tableau字典表

数据字典是结构化分析方法（数据流分解方法）的基本手段。数据字典应当是具体数据或数据流、数据处理或者存储、数据分解等数据流图中出现的所有命名元素的
详细定义，包括这些元素的:
（1）名称（包括其正式名称、别名和编号等等）;
（2）属性（是处理、数据流、数据文件，还是数据源等等）;
（3）描述（是指其目的、功能等简要说明）;
（4）该元素的确切定义（元素的具体内容组成，包括数据结构，类型，值的范围、条件等等）;
（5）位置（数据流的上游和下游；处理的编号，输入，输出；数据元素属于哪个数据结构、物理位置等。）;
（6）其他：其他附加约束信息，如数据的流量、处理的性能等等。
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有索引都以表形式保存，就是索引表。如果没有索引，执行查询时必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，则无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。

　　如果没记错的话，insert和delete操作应该会直接变更该视图的信息。

distinct_keys来自于ind$的distkey字段，唯一键值的数量。
num_rows则是来自于ind$的rowcnt字段，记录的数量（行数）

比较一下唯一键的数量和表中的行数，就可以判断索引的选择性。选择性越高，索引返回的数据就越少。索引的选择性可以帮助基于代价的优化器来判断执行途径。