收集 Kubernetes 资源统计数据的新工具
导读零配置工具简化了信息收集，例如在某个命名空间中运行了多少个pod。最近我在纽约的O'ReillyVelocity就Kubernetes应用故障排除的主题发表了演讲，并且在积极的反馈和讨论的推动下，
一起学Scala 异常处理
导读Scala是一门多范式（multi-paradigm）的编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行在Java虚拟机上，并兼容现有的Java程序。
【WPF学习】第五十九章 理解控件模板
最近工作比较忙，未能及时更新内容，敬请了解！！！对于可视化树的分析引出了几个有趣问题。例如，控件如何从逻辑树表示扩张成可视化树表示？每个控件都有一个内置的方法，用于确定如何渲染控件（作为一组更基础的元素）。该方...
金蝶云全球用户大会北京举行 探讨产业链背景下的新零售全渠道重构
金蝶云全球用户大会北京举行探讨产业链背景下的新零售全渠道重构10月19-20日,金蝶集团年度盛事——金蝶云全球用户大会在北京雁栖湖国际会展中心举行,本次大会以“直达·共生”为主题,汇聚各行业标杆企业高管、专家学者,以及金蝶用户共3000余人齐聚雁栖湖畔,共话数字经济时代的企业成长之道。<pstyle="margin:5px0px;color:rgb(0,0,0);font-fam
建筑业用友BQ应用案例
如今在建筑行业，国内市场日趋国际化，国际市场日趋国内化，在市场机遇增多的同时，挑战也更加严峻，这使得建筑行业信息化的必要性日益凸显。与其他行业相比，建筑业信息化总体应用水平处于快速上升期。
目前来看，大多数建筑企业的信息化尚处于资源不能共享、信息化综合优势难以发挥状况。与其他行业管理模式不同，建筑业是以成本、质量、进度、安全、建筑工程管理五大要素为主线。但目前资源割裂、静态化的管理模式已经严重阻碍了建筑业企业的业务拓展。在市场竞争越来越国际化的今天，建筑业需要从过去的静态管理走向动态管理，要实现这一目的就必须借助商业智能系统，通过商业智能系统做到对每个项目的全过程的实时分析和管理。
因为传统的ERP、CRM、SCM系统是针对事务处理而设计，并不擅长于多层次的数据分析和统计，由此，商业智能系统应用而生。商业智能系统是一个独立的系统，它能够从传统业务系统中获取各类客户数据和业务数据，由此建立多层次的分析体系，并将其转化成有商业意义的信息。
事实上，商
威胁网络安全的主要因素
计算机网络面临的安全威胁大体可分为两种：一是对网络本身的威胁，二是对网络中信息的威胁。对网络本身的威胁包括对网络设备和网络软件系统平台的威胁；对网络中信息的威胁除了包括对网络中数据的威胁外，还包括对处理这...
hortonworks impala
出身于名门Yahoo，Hortonworks拥有着许多Hadoop架 构师和源代码贡献者，这些源代码贡献者以前均效力于Yahoo，而且已经为Apache Hadoop项目贡献了超过80%的源代码，Hortonworks这样说道。这些工程师同时也为分布式领域的一些其他项目（如HCatalog、 Ambari和Pig等）做出了贡献，此外，在Yahoo还都曾参与过在4万台服务器规模集群中运行Hadoop的经验。
Hortonworks是如何帮助企业采用Hadoop的？Hortonworks的CTO Eric谈到了三个步骤：
了解需求，这和别的供应商是一样的；
和大家不一样的是，Hortonworks会通过广泛的Apache Hadoop社区的力量来根据客户需求开发新软件；
在开发完成了之后，需要将软件进行打包，然后进行企业级测试，保证可用性和稳定性
不用
powerdesigner 画多对多
这个是不可以通过powerdesigner实现的
因为价格是属于计算的列，在powerdesigner中，只能创建针对主键和外键的多对多关系，如果包含多个列的话就不能采用这个方式了
另外貌似你做的是个商城的程序，用hibernate不是个好的架构，应该允许数据冗余，个人经验，尽量做低耦合的系统
也就是不管是对多还的多对多，不要在powerdesigner建立外键关联，级联更新和级联删除对数据库的负担很大
你好！
酱油
我的回答你还满意吗~~
powerdesigner转换数据库
工具：
SybasePowerDesigner15.1
MicrosoftSQLServer2005
第一步概要设计：
打开PowerDesigner软件，设计“概念数据模型”(ConceptualDataModel)：
点击workspace右键---》New—>ConceptualDataModel,
弹出如下界面：
设计表、表结构：
在设计属性(字段)的时候，三个字母(M、P、D)分别表示：
M：是否为空；(√表示不允许为空)
P：是否为主键；
D：是否在该软件的视图中显示
第二步：物理设计
将“概念数据模型”设计的表转换为“物理数据模型”(PhysicalDataModel)，实际上是从“概要设计”转换为“详细设计”，即对表的具体实现。
将概要设计模板转换为物理设计
选择“Tools”-->“GeneratePhysicalDataModel…”即可。
然后选择你的DBMS.
