搞笑GIF图片段子每天更新
常用gis软件及特点
ArcGIS，优点：全面强大的GIS功能，10已经推出，ARCGIS从此支持云GIS、时间GIS，确实是强的“一塌糊涂”，同时追求GIS-RS一体化，切实感受过，还是不错的。
开发方面，ArcObjects10带来了一些新的功能和更好的体验，比如Add-in、Graphics Tracker、Basemap layers等。
在三维方面，ArcGIS的进步是明显的，在提升数据显示性能的同时加强了对3D数据的创建和管理能力，丰富和完善了诸多3D环境下的分析功能，力图使用户感受一个不仅只能Show，更注重强大分析功能的3D GIS。
ArcGIS，缺点：贵。
MapGIS，优点：优秀的本土GIS，进步神速，有较强的创新能力。
目前最高版本k9，与MapGIS 7相比，MapGIS K9大大提高了海量数据的浏览和查询速度，还可满足用户长时间并发访问的要求，可以根据已有数据回溯过去某一时刻的情况或预测将来某一时刻的情况，以满足历史回溯和衍变、地籍变更、环境变化、灾难预警等应用的需要。
MapGIS K9可对地下三维地质模型、地上三维景观模型、地表三维地形模型等进行快速建立和一体化管理，并可对三维数据进行综合可视化和融合分析。
MapGIS K9还具有功能齐全的遥感数据处理平台，从机载原始数据到正射影像生成、从影像分析到影像建库、从综合处理到专题信息提取等等，这些强大的功能已集成在MAPGIS K9的功能仓库中，可随意搭建成适应各专业的影像数据处理平台或GIS与影像相结合的综合处理平台。
MapGIS，缺点：不同时期的包包很多，说明还在不断完善。
supermap，优点：功能齐全，二次开发简洁快速，整体运作效率很不错的，数据分析的优势比较明显。
supermap，缺点：数据处理偏弱。
MapInfo，优点：做的比较早，群众基础广泛，很多老数据也是MapInfp出的，个人觉得MapInfo主要功能还是数据处理上MapInfo，缺点：高级空间分析弱GeoStar 、TopMap、GeoBeans、GeoImageDB、GeoTin&GeoGrid等软件一直没机会使用，有必要的话楼主自己去体验吧。
...
常用空间统计软件有哪几种？ 注意我说的是空间统计软件,比如GIS
【地理信息系统GIS专业的10个发展方向：】 职业生涯规划中的路径选择，首先要知道自己在哪儿，要去哪儿——这是给自己的所在地和目的地定位。
所在地的定位没什么问题，能考上大学的人，差不多都对自己的知识和技能、素质和能力、性格和品格有一定的认识，只是精度不同而已。
目的地的定位却是个大问题，大多数人只能笼统地说出找工作、做学问或创业，再想看清晰一点却是难于上青天。
窃以为这是很多人迷茫的一个重要的方面。
想当初，从小喜爱地图的我怀着一腔热情报考GIS专业，却也弄不清自己到底想做什么，使得两年的大好时光白白浪费（尽管用传统的衡量“好学生”的标准我可谓是相当成功），加上考研，一共是三年青春向东流，现在每每想来，总是痛心不已。
值此毕业之际，我将自己的思想整理了一下，希望能为迷茫的朋友做个导航。
方向1：开发工程师 毕业后要找工作的朋友，得考虑下有哪些工作和自己喜欢什么工作。
由于目前GIS就业市场的形势是供大于求、僧多粥少，因此更多的还是考虑市场需求比较好。
在众多GIS单位中，其主营业务大多是工程开发或软件研发和销售。
从事数据处理的单位比例也达18%”，“单位对人才需求最多的是资深开发人员，其次是程序员和项目经理。
由此也可看出，如果想从事GIS行业，较强的编程能力才是‘通行证’”。
打开各大论坛的求职招聘版，也可 以看到几乎每个单位都招开发人员。
