node.js如何操作MySQL数据库
mysql数据库作为最流行的开源数据库。基本上是每个web开发者必须要掌握的数据库程序之一了。基本使用node.js上，最受欢迎的mysql包就是mysql模块。然后在js脚本里面直接引用进来配置mysql的数据库连接。这样就拿到了一个...
孔繁程：迈出艺术的第亖步(图文)
活动现场，艺术批评家朱其、联想集团副总裁/首席设计师姚映佳、亖空CEO王海兵、一般工作室创始人沈文蛟及集慧智佳董事长李雷等艺术及科技界知名人士汇聚一堂，就这一当代艺术实践展开跨界探讨与交流
“治愈?一百亿立方米空气”艺术计划发起人、艺术家孔繁程向与会来宾分享了他对艺术发展的思考。
艺术是人类展现灵性的产物，但在展现灵性之后，还有什么是艺术家该有的社会责任？回顾人类在艺术发展过程中走过的路，孔繁程认为，艺术的历史很悠久，但艺术的步伐却只刚刚迈
hibernate 从数据库生成对象
将你的链接数据库的地方改成mysql的，然后使用LocalSessionFactoryBean通过映射文件生成数据库表。（注：要在数据库中建个你配置文件中写的数据库名的数据库）下面是生成例子。研究下吧，不明白的地方可以hi我！
importorg.springframework.beans.factory.BeanFactory;
importorg.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
importorg.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean;
publicclassCreateTable{
publicstaticvoidmain(String[]args){
BeanFactorybf=newClassPathXmlApplicationContext("applicationContext-*.xml")
畅玩+健康阅读+省电 海信双屏手机A2 技高一筹
众所周知，长时间看手机，非常容易引起眼疲劳、眼干涩、眼睛疼痛、眼睛视力下降等问题，这些都深刻影响着眼睛的健康。所以现在大家日益关切的是：什么牌子的手机不伤眼睛?随着科技的发展，现在手机的作用也越来越多。
最近，海信推出了双屏手机A2，这个手机有正反两面屏幕，其正面的屏幕是一个5.5英寸的液晶屏幕，而背面则是5.2英寸的水墨屏幕，其中最大的亮点莫过于水墨屏幕了。
<imgsrc="http://www.51sjk.com/Upload/Articles/1/0/169/169403_2020080619302
未来数据中心可再生能源当家
不久前一则关于Google要建海上数据中心的新闻引起了业界的普遍关注。报道说，Google准备在船上建立数据中心。该数据中心将依靠海水和潮汐发电，同时利用海水的流动对数据中心里的机器进行冷却。此外，Google也在研究用风力发电代替水电。
尽管Google到底什么时候建成这个海上数据中心目前还未可知，但是，可以确定的是，Google加快了寻找新能源的脚步。在寻找数据中心新能源的道路上，Google并不孤独。据报道，微软计划在俄罗斯西伯利亚建一座数据中心，利用那里寒冷的空气冷却服务器;Sun也准备用泉水来为数据中心制冷。IBM和惠普也正在考虑将船只作为数据中心的空间载体。
实际上，随着信息技术的普及特别是互联网的高速发展，数据中心的能源供应商已经拉响了警报。为了解决能源供应紧张的问题，全球的能源研究学者们正在加紧研究如何利用各种可再生能源，特别是风能、太阳能更是成为新能源研究热点。不久前，一批业内顶尖科学家齐聚美国，共同探讨如何进一步开发
斐讯首发遭遇“天线门” 用户为暖心客服点赞
近日，小编在网络上看到一篇斐讯路由器用户自发撰写的文章，讲述了自己购买斐讯K2P香槟金路由器，收到货后发现路由器天线损坏，立即联系客服换货的经历。虽然产品发生了小问题，但是该用户还是为斐讯客服的高效处理以及暖心的小举动而感动。
这篇文章也引起了其他有相同经历的用户的共鸣。据悉，确实有一批次的K2P香槟金路由在物流配送过程中遇到了状况，导致部分路由天线遭遇损坏。经过用户和客服的沟通后，客服提出将回收损坏的所有路由，并且第一时间安排重新配送。用户不仅收到了全新的、完好无损的路由，还收到了来自斐讯客服的道歉小卡片和萌萌的玩偶。大家纷纷留言表示斐讯这一次“天线门”事件，处理及时、态度诚恳并且给出的处理方案令广大用户满意，还有一部用户则晒出了自己收到的小卡片，和大家一起分享卡片上令人会心一笑的内容。</div
如何使用Hadoop进入大数据库时代
Hadoop有多火？从业界的一系列举动就可以看出来。包括甲骨文、微软、Sybase在内的主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品，为的就是让用户可以在传统关系型数据库与开源分布式处理系统之间更轻松地传输信息。
这些厂商将Hadoop连接器软件视为“大数据管理”战略的重要一环，但是并不是只有主流的数据库厂商在做这件事。像数据仓库提供商Teradata以及惠普公司的Vertica都推出了类似的Hadoop产品，也不乏Informatica、Talend这样的数据集成软件厂商。而像Hortonworks、Cloudera以及MapR这样的创业公司也在这一生态系统中扮演了非常重要的角色。
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戴尔全面升级数据仓库平台 构建BI基础
TeradataCorporation表示，戴尔近日全面升级了Teradata动态企业级数据仓库平台，将其作为商业智能企业级数据仓库的分析基础。
