潘邓LV小闲
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有可以统计用料的制图软件吗？
大家时间和精力都有限，不可能一一尝试这些软件了。
因此参考别人的心得非常重要。
上述软件我都安装试用了一遍，下面给大家推荐下。
功能：功能属digmaplot和deltagraph为强。
sigmaplot允许您自行建立任何所需的图型，可以轻松地制作精美的二维与三维图形，图形效果远远超过SPSS统计软件。
您可插入多条水平或垂直轴，指定Error bar的方向，让您的图更光彩耀眼，只要用SigmaPlot将图制作完成即可动态连结给其它软件展示使用，并可输出成EPS、TIFF、JPEG等图形格式，或置放于您的网站上以供浏览。
它还可以进行快速图形变换，提供了多种图形模板，并且可以用html的文件格式输出。
此外它也具有一般统计分析软件的功能，比如进行数据处理、统计检验以及数据打印 ，非常适合网站动态显示图形使用之场所如长时间纪录之气象，温度等等场合。
deltagraph提供80多种图表类型和200多种图表风格，用户可以从商业、科学、统计、质量控制和真实3-D XYZ图形等图形模板中进行广泛的选择，并且用户自己可以直接进行图形绘制与编辑处理。
还具有PANTONE MATCHING SYSTEM的特点，能提供成千上万种印刷用色彩，对图形进行装饰，输入一个具体的PANTONE码，用户就可以很快得到相应的组织和工业色彩标准。
另外，DeltaGraph还可以进行特定文件查找、公式自定义等独特的分析处理功能。
可以说，DeltaGraph是一个必不可少的辅助统计软件。
根据我自己试用的结果，发现origin和sigmaplot不分伯仲，各有千秋。
都比较容易上手。
矢量作图，可以输出任意精度的图片。
但默认参数情况下，似乎origin的图片更养眼些。
下面以最简单最基础的条形图为例，说明各软件的风格特点sigmaplot 作图：同样的数据采用origin作图：当然，这里只是条图的简单应用，这么强大的软件肯定不是用来做条图的。
但就从简单的作图也可以看出两个软件的各有所长。
其中，origin可以将每组的条图重叠显示（就是条图一个叠一个），而sigmaplot有比较实用的调整组间间距功能。
另外，sigmaplot的编程功能比origin强一点。
其中最实用的莫过于宏的录制。
以我为例，我不会为了做这种统计图去学习他们公司的编程语言，如果做大量的控制图形我一般用SAS编程。
但是SAS做的统计图尽管程序容易控制但图像质量太差。
sigmaplot的宏命令设计得比较好，可以录制宏，这样即使不会编程语言也可以很好的使用宏。
另外这几个软件尽管可以做出非常精美的统计图，但是我仍嫌其模板太少，作图花时间太多。
如果是论文里面的图还是要用这类软件，但是PPT的话就不够花哨了。
因此，放幻灯片时应使用其他软件，比较快。
这里推荐swiffchart。
里面对色彩、渐变等控制很好，全模板化操作，效率极高。
看看例子：综上，我推荐的软件为：发表论文使用origin， 高精度出版物使用deltagraph, ppt报告使用swiffchart.
