hibernate实战开发教程 pdf
http://www.pudn.com/downloads85/ebook/detail326408.html
在百度里收尚学堂科技_马士兵讲的http://lib.verycd.com/2006/11/16/0000128251.html
www.csdn.net
直接搜索hibernate电子书就能下到PDF的教程了
Hibernate基础教程作者：（英）明特（Minter.D.），（美）林伍德（Linwood，J.）著
云计算成为支撑企业业务创新发展的重要力量
短短几年间，云计算已经从飘渺的技术概念，蜕变为支撑企业业务创新发展的重要力量。随着大量企业寻求通过有效方法提高现有计算资源的灵活性和对业务的响应速度，同时保持对数据的控制能力，私有云需求正在成倍增长。据Forrester预测，私有云市场将由2011年的78亿美元增长到2020年的150亿美元。
随着革命性的云计算席卷整个产业，云计算的某些方面会进入企业，比如私有云会把企业架构从童话带到现实。云计算在IT领域被热炒，私有云的概念也不断被提及。无论你是否已经开始考虑采用私有云跟上时代的步伐或者提高公司的效率，了解清楚私有云的概念至少不会让你显得out。在人人谈云痴狂的时候，你必须保持理智为企业做出明智决定。云计算的整体概念最初始于IT业务外包的公共云资源，而实际上，对于私有云很多的企业还是存在很多的盲点。</
hibernate persist方法
persist是JPA规范定义的方法，它其实调用的就是Hibernate中的save方法。之所以叫persist，是因为JPA规范称保存为将对象持久化，所以方法名也叫persist。所以你如果使用JPA就用persist，如果使用hibernate就用save好了。
好久没来百度知道了、、、
load是查询
persist是插入
要解释这两个还需要讲到get(查询)和save（插入）、方法
get是用一次就访问一次数据库
load是只有第一次访问数据库，后面再查询相同的时候直接访问缓存
save和persist都是插入数据，唯一的区别是如果没有开启事物的时候sava会先插入数据到数据库，然后回滚，删除数据，而persist根本就不会去执行插入操作，更有效率
希望对你有帮助
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想靠大数据创业 需要了解什么
大数据一直被认为是一种高大上的存在，对创业者来说，大数据题材也是一个有前景的创业题材，对于创业者来首，做大数据的话，首先要有大数据的思维，还要全面了解和大数据相关的问题。
第一、大数据能不能赚钱
大数据存在的价值是毋庸置疑的，但是能不能赚钱就是和很多因素都相关，例如电子商务行业，大数据的价值体现就通过用户价值体现出来，大数据的价值有的时候和用户的数量是息息相关，大数据可以赚钱但是还是要依靠驱动的因素。
第二、什么是大数据商业模式
大数据的建设现在很大程度上还
教你如何测试数据仓库
在数据仓库环境下进行测试时如何处理需求与质量的关系?虽然数据仓库的测试是一个惊奇而神秘的过程，但实际上它与其它测试项目并无多大区别。基本的系统分析和测试过程在这里仍然有效。我们来看一下其中的几个步骤，并研究如何在数据仓库环境中应用。
分析源文件
与其它项目一样，测试数据仓库部署时，通常都会有一份相关的说明文件。虽然这些文件对于创建基本的测试策略非常有用，但经常会缺少一些关于测试开发与执行的详细资料。有时会有一些其它文件解释技术上的细节问题，即从源到目标的转化(source-to-targetmappings)说明文件。这些文件详细说明了数据的来源、如何对数据进行操作，以及存储到哪里。如果能拿到这些文件，关于系统设计的文件在设计测试策略时也会变得更加有用。
开发策略和测试计划
分析了各种各样的源文件后，就要开始
网络安全进校园手抄报
对于每个人来说，生命都只有一次。注意安全，就是善待和珍惜生命的一种有效途径，而在现实生活中，并非人人都具有较高的安全意识。甚至可能你还会否认它的重要性，因为虽然你已造成了许多次疏忽，而灾难刚好与你擦肩而过。因...
