尼古拉斯-梅耶斯-氟多-拉格朗-男爵
常用机器视觉软件有哪些
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。
机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
天邦登峰的机器视觉识别应用软件可以应用到很多领域，比如工业流水线质量检测系统，汽车车身检测系统，智能交通管理系统等等。
HALCON机器视觉软件的HALCON简介
它节约了产品成本，缩短了软件开发周期——HALCON灵活的架构便于机器视觉，医学图像和图像分析应用的快速开发。
在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的Machine Vision软件。
HALCON源自学术界，它有别于市面一般的商用软件包。
事实上，这是一套image processing library，由一千多个各自独立的函数，以及底层的数据管理核心构成。
其中包含了各类滤波，色彩以及几何，数学转换，形态学计算分析，校正，分类辨识，形状搜寻等等基本的几何以及影像计算功能，由于这些功能大多并非针对特定工作设计的，因此只要用得到图像处理的地方，就可以用HALCON强大的计算 分析能力来完成工作。
应用范围几乎没有限制，涵盖医学，遥感探测，监控，到工业上的各类自动化检测。
HALCON支持Windows,Linux和Mac OS X操作环境，它保证了投资的有效性。
整个函数库可以用C,C++,C#,Visual basic和Delphi等多种普通编程语言访问。
HALCON为大量的图像获取设备提供接口，保证了硬件的独立性。
它为百余种工业相机和图像采集卡提供接口，包括GenlCam,GigE和IIDC 1394。
机器视觉系统有哪些组成部分？
机器视觉主要由5部分组成：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。
照明：照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。
由于没有通用的机器视觉光源照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。
光源可分为可见光和不可见光。
常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。
可见光的缺点是光能不能保持稳定。
镜头：镜头选择应注意：焦距；目标高度 ；影像高度 ；放大倍数 ；影像至目标的距离 ；中心点 / 节点 ；畸变。
相机：按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等。
要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机：线扫描CCD和面阵CCD；单色相机和彩色相机。
图像采集卡：图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色。
图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。
视觉处理器：视觉处理器集采集卡与处理器于一体。
以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。
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怎样成为一们合格的机器视觉软件工程师
如果是底层开发的（如开发图像处理算法、设计研发相机、镜头），你需要对软件、数学、物理、电子电路等学科都有很深的功底。
这样才能弄出具体的软件算法、硬件产品。
如果是应用层面的，那么你就需要对某个软件平台比较了解，如VC、VB、LV等，然后调用一家或几家的图像处理软件（如NI、HALCON等），然后进行图像处理、系统集成、技术支持等方面的工作。
这里需要掌握的知识比较多、杂。
但是不需要对某个领域有很深的掌握。
有关的学科有软件、计算机、电子、机械、光学、数学、物理等，一般大学理、工科出来的应该能胜任。
无论是系统集成、技术支持，都需要强大的经验才算得上高手。
如果是终端客户，那么你只需要知道你的这个设备具有什么功能，完成什么样的测试，怎么设置参数，大概的一个测量原理就OK了。
...现在机器视觉 ccd和视觉采集卡便宜实惠的有哪家？用什么软件编写...
同学呀。
不能光图便宜呀。
要图性价比呀。
你如果有兴趣，可以找找我。
我专门做这行的。
CCD相机国内没几家，国外的话，映美精，AVT的性价比还可以。
视觉采集卡也要看你用什么相机，USB的都不需要卡；1394的卡也很便宜，没什么可谈的。
编程软件，那我可得首推NI的LabVIEW+VISION，出演示DEMO几分钟，就能证明这个项目是不是可行。
VC、VB什么的，不是也还得写几行代码不是？
机器人视觉系统的硬件和软件组成成分有哪些
这个平台犀利了！这是类似于halcon、 vision pro平台，是维视图像公司的一款图像处理平台，基于这个平台可以做OCR/OCV，尺寸测量，缺陷检测以及其他的基于机器视觉的试验。
所有基于directshow的驱动采集卡都可兼容，详细资料可以直接去找维视图像公司的技术支持。