点击“确定”按钮以后，就产生了对应“SQLSe
zookeeper如何启动
Zookeeper的启动入口在org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain。
在这个类的main方法里进入了zookeeper的启动过程，首先我们会解析配置文件，即zoo.cfg和myid。
这样我们就知道了dataDir和dataLogDir指向哪儿了，然后就可以启动日志清理任务了(如果配置了的话)。
DatadirCleanupManagerpurgeMgr=newDatadirCleanupManager(config
.getDataDir(),config.getDataLogDir(),config
.getSnapRetainCount(),config.getPurgeInterval());
purgeMgr.start();
接下来会初始化ServerCnxnFactory，这个是用来接收来自客户端的连接的，也就是这里启动的是一个tcpserver。在Zookeeper里提供两种tcpserver的实现，一个是使用java原生NIO的方式，另外一个是使用
unity发布ios
步骤
首先，创建unity工程时，将模式设置为3D模式，或则进入项目后在editor－progjectsetting－editor－mode改为3D.
接着的开发流程就按照正常流程走了，在unity中布置场景，添加动画效果，编写控制脚本。
做完以上，就可以进入发布准备阶段，接着你还需要这些步骤：
（1），苹果开发者账号。到苹果开发者中心https://developer.apple.com/进行注册申请提交。也可以使用现有的appleid（就是ios设备上的icloud账号），进行申请注册为开发者，最后需要支付99美金的年费（个人开发者），需要注意的是，付费目前仅支持万事达（master）卡和维萨卡（visa）。
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（2），装有xcode的mac。到这一步，你需要有一台带有mac系统的电脑（不管黑的白的都成），然后在mac系统上需要装有xcode，这个类似windows下的vs2013开发工具，我们将使用这个工具进行ios程序的build和提交。
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（3），在unity中file－builldsetting，先切换到ios
tensorflow 优化
TensorFlow使用的语法和隐喻（syntax.0的最大变化或许不是新语言支持或者新算法。这是提升TensorFlow可用性的关键一步，但对于移动平台尤其重要，不管是定制CPU，TensorFlow1，由于对TensorFlow计算做优化的新编译器，而且为Python和Java用户使用TensorFlow做开发降低了难度，披露了更多技术细节。而且：现有Python应用将无法兼容，即TensorFlow1.0的野心之一，更没有一系列对Java的捆绑，标志着我们离完全体的TensorFlow1，它已成为GitHub最受欢迎的机器学习开源项目，使得TensorFlow能在这类设备上处理诸如图像分类之类的任务。因其高度普及率，谷歌公布了TensorFlow1.0，开发者需要人工调整脚本，创造出能在普通智能手机上运行的机器学习模型、GPU阵列。
TensorFlow1，TensorFlow并没有对其支持。
雷锋网获知，新版本的漏洞修补也得到了改善、未经调整的TensorFlow程序只需创建一个
mariadb 建表
本来MariaDB的描绘初衷之一即是彻底兼容MySQL，包含API和客户端协议，使之能轻松变成MySQL的代替品，所以由MySQL搬迁到MariaDB基本上能够称之为“晋级”，就如同软件晋级版别一样。
全部删除mysql/mariadb
mysql已经不再包含在centos7的源中，而改用了mariadb;
1、使用rpm-qa|grepmariadb搜索mariadb现有的包：
如果存在，使用rpm-e--nodepsmariadb-*全部删除：
2、使用rpm-qa|grepmariadb搜索mariadb现有的包：
如果存在，使用yumremovemysqlmysql-servermysql-libscompat-mysql51全部删除；
添加mariadb的yum源
1、创建/etc/yum.repos.d/mariadb.rep
atom sl
AtomN550。其采用45nm双核心设计，拥有1.5GHz主频和1MB二级缓存，内部整合IntelGMA3150图形核心，最大可支持单通道2GBDDR3内存。同时AtomN550还支持超线程技术，但不支持虚拟化技术和睿频加速。
双核心让AtomN550在性能上有了显著提升。目前上网本中的主流处理器是AtomN450，主频为1.6GHz；此外还有主频1.66GHz的N455和1.83GHz的N475，它们均采用45nm单核心设计以及512KB的二级缓存。而新的AtomN550在采用同样的45nm制程工艺和封装技术之后，通过双核心和超线程技术，可以同时进行四个线程任务的处理。而升级到1MB的二级缓存也令数据中转速率大幅提升，从而获得更高的性能表现。
除了处理性能的大幅提升，AtomN550处理器整合的GMA3150图形核心也使上网本对游戏的支持达到了新的高度，并可流畅播放720p的高清视频，对Flash技术访问网页的品质也获得了进一步提升
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