绘图软件一般用什么比较方便好用？
入门可以用Excel，基础的可以学SPSS，计量经济时间序列用Eviews，熟练以后可以学R软件。
Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。
Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，“统计产品与服务解决方案”软件。
最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。
Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。
它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。
另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。
使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。
Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。
其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
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1. 爱福窝爱福窝在线装修设计软件是一款免费的室内设计软件，简单易用功能强大，不需要专业技术基础， 2014年天猫家装馆指定为唯一在线家装设计软件，此后在用户体验有了极大提高，现已经成为国内最流行的装修设计软件之一。
推荐指数：★★★★★软件特点：①在线设计无需安装②免费生成效果图③5分钟出效果图④海量户型⑤众多家具产品随心摆放2. 美家达人Autodesk公司开发的在线室内软件，所以技术背景值得信赖，功能也是比较突出，尤其是360度动态全景展示很炫，唯一不足的是不够流畅，且操作性上对国人来说不够本土化，素材比较少，已经两年没有更新，有点过时了。
推荐指数：★★★★★软件特点：①在线设计无需安装②免费生成效果图③360°动态全景展示3. 我家我设计我家我设计智能版软件是家居电商平台新居网的一款软件，典型的重电商运营，轻软件打造，相比上面前面的几款软件不同的是，这款是有客户端的，及时没有联网也可以使用，客户端设计作品还都是同步云端的，客户端是不是优势，看各位口味。
推荐指数：★★★★软件特点：①傻瓜式操作②可以在线选户型和家具③自动生成预算报价4. 72炫装修软件72炫可以说是相当有名了，起步早，功能也做的比较好。
不过需要先下载软件安装，联网获取素材什么的。
流程引导很好，逻辑是按照建房子那样来的，容易理解，但是显得繁琐。
最后出图效果方面很不错，当然前提是你得有耐心，因为速度很慢，机器容易卡死，偶尔软件崩溃。
另外，这软件也两年多没更新了，似乎已经停止运营。
QQ群也找不到官方人员。
推荐指数：★★★★软件特点：①在线设计无需安装②免费生成效果图③素材丰富④简单易用5. 拖拖我的家这公司出了好几款软件，有在网页上的，也有客户端软件，有基础免费的，也有付费专业版。
他们主要是针对装修公司和设计师做的，界面上做的确实不敢恭维，不过使用起来倒也不难。
软件不大稳定，有兼容性问题。
就我网页和免费软件的使用看来，专业版的功能应该会比较丰富，但要几千块一个。
可以买到破解版的。
推荐指数：★★★★软件特点：①收费的专业版功能比较丰富②可以在线选户型和家具③简单易用 6. 圆方家居设计软件圆方拥有以虚拟现实、3D渲染引擎等为代表的一大批核心技术，在图形图像、家居行业信息化解决方案领域居于行业领先水平，圆方起步比较早，但是现在转型做电商，软件已经弱化了。
推荐指数：★★★软件特点：①智能化风格模板②多种瓷砖铺贴样式，无需自己拼贴③新增的智能灯光引擎，让设计的效果更逼真7. 99家居装修设计软件99家居3D室内装修设计软件拥有PC、APP、WEB多端互通版本，通过软件设计平台，用户可寻找自家3D户型进行硬、软装搭配设计，漫游体验3D设计效果，操作便捷，容易上手。
不过对机子配置要求比较高，立体感不够强，视觉效果不太直观。
推荐指数：★★★软件特点：①海量房产户型·素材②免费③情景化智能购物④生成预算清单8. 酷家乐这是一款在线使用的室内设计软件，刚刚出来不久，用户体验方面还不够成熟。
户型图绘制好以后即可进行室内装修设计，操作简单，功能一般。
没有用过类似软件的朋友可能还是需要点时间来熟悉。
推荐指数：★★★软件特点：①海量房产户型②自动布局设计③生成预算清单9. 颐家IDO在线互动设计软件一款集成即时通讯，网络选材，三维虚拟展示和互动设计功能于一身的，面向广大业主和家装设计师的大众软件，这个软件非常简单，能够统计用料用量，最大的好处是他可以在线时时沟通，进行互动设计。
但反应速度比较慢，有时会卡住。
