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Zoan

Zoan

这个人很懒什么都没有留下

2年前

C语言重难点之内存对齐和位段

这篇文章主要介绍了C语言重难点之内存对齐和位段,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧一:结构体内存对齐(1)为什么要存在内存对...
2年前

vue项目中使用骨架屏的方法

在页面加载数据之前,有一段空白时间,要么用loading加载,要么就用骨架屏,本文主要介绍了vue项目中使用骨架屏的方法,感兴趣的可以了解一下现在的应用开发,基本上都是前后端分离的,前端主流框架有SPA、MPA等,那么解决页...
3年前

lg flex2 国行

国际版?是水货不?我就按水货定义了啊---所谓国际版应该就是在国外生产的产品,通过海关或什么的(特指逃关税的水货),所以比国产的手机贵,而且质量也好,水货也是这样。国行顾名思意,就是在国内生产的(当然不是山寨,是购...
3年前

hibernate加载属性文件夹

这个好像做不到
懒加载目的是提高效率
加载UserRole的一个属性和UserRole的所有属性,这样的效率差距非常小
(如果UserRole有Set等关联的,肯定已经采用了懒加载)
如果你的UserRole只有一个属性经常变动,而其它的不懂的话
建议给不经常变动的属性加入
dynamic-insert="true"dynamic-update="true"
意思就是动态插入更新
这样,当你把UserRole加载上来后(全部属性),你更新了一个属性(没有动态插入更新的)
那么你update之后
hibernate发出的sql语句,只有一个属性被赋值,而其它的(dynamic属性)是不会发出更新语句的
通过hibernate获取数据可以使用:
1。session的get()和load()方法,这两方法至少需要传递一个
3年前

hadoop 实战案例

看视频真的会成为高手吗?视频教学真的好吗,不会让人感到烦躁、困倦?大讲台专(百度搜索即可)采用任属务驱动的学习模式,提倡自适应的学习,学习者根据个人自身情况,制定学习步骤和学习任务;教学过程以文字为主要内容载...
3年前

hibernate 与log4j冲突

1.先移除slf4j的实现jar包。2.加入log4j的jar包:log4j.1.2.15.jar。3:从hibernate-distribution-3.3.2.GA-dist\hibernate-distribution-3.3.2.GA\project\etc中拷贝log4j.properties到src目录下。etc中有很多实例文件。



  log4j和后面的问题没有冲突,c3p0连接池你可以通过hibernate配置  配置后所有对数据库的操作都会由c3p0执行。
日志记录到数据库,可以搞个线程,定时执行,找到你的日志文件,解析,然后存到数据库中。记得把你的日志文件分包,每间隔一定时间就重新创建一个新的日志文件,可以通过名称后缀加以区分,这样你每次拿到的日志文件都是最新的、没有添加到数据库中的。
3年前

mybatis注解sql语句

您好,在spring中配置
<!--通过扫描的模式,扫描目录在com.mrorder.dao目录下,所有的mapper都继承SqlMapper接口的接口-->
<beanclass="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<propertyname="basePackage"value="com.mrorder.dao"/>
<propertyname="markerInterface"value="com.mrorder.dao.SqlMapper"/>
</bean>
自己写dao层方法的接口
publicinterfaceOrderMapperextendsSqlMapper{
@Select("select*fromtbl_orderwhere
3年前

hibernate的原生sql

对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口。最简单的情况下,我们可以采用以下形式:
Listcats=sess.createSQLQuery("select*fromcats")
.addEntity(Cat.class)
.list();
这个查询指定了:
SQL查询字符串
查询返回的实体
这里,结果集字段名被假设为与映射文件中指明的字段名相同。对于连接了多个表的查询,这就可能造成问题,因为可能在多个表中出现同样名字的字段。下面的方法就可以避免字段名重复的问题:
Listcats=sess.createSQLQuery("select{cat.*}fromcatscat")
.addEntity("cat",Cat.class)
.list();
这个查询指定了:
SQL查询语句,它带一个占位符,可以让Hibernate
3年前

neo4j 3.0 性能测试

比如说社区网站,用户之间的关系有朋友关系,亲友关系,同事关系等,把每个人看作是一个结点,用户与用户之间的关系看作是一条边,这样整个社区就像一张大的图一样。
用图论的方法查找用户之间的关系网是很方便的,查询速度也极快,它可以查出通过朋友可能认识的人(二度人脉),甚至三度人脉及多度人脉,还可以查出两个用户间最短路径。
如果是这样的需求用neo4j作数据库效果非常好
1.对象关系的不匹配使得把面向对象的“圆的对象”挤到面向关系的“方的表”中是那么的困难和费劲,而这一切是可以避免的。
2.关系模型静态、刚性、不灵活的本质使得改变schemas以满足不断变化的业务需求是非常困难的。由于同样的原因,当开发小组想应用敏捷软件开发时,数据库经常拖后腿。
3.关系模型很不适合表达半结构化的数据——而业界的分析家和研究者都认为半结构化数据是信息管理中的下一个重头戏。
4.网络是一种非常高效的数据存储结构。人脑是一个巨大的网络,万维网也同样构造
3年前