戴尔于2001年首次在企业内采用了Teradata技术，并认定Teradata的集中式企业级数据仓库为满足其长期需求的最佳方案。
Teradata产品及服务副总裁RandyLea表示：“我们非常重视与戴尔的合作关系，也致力于协助他们优化环境以满足独特的业务需求。戴尔面临着瞬息万变的市场环境，而企业分析方案正是帮助其实现业务敏捷性、挖掘并把握商机，提高运营效率的最佳途径。”
戴尔企业商业智能副总裁JamesFranklin表示：“商业智能对于戴尔而言至关重要，在协助我们更好地预测和满足客户需求、提高效率、获取关键洞察力方面发挥着不可替代的作用。Teradata提供的重要技术，帮助我们掌握市场动态。更重要的是，在预测未来的客户业务模式和业务流程时，它令我们了解到可能发生的事情。”
有别于其他仅有单一产品和单一价
memcached 主备
数据级容灾：就是指建立一个异地的数据系统，该系统是本地关键应用数据的一个可用复制。在本地数据及整个应用系统出现灾难时，至少在异地保存有一份可用的关键业务的数据。该数据可以是与本地生产数据的完全实时复制，也可以比本地数据略微落后，但一定是可用的。
应用级容灾：在数据级容灾基础上，在异地建立一套与本地生产系统相当的备份环境，包括主机、网络、应用、IP等资源均有配套，当本地系统发生灾难时，异地系统可以提供完全可用的生产环境。
数据级灾备是应用级灾备的基础，应用级灾备是数据级灾备的升级版，两者最主要的区别在于应用级灾备在数据级灾备的基础上还能够保障业务连续性。尤其是近年来优势明显的CDP容灾备份技术，和力记易以CDP持续数据保护技术为核心，可以构建异地桌面端或服务器端的文件、数据库和应用的全需求，能够防范数据丢失、修复数据错误，还能保障业务连续，全方位满足客户不同的数据安全和业务连续性要求。
我不会~~~但还是要微笑~~~：）
hbase solr impala 比较
这个要根据自己处理数据的方式来选择。
1、Hive是支持SQL语句的，执行会调用mapreduce，所以延迟比较高；
2、HBase是面向列的分布式数据库，使用集群环境的内存做处理，效率会比hive要高，但是不支持sql语句。
Hadoop开发和运行处理大规模数据，需要用hbase做数据库，但由于hbase没有类sql查询方式，所以操作和计算数据非常不方便，于是整合hive，让hive支撑在hbase数据库层面的 hql查询，hive也即做数据仓库。
应该是hadoop在hbase和hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的mapreduce来完成一些hive中的命令的执行。而hbase与hive都是单独安装的。你需要哪个安装哪个，所以不存在重复信息。
tensorflow lr
tensorflow?目前支持Python2.7和copy3.5版本。
tensorflow网站上给出了新的使用baiAnaconda配置和安装Tensorflow的步du骤，经过测试，在国内可以无zhi障碍的访问。
Anaconda是一个基于Python的科dao学计算包集合。
swig是个帮助使用c或者c++编写的软件能与其它各种高级编程语言进行嵌入联接的开发工具。
swig能应用于各种不同类型的语言，包括常用脚本编译语言，例如perl,php,python,tcl,ruby和php。
swig普遍应用于创建高级语言解析或汇编程序环境、用户接口、作为一种用来测试c/c++或进行原型设计的工具。
tensorflow网站上给2
vim启动盘
准备工作：在真实机中把yum配置好
[root@localhost/]#ls/mnt/Server/这是软件包所处的目录
[root@localhost/]#cd/etc/yum.repos.d/
[root@localhostyum.repos.d]#ls
rhel-debuginfo.repo
[root@localhostyum.repos.d]#cprhel-debuginfo.repopg.repo
[root@localhostyum.repos.d]#vimpg.repo
[root@localhostyum.repos.d]#catpg.repo
[rhel-server]
name=RedHatEnterpriseLinux
baseurl=file:///mnt/Server
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-redhat-release<b
postgresql 调试
一、去官方网站下载PostgreSQL当前最新版(当前最新版本为9.3.2）
如上图，下载红框内的Source文件。
二、除此之外还需准备Perl(当前最新为5.18.1.1800）及Flex、Bison安装包
之所以用Perl是因为我们后面安装PG主要采用的就是Perl来安装，而Flex、Bison则是PG中对命令或查询语句进行词法、语法解析所用到的，Perl的安装教程请戳这里^_^(安装到C盘也不要紧，我们可以添加系统环境变量解决），Flex、Bison下载后不用安装，至于有童鞋想知道为什么PG需要这两个东西请戳这里^_^。我们现在有Flex、Bison的包，有PG的SourceCode及Perl的安装包(要安装），如下图所示：
准备好的程序
Flex_Bison文件夹中的程序
将PG及flex_bison放置于同一文件夹下即可。
三、开始安装PostgreSQL
首先要修改一个小地方，打开PG文件夹，找到MKVcbuild.pm文件（如下图所示），用文本编辑器打开(如Notepa