memcached 两台服务器集群
首先向memcached中添加“tokyo”。将“tokyo”传给客户端程序库后，客户端实现的算法就会根据“键”来决定保存数据的memcached服务器。服务器选定后，即命令它保存“tokyo”及其值。
图2分布式简介：添加时
同样，“kanagawa”“chiba”“saitama”“gunma”都是先选择服务器再保存。接下来获取保存的数据。获取时也要将要获取的键“tokyo”传递给函数库。函数库通过与数据保存时相同的算法，根据“键”选择服务器。使用的算法相同，就能选中与保存时相同的服务器，然后发送get命令。只要数据没有因为某些原因被删除，就能获得保存的值。
图3分布式简介：获取时
这样，将不同的键保存到不同的服务器上，就实现了memcached的分布式。memcached服务器增多后，键就会分散，即使一台memcached服务器发生故障无法连接，也不会影响其他的缓存，系统依然能继续运行。
Php+memcache实现分布式：
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倒计时1天 畅思广告在2017ChinaJoyB2B等你！
第十五届ChinaJoy将于7月27日--30日在上海新国际博览中心举行，是目前全球泛娱乐领域最具影响力和产业风向标意义的年度盛会，ChinaJoy汇聚着海内外厂商及游戏玩家的目光，是游戏从业者及相关玩家的最值得期待的盛会，也是各大厂商进行产品宣传的最好的舞台。作为业内知名的独立移动营销公司，畅思广告以手游营销起家，自然是不能错过这样的盛事。本次，畅思广告的展位为W3-B203，欢迎各大合作伙伴前往洽谈休息。
畅思广告已连续多年参展ChinaJoy，每年都为大
北京邦帮堂提示：ICO融资涉嫌违法 不允许关联公司融资
近日，央行联合中央网信办、工业和信息化部、工商总局、银监会、证监会以及保监会发布《关于防范代币发行融资风险的公告》，直指近期首次代币发行（ICO）进行融资的活动大量涌现，投机炒作盛行，涉嫌非法融资，要求任何组织和个人不得非法从事代币发行融资活动。《关于防范代币发行融资风险的公告》发出之后，多家相关平台已宣布暂停ICO新项目业务，有的甚至还暂停了提币业务。北京邦帮堂温馨提示，ICO融资涉嫌违法，区域泡沫蕴藏着巨大的风险，涉足的领域问题多、隐患多。
据央行要求，任何组织和个人不得非法从事代币发行融资活动，自公告发布之日起，各类代币发行融资活动应当立即停止。同时，任何所谓的代币融资交易平台不得从事法定货币与代币、“虚拟货币”相互之间的兑换业务，不得买卖或作为中央对手方买卖代币或“虚拟货币”，不得为代币或“虚拟货币”提供定价、信息中介等服务。
《公告》发布后，ICO项目集体暴跌。据统计，跌幅逾40%的有8
yii2 composer.json
那你安装的yii2目录下有composer.json这个文件吗？（应该就在Yii2的安装根目录下）
有的话，命令行或终端打开composer.json所在的目录，然后输入以下命令：
composer update
直接实例化那个类试试.如果不行就 new \vendor\该类 这样就行了
再看看别人怎么说的。
mapreduce 连接
reducesidejoin是一种最简单的join方式，其主要思想如下：
在map阶段，map函数同时读取两个文件File1和File2，为了区分两种来源的key/value数据对，对每条数据打一个标签（tag）,比如：tag=0表示来自文件File1，tag=2表示来自文件File2。即：map阶段的主要任务是对不同文件中的数据打标签。
在reduce阶段，reduce函数获取key相同的来自File1和File2文件的valuelist，然后对于同一个key，对File1和File2中的数据进行join（笛卡尔乘积）。即：reduce阶段进行实际的连接操作。
REF：hadoopjoin之reducesidejoin
hive中的join可概括为map端join和reduce端join，两种join的原理不同，使用mapreduce处理的方式也不同，需要了解其中的原理之后，就可以将其自己翻译成mapreduce程序。
postgresql max
改文件 postgresql.conf 里的
#max_connections=32
为
max_connections=1024
以及另外相应修改
share_buffer 参数。
我。。知。。道
加。。我。。私。。聊
sublime text 3 按照svn
应该是下了什么插件吧ctrl+shift+p 输入package control:remove package看下是不是下了什么css代码提示工具
新建一个文件，保存为html格式，输入html按一下tab键就可以了
这是系统内置的模板，还可以自定义，输入一个关键词，按一下tab键，就能自动完成。很方便
tensorflow 实现rnn
classTextLoader():
def__init__(self,data_dir,batch_size,seq_length,encoding='utf-8'):
self.data_dir=data_dir
self.batch_size=batch_size
self.seq_length=seq_length
self.encoding=encoding
#第一次运行程序时只有input.txt一个文件，剩下两个文件是运行之后产生的
input_file=os.path.join(data_dir,"input.txt")
vocab_file=os.path.join(data_dir,"vocab.pkl")