推荐指数：★★★软件特点：①在线沟通，互动设计②简单易用③家装材料在线随意选择10. Sweet Home3D这是一个免费的室内装潢设计软件，它能帮你通过二维的家居平面图来设计和布置你的家具，还可以用3D的视角预览整个装修布局的全新面貌，快速高质量的传递渲染器，使任何用户都能轻而易举做出专业水准的三维效果图。
这是一款国外软件，本地化体验不好，不适合国内的使用习惯。
推荐指数：★★ 软件特点：①简单易用②在线家具选择
免费仓库管理软件要能统计出库、入库、库存,还能导出excel的单？
EXCEL：最常见的数据分析软件，会的人比较多，功能也比较齐全，操作比较简单，可以分析，可以制图（图表类型也不少）等等，不过一旦数据量大了，EXCEL比较卡，确实有点浪费时间。
SPSS：可以分析数据，可以做一些数据模型，但需要企业人员有一定的数据和统计基础，上手相对难些，用好了很不错。
BDP个人版：有数据接入、数据处理、可视化分析等功能，操作简单，功能也比较齐全，数据图表效果也很好，主要数据可以实时更新，节省了很多重复分析的工作。
不过BDP免费版接入的数据容量有限，这也是一个问题，除非要花费买容量咯。
可以根据这些特点，选择适合企业的~
大数据可视化工具哪个做出来最漂亮
非编程篇/可直接上手的工具1. ExcelExcel是最容易上手的图表工具，善于处理快速少量的数据。
结合数据透视表，VBA语言，可制作高大上的可视化分析和dashboard仪表盘。
单表或单图用Excel制作是不二法则，它能快速地展现结果。
但是越到复杂的报表，excel无论在模板制作还是数据计算性能上都稍显不足，任何大型的企业也不会用Excel作为数据分析的主要工具。
2. 可视化 BI(Power BI \Tableau \ 帆软FineBI等等)也许是Excel也意识到自己在数据分析领域的限制和眼下自助分析的趋势，微软在近几年推出了BI工具Power BI。
同可视化工具Tableau和国内帆软的BI工具一样，封装了所有可能分析操作的编程代码，操作上都是以点击和拖拽来实现，几款工具的定位稍有不同。
Power BI最大的明显是提供了可交互、钻取的仪表板，利用Power Pivot可直接生产数据透视报告，省去了数据透视表。
Tableau可视化图表较为丰富，堪称一等， 操作更为简单。
帆软FineBI企业级的BI应用，实用性较强，因2B市场的大热受到关注。
千万亿级的数据性能可以得到保证，业务属性较重，能与各类业务挂钩。
对于个人，上手简单，可以腾出更多的时间去学习业务逻辑的分析。
编程篇对于寻求更高境界数据分析师或数据科学家，如果掌握可视化的编程技巧，就可以利用数据做更多的事情。
熟练掌握一些编程技巧，赋予数据分析工作更加灵活的能力，各种类型的数据都能适应。
大多数设计新颖、令人惊艳的数据图几乎都可以通过代码或绘图软件来实现。
与任何语言一样，你不可能立刻就开始进行对话。
要从基础开始，然后逐步建立自己的学习方式。
很可能在你意识到之前，你就已经开始写代码了。
关于编程最酷的事情在于，一旦你掌握了一门语言，学习其他语言就会更加容易，因为它们的逻辑思路是共通的。
1. Python语言Python 语言最大的优点在于善于处理大批量的数据，性能良好不会造成宕机。
尤其适合繁杂的计算和分析工作，而且，Python的语法干净易读，可以利用很多模块来创建数据图形比较受IT人员的欢迎。
2. PHP语言PHP这个语言松散却很有调理，用好了功能很强大。
在数据分析领域可以用php做爬虫，爬取和分析百万级别的网页数据，也可与Hadoop结合做大数据量的统计分析。
因为大部分 Web 服务器都事先安装了 PHP 的开源软件，省去了部署之类的工作，可直接上手写。
比如 Sparkline（微线表）库，它能让你在文本中嵌入小字号的微型图表，或者在数字表格中添加视觉元素。
一般 PHP会和 MySQL 数据库结合使用，这使它能物尽其用，处理大型的数据集。
3. HTML、JavaScript 和 CSS语言很多可视化软件都是基于web端的，可视化的开发，这几类语言功不可没。
而且随着人们对浏览器工作越来越多的依赖，Web 浏览器的功能也越来越完善，借助 HTML、JavaScript 和 CSS，可直接运行可视化展现的程序。
不过还是有几点需要注意。
由于相关的软件和技术还比较新，在不同浏览器中你的设计可能在显示上会有所差别。
在 Internet Explorer 6 这类老旧的浏览器中，有些工具可能无法正常运行。
比如一些银行单位仍旧使用着IE，无论是自己使用还是开发的时候都要考虑这样的问题。
4. R语言R语言是绝大多数统计学家最中意的分析软件，开源免费，图形功能很强大。
谈到R语言的历史，它是专为数据分析而设计的，面向的也是统计学家，数据科学家。
但是由于数据分析越来越热门，R语言的使用也不瘦那么多限制了。
R的使用流程很简洁，支持 R 的工具包也有很多，只需把数据载入到 R 里面，写一两行代码就可以创建出数据图形。
当然还有很多传统的统计图表。
