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智慧城市的本质是对数据的智慧处理，事实上，在任何一个行业中，都不会遇到智慧城市产业中这样跨部门、跨区域和跨类型的数据复杂度。而围绕智慧城市跨部门、跨产业数据整合和分析的大数据业务，同时被智慧城市和大数据两个产业看作是未来的发展方向。
“我们认为智慧城市是一个大数据的系统，城市要实现智慧的职能，必须要有大数据做支持。”东软高级副总裁卢朝霞教授介绍。她表示，实时、全面、系统的数据采集和实施是智慧城市的基础，而对采集来的数据缺乏有效的分析评价，智慧城市的各个单元也无法达到有机运作的目的，故智慧的BI系统是智慧城市实现的另一个必要条件。“我们认为一个智慧城市中，一定有大数据处理系统，从采集、存储、分析到利用，都是智慧的。”卢朝霞说。
“很多城市的智慧城市建设以一卡通为具体的体现，但是实际上，成功的一卡通其基础一定是后端的数据共享和数据整合，一定是城市公共数据中心所共享的、基础的大数据系统。”卢朝霞教授如此介绍大数据作为智慧城市基础的重要性。她表示，从食品安全溯源系统到智能社区的管理和安防；从汽车导航、电子警察到交通调度和售票系统，各个行业的智慧化都要依赖于数据采集、统一调度和分析挖掘。
“智慧城市的本质还是数据管理问题，是否能把各个部门的这么多数据调动起来，让大家实现共享，通过智慧应用服务于市民的衣食住行。”卢朝霞强调。
而对城市业务的理解，对数据来源和用途的清楚认识，是IT服务商为客户提供大数据服务过程中面临的重要挑战。随着大数据分析处理工具的成熟，智慧城市中的大数据应用在技术层面已经不存在任何问题，但是如何把数据分析与业务应用需求结合，就需要有具备“通吃”各行业、了解各行业应用的IT服务商能超越传统的界限，站到城市平台上抽取关键信息，为决策提供有效的支持。而如何建设拥有跨行业信息化经验的数据分析服务技术力量，对IT服务提供者而言更非易事。
而在为智慧城市提供数据服务的过程中，信息安全层面的问题同样会成为IT服务提供者面临的一大障碍。智慧城市的跨部门数据整合汇集了城市关键的信息资源，虽然大部分信息并不涉密，但一些敏感信息如果泄露，同样会对市民、企业和政府的隐私造成影响。