tensor_file=os.path.join(data_dir,"data.npy")
#如果是第一次
tableau 北京地图
看到过一篇关于做数据地图的文章，上面有写怎么做。
摘录一段：
这一类一般是数据可视化的，比较普遍的是报表工具和所谓商业智能大数据工具。不多说，大家可能觉得陌生，那就直接上实例。这里介绍FineReport(功能强大最实际的报表工具)展示数据地图不在话下，关键有地图钻取功能。所谓钻取就是：比如你点击山东省，进入山东省省地图，显示山东省各市的数据，数据的展示方式可以使用其他图表，比如条形图、气泡图等等。
详细步骤:
1、准备数据源将excel的数据导入到这个报表设计器里，如果你的excel数据是取自于数据库的话，可以直接从设计器里读取数据库的数据。
2、合并一片单元格，点击菜单栏中的插入>单元格元素>插入图表，选择地图，然后点击确定，如下图：（这里申明一下，这个类似于EXCEL，所以一些操作术语何以类比于EXCEL）
3、选择地图类型，国家地图、省级地图还是其他云云，或者你有自定义的SVG地图也行。这里注意，地图的区域名要和区域数据字段的名字对应。
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hibernate分页查询 not in
这个错误信息好小看不清楚，但是你的分页写的是不合理的，你分页应该要把查询条件带进去的，你没有带进去。你现在做的分页只能是没有条件查询时候能用，有条件用不了。
你的sql语句是没有问题的，问题出在你用的查询方法。....find(hql)会返回一个list。而“select count(*) from Cost” 只会返回一个值。所以报错。你可以这样用： return ((Integer)getHibernateTemplate().iterate(hql).next()).intValue();
一般来说应该是structs的版本不对，提示的是没有这个方法
hadoop原理
Hadoop的核心机制是通过HDFS文件系统和MapReduce算法进行存储资源、内存和程序的有效利用与管理。然后Hadoop还包括的项目：
mapreduce分布式处理模型；HDFS分布式文件系统；pig数据流语言和运行环境；hive分布式按列存储的数据仓库；HBase,ZooKeeper,Sqoop
hadoop的优缺点介绍：
（一）优点：
（一）高可靠性。hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖;
（二）高扩展性。hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
（三）高效性。hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。
（四）高容错性。hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。
（二）缺点：
（一）不适合低延迟数据访问。
（二）无法高效存储大量小文件。
atom-037
atom 有给小型服务器的信号好像是c系列，查了下应该是Processor C2750 最厉害。2.4G，8c8t
http://ark.intel.com/products/77987/Intel-Atom-Processor-C2750-4M-Cache-2_40-GHz
现在 amd的cpu还是上一代的核心 没有intel的好，i的研发比amd快了一代
现在i的一千左右的都是最新的核心，比amd的好
amd的低端是通过把上一代的较高端产品减价来卖的，性价比才上去的
强烈建议买intel的
云计算和虚拟化提高敏捷开发的六个方面
云计算和虚拟化可以让你创建虚拟机，并使用基于云的服务用于项目管理、问题管理和具有自动化测试的软件构建。而这又从六个方面鼓励了敏捷软件开发。
澳大利亚综合金融服务领先供应商之一澳洲联邦银行（CommonwealthBank）建立了一个私有云来运行内部应用程序作为服务。这些应用程序使用超过300个Oracle数据库，这些数据库都被合并到按需Oracle实例中，而该实例可以由浏览器界面内的应用程序开发团队进行非常迅速的配置。这使开发团队配置生产质量环境的准备时间从三个月缩减到两分钟。
同时，Salesforce.comR&D利用云计算显着加快了其产品发布周期。该公司每个季度会发布一个主要产品，但每个月、每周甚至每天都需要添加渐进式改进。该公司的云基础设施帮助其建立了一个单一的统一代码库，让位于不同地理位置的
nginx memcached
nginx这个轻量级、高性能的webserver主要可以干两件事情：
〉直接作为httpserver(代替apache，对PHP需要FastCGI处理器支持)；
〉另外一个功能就是作为反向代理服务器实现负载均衡
以下我们就来举例说明如何使用nginx实现负载均衡。因为nginx在处理并发方面的优势，现在这个应用非常常见。当然了Apache的mod_proxy和mod_cache结合使用也可以实现对多台appserver的反向代理和负载均衡，但是在并发处理方面apache还是没有nginx擅长。
1)环境：
a.我们本地是Windows系统，然后使用VirutalBox安装一个虚拟的Linux系统。
在本地的Windows系统上分别安装nginx(侦听8080端口)和apache(侦听80端口)。在虚拟的Linux系统上安装apache(侦听80端口)。
这样我们相当于拥有了1台nginx在前端作为反向代理服务器；后面有2台apache作为应用程序服务器(可以看作是
