狠不下心28213228
大数据是一个事关我国经济社会发展全局的战略性产业，大数据技术为社会经济活动提供决策依据，提高各个领域的运行效率，提升整个社会经济的集约化程度，对于我国经济发展转型具有重要的推动作用！2016年，由中国首席数据官联盟与网加时代网发起并承办，北京大学信息化与信息管理研究中心、中国新一代IT产业推进联盟、数邦客协办的“影响中国大数据产业进程100人”大型人物专访活动全面启动，被采访对象分别来自政府、产、学、研、企各个领域，他们将从不同角度，不同层面向大家阐述当前大数据产业热点、难点、疑点问题，为中国大数据产业健康、持续发展探索经验、保驾护航，敬请关注！
第九期专访人物：中国首席数据官联盟专家组成员，北京数字冰雹信息技术有限公司创始人 邓潇
邓潇，中国首席数据官联盟专家组成员，北京数字冰雹信息技术有限公司创始人、总经理。曾在众多国际计算机技术大赛中屡获桂冠，被比尔盖茨亲自授予“创新英雄”奖。
本期特邀嘉宾中国首席数据官联盟发起人刘冬冬，就大数据可视化向邓潇先生发起提问。
刘冬冬: 大数据可视化大家都不陌生，但我相信还有很多朋友不是很清晰具体是做什么的，首先请您给我们讲一下您心中的大数据可视化是什么，好吧？
邓潇: 大数据可视化就是利用视觉的方式将那些巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据展现出来，无论通过地理空间、时间序列，还是逻辑关系等不同维度，最终使读者在短时间内理解数据背后的规律与价值。她是探讨、交流和洞察数据的最佳方式。
数据可视化改变了传统业务系统数据呈现复杂枯燥，难以理解的困境，实现了信息的有效传达，将艺术性与功能性并重，通过多样、恰当、精细的展现、交互方式，高效能的呈现出数据背后隐藏的趋势、规律和关系。
数据可视化系统是与用户直接对话、帮助用户完成决策的载体工具；一个优秀的数据可视化系统，完美体验加高颜值的外表之下，隐藏着大数据整个产业链领域的融会贯通。
刘冬冬: 既然大数据的可视化如此重要，您能否结合一个例子讲一下具体的应用场景，让我们更直观的感受一下，比如说智慧城市？
邓潇: 好的。通过大数据可视化能够将城市运行核心系统的各项关键数据进行可视化呈现，从而对包括应急指挥、城市管理、公共安全、环境保护、智能交通、基础设施等领域进行管理决策支持，进而实现城市智慧式管理和运行。
通过可视化系统集成包括地理信息、GPS数据、建筑物三维数据、统计数据、摄像头采集画面等多类数据，可以把政府各个部门、各种类型的数据融合打通，包括市政、警务、消防、交通、通讯、商业等，汇集在此统一的大数据平台之上，用于综合管理监控城市。
刘冬冬: 如果是对一个企业，大数据可视化平台又来带来哪些好处？
邓潇:大数据可视化平台对企业也是非常重要的，在这里我想详细讲一下工业监控可视化平台的应用。一般来讲，要实现与用户原有的自动控制系统相结合，通过虚拟现实和数据仪表盘等多种展现手段，为大数据时代的工业生产监控和虚拟制造应用，提供效果最优异的可视化解决方案。
将虚拟现实技术有机融入到工业监控系统，以真实厂房生产线的仿真场景为基础，对各个工段、重要设备的形态进行复原，并实时反映其运行状态。针对各种运行数据，例如设备温度、转速、电流、电压以及各种实时产能、统计汇总数据的监控，我们充分发挥数据仪表盘中各种图表的展现优势，针对不同岗位监控的需要对数据仪表进行合理分组，以实现快速状态切换，适应不同场景。
刘冬冬: 前面您讲到大数据可视化的重要性以及应用场景，那么我们应该如何去选择可视化平台呢？
邓潇: 数据可视化将各种类型的数据，通过不同的呈现方式，包括结合地理信息系统、数据统计图表、三维建模、时空态势展示等丰富的展现形式，将数据直观地呈现给用户。
一个成熟的可视化产品平台是基础技术保障，能够保证系统的交付质量与效率。比如数字冰雹的可视化产品包括了人机交互引擎、数据驱动引擎、图像渲染引擎、多维分析引擎等一系列基础产品平台；这些基础产品来自于数年技术与经验的积累，在应用当中不断完善，确保了项目高水准的实施与交付。
数据最终是要和人打交道，在大数据可视化平台中人机交互设计是非常重要的。一个良好的数据可视化分析环境，是要从推开门那一刹那开始体验的，即人机交互包括最终的数据可视化软件系统，也包括了用于数据呈现或交互的各种显示、控制设备。一个适用的人机交互方案，要根据用户的使用情境来设计，针对形象展示厅到大型指控中心等不同环境，以及各个应用行业的各类需求，都会有不同的交互解决方案。
中国首席数据官联盟/中国CDO精英俱乐部是国内首个以CDO为核心的技术型非盈利性联盟组织，遵循自愿、平等、合作的原则。其发起人为刘冬冬、鲁四海、葛涵涛。我们希望成为中国大数据产业创新与发展推动者，为实现中国大数据产业全球领先而努力。我们将一如继往的打造跨行业、跨领域的商业精英交流平台，提升CDO在企业中的地位，提升企业的数据化水平，将数据变为未来企业发展的核心驱动力并最终推动中国大数据产业整体发展水平。
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