这里找了很典型的一则招聘启事： 职位：GIS开发工程师 要求：熟练掌握C#/C++使用；熟练掌握ArcGIS Engine 9.0以上版本的使用；有C#/C++结合Engine项目经验者优先； 这则启事简单明了，一共三点要求：语言、组件、经验。
客观地说，对应聘者的要求还是很低的，我想一个普通的高中毕业生认真地自学一年应该能够胜任。
然而，按部就班的“优秀”本科毕业生却未必能满足这些要求。
第一，学校基本上只教VB和C这两门基础的教学语言，目标是过二级、三级，然而考级对编程的要求与工作中对编程的要求完全是两码事，不是一个方向。
第二，曾经风靡的两种GIS组件MapX和MO正在退出社会舞台，然而在课堂上仍然是主打。
第三，有开发经验的学生太少了，很多学校完全不教二次开发，即使教，对学生的要求也不高，实现简单的浏览、查询就行了，这根本算不上项目经验。
因此，想从事开发工作的朋友们，必须在校园里开展自助学习。
个人认为，认认真真地参加一次ESRI或超图办的开发组比赛，就可以达到普通公司的要求了。
下面再看一则要求比较高的： 1、计算机或GIS专业本科及以上学历； 2、熟练掌握C/C++语言、Java、JSP、C#等语言，熟悉VC++、JBuilder编程环境； 3、熟悉设计模式、UML，能用Rose等建模工具构建系统模型； 4、熟练掌握Supermap、Arcgis等主流GIS平台及二次开发技术，有GIS软件平台底层开发背景，熟悉GIS常用算法， 对Web Gis系统的技术架构、性能、安全等有较深刻的理解； 5、熟悉SQLServer、Oracle数据库开发。
6、有良好的团队精神，有良好的交流与沟通能力，具有跨平台软件开发或嵌入式软件开发经验者优先； 这份工作网友们有说工资少于5000没人干的，也有说这种高人没有10K是供不起的。
但其实认真自学四年，满足这些要求是绰绰有余的。
用一年自学计算机基础、语言（除了VB或C,C#、C++、Java、VB.NET四者应当有一）、网络开发，用一学期学习商业GIS桌面软件和组件开发（建议参加比赛），用一学期学大型数据库和分布式系统，用一学期学软件工程、系统分析与架构，用一年学习开源GIS软件并练习底层开发（比二次开发技术含量高，钻研能力强的人可以走这条路。
需学习算法与数据结构、计算机图形学、数字图像处理。
很多学校开了这些课，但一是跟GIS结合不紧，二是实践不够以至于理论不能掌握。
），用一学期了解跨平台、嵌入式、虚拟现实等前沿技术。
肯定有人会指责，这样的规划一是过于偏重IT而轻视地学和数学，二是太理想化没人能学出来，三是要学校还有什么用。
正常来说，应该有少数人会冷嘲热讽或破口大骂的。
下面我“未雨绸缪”，提前一一作答。
第一，上文只是对想从事开发工作的人说的，对开发人员来说，计算机技术是最重要的。
对这部分GISer，只要能把G的基本知识和发散思维引入IS，就非常好了，术业有专攻嘛。
至于其它的路，下文还有探讨。
第二，世上无难事，为之，则难者亦易矣，不为，则易者亦难矣，对于毅力匮乏、眼高手低、光说不练的人而言，这的确太理想化了。
另外，上文所列的内容只是指引方向，并不是要求全部掌握，而且学校毕竟不是工作，不用每样都学很深。
第三，对于想走这一方向的人来说，除了学位证书那一纸遮羞布，学校确实用处不大。
从课程设置和教学内容来看，大多数学校似乎都是想培养科研人才的——当然培养方式还有待改进。
不只是GIS专业，很多学科都存在理论脱离实践、教学脱离实际、校园脱离社会的问题，何必盲从呢？成绩可以光耀门楣，可以赚取奖金，就是不能给你带来一份好的工作——你看拿家GIS公司的招聘要求里写了“成绩优异者优先录取”？当然，...
