(右侧小图中绿色为联通数据，黄色为京东数据，红色为城市操作系统整合后的数据)

据了解，“智能选址”是京东数字科技战略投资智慧足迹后的首个落地产品。智慧足迹公司CEO李振军表示，基于城市计算平台、数字网关以及双方线上线下的数据资源，在保证双方数据安全且不出户前提下，我们共同开发了“智能选址”产品，该产品可以解决店铺“开在哪里，开多少家”的问题，并制定产品的销售策略，从而有效提升店铺的经营业绩。

（“智能选址”产品融合了城市多源数据，且与消费关联度高）

AI算法深度洞察，克服人工选址缺陷

信息来源单一、洞察深度有限、人力成本升高、选址标准参差不齐等问题，长期困扰着线下门店的选址和经营。如今，随着大数据、AI等技术的广泛应用，数字科技能力正在为线下实体店创造新的成长机遇。

事实上，传统的线下选址办法是由专业人员前往实地考察，并对当地客流、周边环境定位、设施齐全程度等进行综合评估后制定。但是纯人工评估的方式不仅周期长、人力消耗大，而且容易造成信息琐碎、缺乏多元化数据维度印证等问题，以至于无法形成有效洞察。京东城市与智慧足迹联手打造的“智能选址”，通过对数据的全面挖掘，提取出有价值的信息，从而帮助线下实体店寻找到新的商业机会。

首先，“智能选址”融合了京东的商圈消费以及移动、联通、电信三网占比数据，再加上联通人口统计数据、门店数据等信息，数据维度多且与消费关联度高。其次，“智能选址”拥有先进的AI算法，其“多源数据融合技术”实现基于多方数据的联合建模和深度学习，能够精确提取出高营收门店的特征，为选址评估提供可靠指引。

以联通营业厅选址为例，“智能选址”利用AI技术对海量历史数据进行分析，得出了影响门店选址的5大指标体系，即人口特征、消费特征、竞争态势、环境业态和交通路网。可以看到，”智能选址”不仅将常见的“客流”等评价标准纳入其中，还将无法通过调研准确生成的“人口特征”和更深层次的“消费特征”等也纳入指标体系之中。通过深入的行业洞察、人群洞察，“智能选址”帮助商家省去了“海选”的过程，直接进入“精选”阶段，极大提升了选址精确度、节省了调研成本。

值得关注的是，“智能选址”的落地场景不仅限于零售行业，还可广泛应用于金融行业的网点选址、旅游景区的游客洞察、智能城市的规划建设、物流仓储管理等。据了解，国内某银行计划通过“智能选址”选取100个营业网点，在前期的产品验证过程中，“智能选址”准确排查出了该银行当前业绩前10名的营业网点，准确率达到100%。

定制化经营策略，帮助实体店提升销量额

事实上，选址仅仅是一家实体店建立的开始，“如何经营”则是商家后续最关心的问题之一。京东城市与智慧足迹联合打造的“智能选址”，不仅能够精准提供选址建议，还能够为每一家店铺提供长期的经营建议，“定制化经营策略”正是“智能选址”的一大卖点。比如，在大学周边就应该多去推荐流量较大的月费套餐和新型智能手机产品，这将大大提升线下营业厅的销售额。

另外，因自身定位和消费受众的差异性，不同商家或者同一商家的不同店面，都非常需要“私人订制”的销售策略。“智能选址”通过人群洞察、地块特征分析、经营效能评估与营收测算、门店点位规划、门店总量评估能力的平台化输出等，为商户的经营策略提出建议，帮助商户实现自分析、自决策、自运营。

仍然以联通营业厅的选址为例，用户可以上传自有经营指标关键数据，通过四大类别分析实现对现有门店的综合评估，并对不同分值门店提供不同的经营指导策略：“高能效、高分值”门店继续保持现有经营策略，持续发展；“高能效、低分值”门店进一步分析高能效原因，保持区域优势；“低能效、高分值”维持门店店址，解析门店经营状况，通过降本增效手段提升门店整体经营效能；“低能效、低分值”门店裁撤迁址，选取更好的地块建设新门店。

京东集团副总裁、京东数字科技副总裁、京东城市总裁郑宇教授表示，深层次的商业洞察是“智能选址”产品的核心价值，基于城市操作系统提供的技术能力，“智能选址”将数据与信息相互融合，从根本上实现了线下实体店与周边环境的打通，帮助商家进一步融入城市智能化、商业智能化的大趋势之中。本次“智能选址”产品发布只是京东城市与智慧足迹合作的起点，未来双方将共同为商户提供更加全面和精准的服务，实现多方合作共赢，共同塑造一个“线上线下一体化”的智能城市生态。