简述国外零售行业大数据应用心得


    大数据可以来自方方面面,从生活中的购物交易,到工业上的生产制造;从社交网络媒体信息,到在线视频图像资料;从企业的信息管理系统,到政府部门的电子政务,都有着大量的数据产生。
  
  在过去的三年里产生的数据量比以往四万年的数据量还要多,大数据时代的来临已经毋庸置疑。我们即将面临一场变革,新兴大数据将成为企业发展的当务之急,而常规技术已经难以应对PB(1024TB)级的大规模数据量。这一变化所带来的挑战是成功的企业在未来发展过程中必须要面对的。只有那些能够运用这些新数据型态的企业,方能打造可持续的重要竞争优势。
  
  数据要灵活、数据要迅速
  
  Guess拥有多条产品线,但如何在众多服装产品之中选定主推款式或者配件风格却是左右销售走势的
3年前

现阶段智能穿戴与大数据结合的商业模式,好多人根本就不靠谱


现在做智能硬件的创业公司都在积极尝试与大数据结合的新商业模式,也即借助智能硬件与用户的距离更短,从而采集数据,进行数据分析,达到变现。
 
我知道这个愿景听起来是如此的美好,但还是不得不讲,实在是不靠谱。
 
首先这背离了现阶段大数据商业化的基本原则,数据本身的价值提炼也即是资产化,首先要确保的是——该数据对企业方有明确的商业价值。
 
传统商品通过销售渠道达到终端用户,关于产品从出库一直到运行的状态都是不可获知的,厂商和用户彼此处于“双盲状态”。
 <d
3年前

区块链战国时代:中国最专、美国最全,日本最开放


区块链本身就是一项国际化的技术,区块链技术的角逐也顺理成章的上升到世界层面。世界诸国在区块链技术、区块链产业有哪些布局,投入了哪些资源?中国又在其中处于什么样的位置?请看研究猿为大家一一盘点。
 
日本
 
日本对区块链技术比较激进,极力推动数字货币的支付体系在商业领域落地。2016年5月25日,日本国会通过了《资金结算法》修正案并且于去年4月1日正式实施。同时,日本还是全球首个对虚拟货币立法的国家。据相关数据统计,目前以日元计价的比特币交易,占到总交易量的近一半,成为全球第一。日本的区块链行业除了比特币的应用,在行业应用领域也颇多案例
3年前

软件定义数据中心SDDC


    软件定义的数据中心是一个统一的数据中心平台,凭借前所未有的自动化、灵活性和效率可帮助您实现IT交付方式的转变。vmware独有的软件定义型方法可使数据中心服务不再受到专用硬件的束缚,从而摆脱传统IT复杂而不灵活的困境。此方法可使计算、存储、网络连接、安全保护和可用性服务池化、聚合以及作为软件交付,并可通过策略驱动的智能软件进行管理。因此,客户可以获得针对云计算时代优化的数据中心,从而实现无可比拟的业务敏捷性并为所有应用提供最佳SLA,并可大幅简化操作以及降低成本。
  
  概述
  
  数据中心的自然发展过程
  
  这
3年前

Java 中 StringBuilder 在高性能用法总结


  关于StringBuilder,一般同学只简单记住了,字符串拼接要用StringBuilder,不要用+,也不要用StringBuffer,然后性能就是最好的了,真的吗吗吗吗?
  还有些同学,还听过三句似是而非的经验:
  1.Java编译优化后+和StringBuilder的效果一样;
  2.StringBuilder不是线程安全的,为了“安全”起见最好还是用StringBuffer;
  3.永远不要自己拼接日志信息的字符串,交给slf4j来。1.初始长度好重要,值得说四次。
  StringBuilder的内部有一个char[],不断的append()就是不断的往char[]里填东西的过程。
  newStringBuilder()时char[]的默认长度是16,然后,如果要append第17个字符,怎么办?
  用System.arraycopy成倍复制扩容!!!!
  这样一来有数组拷贝的成本,二来原来的char[]也白白浪费了要被GC掉。可以想见,一个
3年前