请介绍下各种GIS软件的优缺点？
ArcGIS，优点：全面强大的GIS功能，10已经推出，ARCGIS从此支持云GIS、时间GIS，确实是强的“一塌糊涂”，同时追求GIS-RS一体化，切实感受过，还是不错的。
开发方面，ArcObjects10带来了一些新的功能和更好的体验，比如Add-in、Graphics Tracker、Basemap layers等。
在三维方面，ArcGIS的进步是明显的，在提升数据显示性能的同时加强了对3D数据的创建和管理能力，丰富和完善了诸多3D环境下的分析功能，力图使用户感受一个不仅只能Show，更注重强大分析功能的3D GIS。
ArcGIS，缺点：贵。
MapGIS，优点：优秀的本土GIS，进步神速，有较强的创新能力。
目前最高版本k9，与MapGIS 7相比，MapGIS K9大大提高了海量数据的浏览和查询速度，还可满足用户长时间并发访问的要求，可以根据已有数据回溯过去某一时刻的情况或预测将来某一时刻的情况，以满足历史回溯和衍变、地籍变更、环境变化、灾难预警等应用的需要。
MapGIS K9可对地下三维地质模型、地上三维景观模型、地表三维地形模型等进行快速建立和一体化管理，并可对三维数据进行综合可视化和融合分析。
MapGIS K9还具有功能齐全的遥感数据处理平台，从机载原始数据到正射影像生成、从影像分析到影像建库、从综合处理到专题信息提取等等，这些强大的功能已集成在MAPGIS K9的功能仓库中，可随意搭建成适应各专业的影像数据处理平台或GIS与影像相结合的综合处理平台。
MapGIS，缺点：不同时期的包包很多，说明还在不断完善。
supermap，优点：功能齐全，二次开发简洁快速，整体运作效率很不错的，数据分析的优势比较明显。
supermap，缺点：数据处理偏弱。
MapInfo，优点：做的比较早，群众基础广泛，很多老数据也是MapInfp出的，个人觉得MapInfo主要功能还是数据处理上MapInfo，缺点：高级空间分析弱GeoStar 、TopMap、GeoBeans、GeoImageDB、GeoTin&GeoGrid等软件一直没机会使用，有必要的话楼主自己去体验吧。
...
gis复习重点
第一章 绪论1.地理参照数据：描述地球表面空间要素的位置和特征的数据，即空间数据和属性数据两种组成。
（P5）2.空间数据：描述空间要素几何特性的数据，可以使离散的或连续的；属性数据：描述空间要素特征的数据。
3.矢量数据和栅格数据之间的不同：矢量数据适用于表示离散要素，而栅格数据适用于表示连续要素。
它们结构也不同，栅格数据模型使用行、列式单一数据结构和固定像元位置。
矢量数据模型可以是地理相关的或是基于对象的，是否拓扑均可，且可包括单一或复合要素。
4.地理相关数据模型和基于对象数据模型之间的不同：存储方式不同。
地理相关模型使用不同的数据系统分部存储空间数据和属性数据；基于对象数据模型则将空间数据和属性数据存储在统一的数据系统中。
5.矢量数据分析的工具和技术：缓冲区建立（由选择的要素量测直线距离来创建缓冲区）、地图叠置（将不同图层的几何形态和属性组合而创建输出图层）、距离量算（计算空间要素之间的距离）、空间统计（检测要素之间的空间依赖性和聚集模式）和地图操作（管理和改变数据库中得图层）。
6.栅格数据分析的操作：局部（对单个像元操作）、邻域、分区（对一组相同值的像元或类似要素的操作）和整体操作（对整个栅格进行操作）。
经常用数学函数将输入和输出联系起来。
7.习题：①将Raster文件、Shapefile文件导入Geodatebase；②gird文件生成坡度图的方法和流程；③*.mxd是什么文件，具有什么功能。
