SpringBoot+SpringCache实现两级缓存(Redis+Caffeine)

1. 缓存、两级缓存

1.1 内容说明

spring cache：主要包含spring cache定义的接口方法说明和注解中的属性说明
springboot+spring cache：rediscache实现中的缺陷
caffeine简介
spring boot+spring cache实现两级缓存

使用缓存时的流程图

1.2 sping cache

spring cache是spring-context包中提供的基于注解方式使用的缓存组件，定义了一些标准接口，通过实现这些接口，就可以通过在方法上增加注解来实现缓存。这样就能够避免缓存代码与业务处理耦合在一起的问题。spring cache的实现是使用spring aop中对方法切面（methodinterceptor）封装的扩展，当然spring aop也是基于aspect来实现的。
spring cache核心的接口就两个：cache和cachemanager

1.2.1 cache接口

提供缓存的具体操作，比如缓存的放入，读取，清理，spring框架中默认提供的实现有

1.2.2 cachemanager接口

主要提供cache实现bean的创建，每个应用里可以通过cachename来对cache进行隔离，每个cahename对应一个cache实现，spring框架中默认提供的实现与cache的实现都是成对出现的

1.2.3 常用的注解说明

@cacheable：主要应用到查询数据的方法上
@cacheevict：清除缓存，主要应用到删除数据的方法上
@cacheput：放入缓存，主要用到对数据有更新的方法上
@caching：用于在一个方法上配置多种注解
@enablecaching：启用spring cache缓存，作为总的开关，在spring boot的启动类或配置类上需要加入次注解才会生效

2.实战多级缓存的用法

package com.xfgg.demo.config;

import lombok.allargsconstructor;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.caffeine;

import org.springframework.cache.cachemanager;

import org.springframework.cache.caffeine.caffeinecachemanager;

import org.springframework.context.annotation.bean;
import org.springframework.context.annotation.configuration;

import java.util.concurrent.timeunit;

@configuration
@allargsconstructor
//把定义的缓存加入到caffeine中
public class cacheconfig {
    @bean
    public cachemanager cachemanager(){
        caffeinecachemanager cachemanager = new caffeinecachemanager();
        cachemanager.setcaffeine(caffeine.newbuilder()
                //使用refreshafterwrite必须要设置cacheloader
                //在5分钟内没有创建/覆盖时，会移除该key，下次取的时候从loading中取【重点：失效、移除key、失效后需要获取新值】
                .expireafterwrite(5, timeunit.minutes)
                //初始容量
                .initialcapacity(10)
                //用来控制cache的最大缓存数量
                .maximumsize(150)
        );
        return cachemanager;
    }
}

package com.xfgg.demo.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.value;
import org.springframework.context.annotation.bean;
import org.springframework.data.redis.connection.redisconnectionfactory;
import org.springframework.data.redis.connection.redispassword;
import org.springframework.data.redis.connection.redisstandaloneconfiguration;
import org.springframework.data.redis.core.redistemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.stringredisserializer;

//生成的redis连接
public class redisconfig<genericobjectpoolconfig> {
    @value("${spring.redis1.host}")
    private string host;
    @value("${spring.redis1.port}")
    private integer port;
    @value("${spring.redis1.password}")
    private string password;
    @value("${spring.redis1.database}")
    private integer database;

    @value("${spring.redis1.lettuce.pool.max-active}")
    private integer maxactive;
    @value("${spring.redis1.lettuce.pool.max-idle}")
    private integer maxidle;
    @value("${spring.redis1.lettuce.pool.max-wait}")
    private long maxwait;
    @value("${spring.redis1.lettuce.pool.min-idle}")
    private integer minidle;


    @bean
    public redisstandaloneconfiguration redis1redisconfig() {
        redisstandaloneconfiguration config = new redisstandaloneconfiguration();
        config.sethostname(host);
        config.setpassword(redispassword.of(password));
        config.setport(port);
        config.setdatabase(database);
        return config;
    }
    //配置序列化器
    @bean
    public redistemplate<string,object> redistemplate(redisconnectionfactory factory){
        redistemplate<string,object>template=new redistemplate<>();
        //关联
        template.setconnectionfactory(factory);
        //设置key的序列化器
        template.setkeyserializer(new stringredisserializer());
        //设置value的序列化器
        template.setvalueserializer(new stringredisserializer());
        return template;
    }
}

一个使用cacheable注解，一个使用redistemplate进行缓存
因为公司项目中用到的是jedis和jediscluster所以这里只是做个了解，没有写的很细

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