery(function(global,factory){"usestri...
华为分布式能力开放捷报频传，其成员Share Kit全面开放成吸睛焦点！
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重塑现代化养殖场景，温氏集团获数字化服务典范奖
12月15日，在“2019中国数字化年会暨中国数字化转型与创新评选颁奖典礼”上，温氏集团凭借其养户综合服务平台获得数字化服务典范奖，与现场1000余位各行业“数字化变革先锋力量”共同推动中国企业全要素数字化转型。
走向开放的云计算技术
11月19日，红帽公司在北京召开2010年红帽云计算大会，作为云计算技术积极推动者和实践者，也是云计算技术和解决方案的领先供应商之一，红帽亚太地区副总裁范吕文先生在大会上介绍了红帽开放式的的云计算和虚拟化策略、如何释放云计算价值以及红帽相应的技术与产品。
红帽企业Linux6：为开放式云计算平平台做好准备
就在一周之前发布的最新版的旗舰操作平台红帽企业Linux6也成为了本次大会着重介绍的明星产品。凭借红帽企业Linux6，红帽公司为商用开源操作系统订立了新的标准。红帽企业Linux6的设计目标是为今天灵活和多变的企业架构提供支持，为满足客户的物理、虚拟化和云部署需求奠定了全面的基础。作为一款划时代的操作系统产品，红帽企业Linux6将为目前年收入10亿美元的红帽公司带来更强的市场动力。而最大内存支持量从前一版本的RHEL的1TB扩充至64TB，最大CPU支持数从192个扩充至4096个，文件系统支持从16TB扩充到100TB的提升，也強烈的显示出红帽企业Li
为什么需要人工智能
人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成...
SAS的治疗
去医院当然有用了bai，我就认识个du很严重抑郁症zhi的。去医院治疗之后dao确实好多了，版虽然没完全康复，但是和以前比权好多了。大夫会问许多细节问题，针对细节作出诊断。在配合药物治疗的同时还要有适合的环境。周围要有...
hibernate 查询缓存的作用
查询缓存，就是在内存建立空间用来保存上次查询结果，下次再进行同样的查询时，就不用再从数据库查找结果，大大的提高速度。
不过内存和数据库的数据没有完全同步，所以不适用于多个程序共同访问同一数据表的的情况；这样的话，数据表的数据已经被其他程序修改，有可能内存里存在的数据是旧数据，这就是所谓的脏数据。
而且Hibernate和数据库的查询缓存，在对一个数据表记录进行修改时，会把有关这个表的全部查询缓存清空，以保证减少脏读问题。
所以查询缓存只适用于非多服务器同时访问的数据库，而且读取大大多于修改操作的数据表上
hibernate的缓存包括session的缓存和sessionfactory的缓存，其中sessionfactory的缓存又可以分为两类：内置缓存和外置缓存。session的缓存是内置的，不能被卸载，也被称为hibernate的第一级缓存。sessionfactory的内置缓存和session的缓存在实现方式
数据分析平台如何成为企业标配
3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，强调要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度，简称“新基建”，这一政策也昭示着数据应用越来越向全民普及化的趋势演进。进入21世纪以来，云计算、大数据、人工智能、物联网等信息技术的快速发展和产业数字化转型，使得数据量几乎呈现几何级增长，如何从海量数据中获取有用信息也显得尤为重要。
在此过程中，数据分析的概念被越来越广泛的提及和使用，众所周知，数据分析的目的是将隐没在杂乱
hadoop方案
hadoop是什么？
(1)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+Mapreduce（数据处理），Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能，具有更灵活的处理能力，不管任何数据形式最终会转化为key/value，key/value是基本数据单元。用函数式变成Mapreduce代替SQL，SQL是查询语句，而Mapreduce则是使用脚本和代码，而对于适用于关系型数据库，习惯SQL的Hadoop有开源工具hive代替。
(2)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案.
hadoop能做什么？
hadoop擅长日志分析，2009年时非编程人员的30%的人使用HiveQL进行数据分析；自定义筛选也使用的Hive；利用Pig还可以做高级的数据处理，的40%的Hadoop作业是用pig运行的，包括垃圾邮件的识别和过滤，还有用户特征建模。
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并行数据处理框架mapreduce
当然有，MapReduce的思想很简单却很强大，但是MapReduce不是万能的。而且MapReduce是属于分布式计算，并不等同于并行计算
数据去重的最终目标是让原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。我们自然而然会想到将同一个数据的所有记录都交给一台reduce机器，无论这个数据出现多少次，只要在最终结果中输出一次就可以了。
具体就是reduce的输入应该以数据作为key，而对value-list则没有要求。当reduce接收到一个
时就直接将key复制到输出的key中，并将value设置成空值。