Linux下安装MongoDB


系统下安装 MongoDB数据库呢?根据以下的三个步骤你就可以在你的Linux下成功安装MongoDB。 
 
步骤一:下载文件 
对于32位的linux 
$curlhttp://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-1.6.5.tgz>mongo.tgz 
$tarxzfmongo.tgz
 
  如果没有安装curl 
先安装apt-getinstallcurl <
3年前

微信小程序indexOf的替换方法(推荐)

这篇文章主要介绍了微信小程序indexOf的替换方法,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  方法:通过wxs定义indexOf方法,在页面中引用并使用
  栗子:
  wxs:命名为str.wxs,导出定义的defineIndexOf方法,命名为indexOf
functiondefineIndexOf(str,val){returnstr.indexOf(val);}module.exports={indexOf:defineIndexOf}
  wxml:
  引用str.wxs,并给模块命名为toolStr,在下面的循环中要用到toolStr里面导出的indexOf方法
<wxssrc="
3年前

asp 删除数据库记录的代码

asp删除数据库教程记录其实在asp中是很非常容易做的事情了,只要连接数据库了,再利用sqldelete函数来删除就ok了,下面来看看实例吧。删除单条记录
复制代码代码如下:
id=saferequest("id")
sql="deletefromtable1wherewhereid>"&id&""
rs.opensql,conn,1,3
response.write"<script>alert('删除成功');location.;</script>"
setrs=nothing
setconn=nothing
这是过滤非法字符函数
复制代码代码如下:</
3年前

基于Web攻击的方式发现并攻击物联网设备介绍

本文中介绍的是基于Web攻击的方式发现并攻击物联网设备,感兴趣的朋友不妨阅读本文进行了解
  近二十年来,DNS重绑定(DNSrebinding)攻击一直是讨论的话题。尽管浏览器厂商做出了努力,但仍然无法找到一个能稳定抵御这些攻击的防御系统。据说这类问题八年前就已经被修复了。但是这类攻击通过新的攻击向量再次出现。
  总的来说,可以肯定未来的黑客活动将通过多个现有攻击组合形成新的攻击向量。这些新攻击向量的一个很好的例子就是攻击加密货币钱包的DNS重绑定攻击。
  在本文中,我们讨论了Princeton(普林斯顿大学)和UCBerkeley(加州大学伯克利分校)关于基于web的方式攻击物联网设备的研究,这些攻击会导致设备被黑客发现、攻击和接管。研究于2018年8月发表。
  设备与黑客发现和攻击物联网设备的方法
  研究人员的目标是测试15个物联网设备。这些设备中只有七台有本地HTTP服务器,所以研究的重点放在它们上,它们包括:GoogleChromecast、GoogleHome、
3年前

CSS3实现点击放大的动画实例代码

这篇文章主要给大家介绍了关于利用CSS3实现点击放大的动画效果,文中给出了完整的实例代码,相信对大家具有一定的参考价值,需要的朋友们可以一起来看看吧。
  前言
  最近在工作中遇到一个需求,实现的效果是当点击商品图片右上的收藏按钮触发放大动画,后来通过查找相关的资料,发现利用css3:@keyframesanimation即可实现这个效果,下面来看看详细的介绍吧。
  技术重点css3:@keyframes animation
  示例代码
<!DOCTYPEhtml><head><styletype="text/css">@keyframesmyfirst{0%{
3年前

Rails中使用MySQL分区表一个提升性能的方法

这篇文章主要介绍了Rails中使用MySQL分区表一个提升性能的方法,本文总结出了一个简单的方法实现避免扫描全部的分区表,从而提升性能,需要的朋友可以参考下
  MySQL的分区表是一种简单有效的处理极大数据表的特性,通过它可以使应用程序几乎很少改动就能达成对极大数据表的高效处理,但由于RailsActiveRecord设计上一些惯例,可能导致一些数据处理不能利用分区表特性,反而变得很慢,在使用分区表过程中一定要多加注意。
  下面以一个例子来说明。在light系统中,有一张数据表是diet_items,主要字段是id,schedule_id,meal_orderfood_id,weight,calory等等,它的每一条记录表示为用户生成每日的减肥计划(减肥食谱+运动计划)中的一条饮食项,平均一条的计划有10多条数据,数据量非常大,预计每天生成数据会超过100万条,所以对其做了分表处理,根据schedule_idhash分成60张表,也就是数据将动态分到60张表中。分表后diet_ite
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