Linux下如何实现与Internet时间同步
导读关于时区的概念，其实初中地理课已经涉及，很多人都多少了解一些，可能只是细节搞不太清楚。为什么会将地球分为不同时区呢？因为地球总是自西向东自转，东边总比西边先看到太阳，东边的时间也总比西边的早。
教你Redis 如何清空所有数据
导读这篇文章主要介绍了Redis如何清空所有数据，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教Redis清空所有数据步骤总结1、打开cmd命令窗口，切换至Redis安
Python中json.load()和json.loads()有哪些区别
一、图解json.loads()：解析一个有效的json字符串并将其转换为python字典json.load()：从一个文件读取json类型的数据，然后转转换成python字典二、json.loads()用法1、例子importjsondata={"name":"satyamkumar","place":...
Ruby 魔法 学习笔记之一
一、向对象显示的发送消息我们可以向对象直接发送消息：ruby代码复制代码代码如下:classhelloworlddefsay(name)print"hello,",nameendendhw=helloworld.newhw.send(:say,"world")我们通常使用hw.say("world")，但send...
MIB,SIB消息
1.MIB,SIB(TS36.331RRC)MIB:MasterInformationBlockSIB:SystemInformationBlock(SystemInformationBlock1~SystemInformationBlockn)系统消息包括MIB和SIB,MIB调度SystemInformationBlock1，而SystemInformationBlock...
EXTJS内使用ACTIVEX控件引起崩溃问题的解决方法
问题在本人目前的项目中，前端部分完全使用extjs基于“one-page”理念搭建。除了一个html作为基本容器外，就全是js文件了(页面是由js文件实现的)。当用户切换页面时候，我们通过析构上一个页面对象，然后创建新页面对象并展...
AI技术落地医疗搜索 搜狗明医独家首推“湿疹痱子识别”功能
换季时节气候变化显着，宝宝皮肤薄弱敏感，往往成为湿疹及痱子的高发期。由于两者症状较为相似，家长一般不好辨别，难以对症护理。日前，搜狗明医独家推出“湿疹痱子识别”功能，在业内首家将领先的图像识别技术应用于智能自诊，帮助家长判断宝宝身上的红斑可能是湿疹还是痱子。同时，家长也可进一步通过与专业医生的在线互动问诊，得到更权威专业的判断与针对性护理建议。
当用户在搜狗明医频道或搜狗搜索移动端输入“湿疹”“痱子”相关关键词时，系统即可智能判断用户搜索意图和相关性，在搜索结果页面呈现搜狗明医“湿疹痱子识别”功能链接。点击进入后，上传宝宝患处照片，并选择宝宝性别、年龄，搜狗AI医生便即刻分析呈现判断是否为痱子或湿疹的结果，并同步提供相应症状特征、图片等信息。用户点击“展开详情”，即可看到系统提供的治疗建议，方便家长参考给宝宝更加合理的照料。如，患有婴儿湿疹的宝宝家长应该做好宝宝的饮食管理，找到并避免过敏源；牛奶蛋白过敏患儿应改食氨
maven搭建hibernate
下面是详细的步骤：
1.首先确保您使用的eclipse是近期版本，因为新版本中已经集成了maven的插件，不需要额外下载。
然后新建一个maven项目：
点两个下一步（默认），然后如下填写：
groupid和artifactid自己填写。
2.打开pom.xml,切换到如下视图：
然后到官网maven配置处：
复制此段代码（去掉外层dependencies）：
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>4.3.7.RELEASE</version>
</dependency>
放入pom.xml的如下位置：
3.保存后，eclipse右
大数据时代，政府要领跑
广泛采集数据、综合处理数据，实现公共服务的技术创新、管理创新和模式创新，这是大数据时代的必然选择大数据时代，政府如何提升服务能力与治理水平？这样的探索无疑有着重要意义。
2013年被国外媒体称为“大数据元年”，这一概念迅速成为热词。联合国的一份研究报告显示，全球的数据存量在2010年已有1200艾字节（EB），并将以40%的年增长率继续递增。而仅仅是1艾字节，就相当于13亿中国人人手一本500页的书加起来的信息量。难怪有人说，数据将成为一切组织运行的基本要素，其战略意义甚至将超过土地、人力、技术和资本。
政府部门在数据占有方面，无疑具有天然的优势。有专门的统计部门、干部队伍进行相关工作，有人口普查、经济普查一类的信息资料，日常工作中也积累了大量与社会经济生活息息相关的数据。从大数据的角度看来，那些沉睡在档案袋、文件夹中的数据，有着无比巨大的价值，能产生惊人的效用。比如，某导航公司将上海公开
低压svg静止无功发生器
SVG功率单元部分可等效为一个可变电压源，串联一个电抗器后并联到电网上，整体可看做一个可变电流源。
功率单元部分可发出与电网电压相位一致，幅值可变的电压，当电压幅值小于电网电压时，电流由电网流向电抗器，这个时候就相当在电网并联了一个电抗器，从电网吸收感性无功；当功率单元电压幅值高于电网电压时，电流由电感流向电网，与刚才的情况电流相位刚好差180°，可理解为向电网输送感性无功，等效于在电网并联电容器。