第二章 坐标系统1.大地基准在GIS中的重要性：大地基准是地球的一个数学模型，可作为计算某个位置地理坐标的参照或基础。
大地基准的定义可包括大地原点、用于计算的椭球参数、椭球与地球在原点的分离。
大地基准的概念还可用于测量海拔和高度。
2.地图投影（球形的地球表面到平面的转换过程）：经纬线在平面上的系统安排。
3.根据所保留性质描述地图投影的4种类型：正形投影、等积投影、等距投影、等方位投影。
4.通过投影或可展曲面描述地图投影的3中类型：圆柱投影、圆锥投影、方位投影。
5.标准线和中央线的差异：标准线是定义地图投影的一个普通参数，与切割状态直接相关，标准线指明投影变形分布的模式；而中心线定义了地图投影的中心或原点。
6.比例系数与主比例尺如何建立关系：比例系数是局部比例尺与主比例尺的比值。
7.基于横轴墨卡托投影的常用投影坐标系统：UTM—通用横轴墨卡托格网系统。
8.UTM分带如何以中央经线、标准经线和比例系数来定义：每个UTM分带都用通用正割横轴墨卡托投影制图，中央经线的比例系数为0.9996，原点纬线是赤道。
两条标准经线分距中央子午线以西和以东180km。
每个UTM带的作用就是保持精度至少为1:2500。
9.习题：经纬度坐标投影成横轴墨卡托投影的方法和流程。
第三章 地理关系矢量数据模型1.地理关系数据模型用独立的系统存储矢量数据。
“独立的系统”表达的意思：用图形文件存储空间数据，用关系数据库存储属性数据。
2.GIS中的简单要素及其几何属性：点的维数为零，且只有位置的性质；线是一维的，且有长度特性；面是二维且有面积和周长性质。
3.试述多边形Coverage的数据文件结构是如何执行Coverage模型的拓扑关系：4.阐述拓扑（连接性、面定义和邻接性）在GIS中的重要性：①能确保数据质量；②拓扑可强化GIS分析。
5.使用Shapefile的主要优势：①非拓扑矢量数据能比拓扑数据更快速地在计算机上显示出来；②非拓扑数据具有非专有性和互操作性。
6.分区数据模型中的分区与Coverage模型中的多边形的不同：地理分区数据模型能处理好两个空间特征：①一个分区可以在空间上相连和分离，②分区可重叠或涵盖相同区域。
而Coverage模型中的多边形不能处理这两个特性。
7.习题：①Coverage和Shapefile文件结构有什么不同；②Coverage导出成Shapefile的方法和流程；③Shapefile与dwg文件相互导入导出方法与流程。
第四章 基于对象的矢量数据模型1.说明地理关系数据模型和基于对象数据模型的区别：地理关系数据模型将空间数据和属性数据分别存储在不同的系统中；基于对象数据模型将空间数据和属性数据存储在同一个系统中，基于对象数据模型允许一个空间要素（对象）与一系列属性和方法相联系。
2.ArcObjects：对象的集合。
3.就空间要素的几何显示而言，Geodatabase数据模型和Coverage模型间有何区别：主要在于复合要素如分区和路径。
Geodatabase不再支持Coverage模型中的亚区，但亚区的几何特性仍被Geodatabase保留下来，因为在Geodatabase中，多要素组合而成的多边形可由空间上相邻或不相邻的组分组成，且可相互叠加。
Coverage模型中得路径亚类Geodatabase数据模型中由带m（测度）值的聚合线替代。
Geodatabase用m值而不是区段和弧对路径进行线测度。
4.Geodatabase、要素数据集和要素类之间的关系：5.一个独立要素类与包含在一个要素数据集中的要素类，两者间有何区别：包含在一个要素数据集中的要素类通常与其他要素类有拓扑关联。
6.面向对象技术中封装性规则的定义：将对象的属性和方法隐藏起来，使得用户只能通过预定义界面访问对象...
