mega软件——系统发育树构建方法 mega6构建系统发育树

如何构建系统发育树

构建系统发育树需要注意的几个问题 1 相似与同源的区别：只有当序列是从一个祖先进化分歧而来时，它们才是同源的。

2 序列和片段可能会彼此相似，但是有些相似却不是因为进化关系或者生物学功能相近的缘故，序列组成特异或者含有片段重复也许是最明显的例子；再就是非特异性序列相似。

3 系统发育树法：物种间的相似性和差异性可以被用来推断进化关系。

4 自然界中的分类系统是武断的，也就是说，没有一个标准的差异衡量方法来定义种、属、科或者目。

5 枝长可以用来表示类间的真实进化距离。

6 重要的是理解系统发育分析中的计算能力的限制。

任何构树的实验目的基本上就是从许多不正确的树中挑选正确的树。

7 没有一种方法能够保证一颗系统发育树一定代表了真实进化途径。

然而，有些方法可以检测系统发育树检测的可靠性。

第一，如果用不同方法构建树能得到同样的结果，这可以很好的证明该树是可信的；第二，数据可以被重新取样，来检测他们统计上的重要性。

分子进化研究的基本方法对于进化研究，主要通过构建系统发育过程有助于通过物种间隐含的种系关系揭示进化动力的实质。

表型的（phenetic）和遗传的（cladistic）数据有着明显差异。

Sneath和Sokal(1973)将表型性关系定义为根据物体一组表型性状所获得的相似性，而遗传性关系含有祖先的信息，因而可用于研究进化的途径。

这两种关系可用于系统进化树（phylogenetictree）或树状图（dendrogram）来表示。

表型分枝图（phenogram）和进化分枝图（cladogram）两个术语已用于表示分别根据表型性的和遗传性的关系所建立的关系树。

进化分枝图可以显示事件或类群间的进化时间，而表型分枝图则不需要时间概念。

文献中，更多地是使用“系统进化树”一词来表示进化的途径，另外还有系统发育树、物种树（speciestree）、基因树等等一些相同或含义略有差异的名称. 系统进化树分有根（rooted）和无根（unrooted）树。

有根树反映了树上物种或基因的时间顺序，而无根树只反映分类单元之间的距离而不涉及谁是谁的祖先问题。

用于构建系统进化树的数据有二种类型：一种是特征数据（characterdata），它提供了基因、个体、群体或物种的信息；二是距离数据（distancedata）或相似性数据（similaritydata），它涉及的则是成对基因、个体、群体或物种的信息。

距离数据可由特征数据计算获得，但反过来则不行。

这些数据可以矩阵的形式表达。

距离矩阵（distancematrix）是在计算得到的距离数据基础上获得的，距离的计算总体上是要依据一定的遗传模型，并能够表示出两个分类单位间的变化量。

系统进化树的构建质量依赖于距离估算的准确性。

有很多方法，可以下载软件也可以在线构建。

在线构建可将你的序列输入PUBMED的Blastn中进行对比，结果中有一种就是系统发育树，但里面残余对比的序列太多，逆序挑选一下。

软件有很多，比较简单的是DNAstar中的Megalin，但结果比较粗。

推荐用Clustal X软件进行同源性比对后，运用MEGA3.0软件进行系统发育分析并绘制系统发育树，也很简单，看看说明就会。

比较公认的严谨的是philip系列软件，但操作复杂。

最大简约法（Maximum parsimony）是一种常使用于系统发生学分析的方法，根据离散型性状包括形态学性状和分子序列（DNA，蛋白质等）的变异程度，构建生物的系统发育树，并分析生物物种之间的演化关系。

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