相比其他无功补偿装置有以下几个优点：1、它可以双向调节，额定容量为10M的SVG，可以从-10~10调节输出容量；2、响应速度快，它是通过控制电力电子器件的通断来调节输出容量，所以反应很快，在ms级别，在电压闪变治理方面有优势；3、占地面积小；4、不会产生谐波，也不需要考虑系统谐振问题。
现在应用最广泛的场合就是风力、光伏发电厂，通过调节无功输出，稳定并网点电压。
人工智能起源
1、萌芽期
人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德o摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。
2、成长期
作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。
这是对人工智能概念化的提出，其实在漫长的研究过程中，因为硬件能力的缺失，人工智能的研究经历了几个浮浮沉沉。
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮
DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIO
区块链投资骗局
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
比特币白皮书英文原版 其实并未出现 blockchain 一词，而是使用的 chain of blocks。最早的比特币白皮书中文翻译版中，将 chain of blocks 翻译成了区块链。这是“区块链”这一中文词最早的出现时间。
国家互联网信息办公室2019年1月10日发布《区块链信息服务管理规定》，自2019年2月15日起施行。
深度桌面环境发展回顾
时光飞逝，距我们对外公布开发自己的桌面环境已经整整两年了。
在此期间，外界声音有支持、有反对，甚至有一小部分人嘲讽我们，说国内根本就没有独立开发桌面环境能力的团队，我们充其量也只会是对现有的桌面环境进行简单的修改，然后忽悠大众发布一个“国产桌面环境”。
但是我们顶住压力，不造假，执着于实干，不仅将深度桌面环境独立开发出来，并且不断地对其完善，得到了国内外用户的好评：深度桌面环境是世界上第一款基于HT
kubernetes1.6ga
由于要入琴的关系，LZ最近对Taylor非常之关注，基本看遍了论坛上每一篇关于Taylor的帖子，最后目光还是聚集在Taylor的招牌琴体GA和06年新开发的琴体GS上，不过这两款实在是太像了，几番百度之后也没什么收获，在各种QQ群里也都发问过，不过貌似大家对这两种琴型不是非常了解，于是只能靠自己从官网寻找一些蛛丝马迹了，由于官网上也只有数据、图片和描述，所以，我也只能从这些方面分析了
1.数据：
GA：
BodyLength(箱体长度):20in=508mm
BodyWidth(箱体宽度):16in=406.4mm
BodyDepth(箱体深度):45/8in=117.5mm
GS：
BodyLength(箱体长度):20in=508mm
BodyWidth(箱体宽度):161/4in=412.75mm
BodyDepth(箱体深度):45/8in=117.5mm
单纯从body的数据上来看的话GA和GS在长度和深度上是没有任何区别的，唯一的差别就是在箱体的宽度上
关于人工智能的作文
题目：《人工智能》
3月15日，举世瞩目的“人机大战”尘埃落定，人工智能“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）以4：1的比分战胜人类围棋顶尖高手李世石九段，为世人留下一个不愿接受又不得不接受的事实。
面对“阿尔法狗围棋”（AlphaGo），有人不服，如中国的超级围棋新星柯洁九段，就公开向“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）叫板：“你赢不了我！”有人叹息：人类智慧最后的尊严在一只“小狗”面前丢失。有人甚至悲观地认为，机器统治人类的时代即将来临。
其实，所谓人类尊严、所谓机器人的统治时代，只是我们一些人的臆想，“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）的胜利，说到底就是一次技术革命的胜利，是人类对自身的一次超越。
正如西安交通大学副校长、国家重点基础研究计划（973）“基于视认知的非结构化信息处理基础理论与关键技术”首席科学家徐宗本说的：“任何人工智能技术的成功一定是当代最新技术综合运用的成功，片面说成谁战胜谁是不公平的，也是无意义的，说人类智慧的最后壁垒被攻破，这都是无稽之谈。”
“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）的胜利，背后的最大价值在于，它激励人们持续不断地探索过去人
节能是未来数据中心的发展趋势
在数据中心节能降耗的技术上有很多种，高压直流技术一直被人们广泛采用，最近是苏黎世，一家瑞士的数据中心使用了世界上最强大的380V直流供电技术，依靠其为整个数据中心供电。减少能量的损耗。
绿色数据中心首席执行官弗朗茨Gruter说“380V直流技术在我们的数据中心实现，这是长期的能源优化战略，将在同行业中树立一个新的标准，我们向前迈了一大步。”目前该设施已经帮助公司节省能源支出15%.该方案是依靠一个1mW的DC解决方案，为1100平米的数据中心提供电能。
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