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语料库的制作
语料就是为了专门研究的领域而积累和收集该领域具有一定代表性的文本、经过对齐处理（可使用Tmxmall在线对齐进行对齐）后形成原文和译文一 一对应的规范句对，后期可以利用计算机辅助翻译软件对其进行检索和利用。
语料积累的多了，把这些语料合成在一起就是语料库啦。
对齐后的语料可以用于语言学研究和提升翻译效率。
目前主流的舆情监测软件有哪些
可以看下这张图，做个参考，知道做舆情监测的公司肯定也不止这一些，但我个人只接触过这几家，所以就我试用过的一些体验给个总结，实际使用时还是要根据你个人的情况来看题主要根据自己的行业来进行选择：如果是要监测广告信息方面推荐使用拓尔思监测微博的话，使用新浪是比较好的，毕竟是本部监测微信、媒体或者网页的话就是百度和清博舆情啦为什么要分行业来选择呢，也是由于监测系统都有自己的监测侧重范围，一对一解决问题才是我们进行舆情监测的目的；适合自己的才是最好的，根据自身需求去试用下，自己体验最重要
下wordfast翻译软件的优缺点各是什么？
Wordfast是第一个与平台无关的翻译记忆软件，世界第二大应用广泛的翻译软件。
此版本不同于以前的任何版本，以前的版本其实是一套Word的宏命令，用户使用Wordfast进行翻译时工作的界面是Word窗口，而6.0版是独立的软件，直接按提示点击安装就可以了。
用户不需购买许可证，就可以使用Wordfast的所有演示功能，不过未支付许可证条件下，Wordfast的TM最多为500个翻译记忆单元，用户可以没有时间限制的来完成小型或中型的工作。
这样用户在购买前就可以用Wordfast来做真正的翻译项目。
Wordfast严格遵循先试后买的原则。
Wordfast本身的翻译格式是基于xml的TXML，此外，Wordfast6.0支持其他多种翻译格式：DOC、PPT、XLS、HTML、ACCESS、XML、MIF、JSP、ASP、INX等。
不过尽管Wordfast6.0功能强大，但还是不能翻译PDF、TXT文件格式。
Wordfast6.0的旧界面和Trados相似，是嵌入到Word中的。
而6.0版的界面跟Dejave一样，拥有独立的界面，翻译时将文件导入自己的翻译项目文件中即可。
这样翻译时就可以不依赖其他的软件而独立运行，效率相对比较高。
翻译时可根据自己的喜好，自己调节界面。
在Outline部分，译者可以看到原文被切分为多少个单元，让译者对翻译任务一目了然。
若不想要Outline部分，关闭即可。
译者在翻译过程中可根据自己的喜好来决定翻译环境：表格的形式和文本环境的翻译形式Wordfast6.0的工具栏红色区域内从左到右依次为打开、保存、Word预览、上一术语、复制术语、下一术语、编辑、增加术语、打印、新建/选择语料库、下一语段、上一语段、使用当前语段、翻译至模糊匹配、翻译至无匹配、复制原文、扩展语段、收缩语段、结束翻译、上一非译元素、删除非译元素、复制非译元素、下一非译元素、分析、语料库搜索、拼写检查及原文。
如何自学成为数据分析师
展开全部 为适应大数据与人工智能行业发展的需求，我部邀请了统计部门、科研院所、金融、数据分析行业及市场研究行业的专家对BDA课程设置及考核目标进行了修订，并正式印发《BDA数据分析师课程标准（2018年版）》，并于2018年春季开始执行。
现将相关事宜说明如下：一、基本原则坚持科学论证。
广泛听取不同领域专家的意见，向权威机构、权威人士咨询，求真务实，严谨认真，确保课程内容科学，符合大数据分析工作的需要。
坚持继承发展。
继承已有经验和成功做法，有针对性地进行修订完善，确保课程调整的连续性，使课程体系充满活力。
依据职业要求。
课程标准符合数据分析的工作要求，突出了大数据分析的优势，强调了数据分析工作的必备技能，适用不同专业的人员学习。
二、课程变化按照大数据分析工作的不同场景和技术要求，调整了初、中、高级考试课程，其中初级4门课程、中级5门课程、高级4门课程（详见附件）。
强调了统计理论、计算机技术和行业案例应用三维一体的大数据分析人才培养理念。
三、考试变化按照考试要求，初级考试题型定为单项选择题、多项选择题；中级考试题定为简答论述题、案例应用题；高级考试题定为行业案例分析题。
取消了初、中、高级在线作业考核内容。
加强了数据分析实践应用能力考核标准。
四、考试课程过渡参加2017年11月考试的考生，还延续使用2016年考试大纲，完成后续考试工作。
2017年11月之后报名的考生，依据《BDA数据分析师课程标准（2018年版）》学习备考。
《BDA数据分析师课程标准（2018年版）》是数据分析师考试考核的基本依据，是考试招生重要导向，要把课程标准与大数据分析人才培训有机结合起来，统筹兼顾，形成合力，发挥好课程标准在企业人才培养和选拔中的引导作用，强化考试内容与数据分析岗位的关联性，保证教、考、就业一致性，提升数据分析师与人工智能领域从业人员综合能力。
2018年1月8日附件：BDA数据分析师课程标准（2018年版）一、初级考试科目说明序号课程名称选用教材科目一初级数据分析方法 《统计学（第六版）》ISBN:9787300203096 本课程培养学生应用数据分析方法分析和解决问题的实际能力。
内容包括数据分析的基本问题、数据的整理、数据的描述分析、数据的推断分析、数据的相关分析、数据的回归分析等内容。
通过系统地掌握各种数据分析方法，理解其中所包含的统计思想及不同特点、应用条件及适用场合。
科目二Excel数据处理与分析 《Excel高级数据处理及分析》ISBN:9787121246692 本课程主要是从Excel数据分析角度讲解数据的输入与验证、编辑与格式化、公式和函数，数学和统计函数处理、日期与时间函数、文本函数、财务函数、查找与引用函数、工作表函数、数组公式的高级应用等对处理数据。
数据的组织和管理、公式和函数的综合应用实例，数据透视表分析数据、导入和分析外部数据、数据可视化图表分析、宏与VBA程序入门、数据的保护与共享，Excel综合应用案例。
科目三大数据技术概论 《大数据技术概论》ISBN:9787302450511 本课程包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据等。
科目四R语言 《R语言实用教程》ISBN:9787302371175 本课程是R语言初级课程，内容包括R程序基础操作、数据集、数据管理、图形图表、常用函数、描述分析、相关分析、数据可视化等内容。
考试说明· 理论综合试卷：由科目一初级数据分析方法、科目二大数据技术概论、科目三Excel数据处理与分析、科目四R语言共4部分构成。
· 题型题量：单项选择题（共60道），多项选择题（共20道），理论综合试卷各科合计题量共80道选择题。
· 考试方式：笔试，150分钟，各科目分别达到60分及格。
· 上机综合试卷：由科目一初级数据分析方法、科目二大数据技术概论、科目三Excel数据处理与分析、科目四R语言共4部分构成。
· 题型题量：综合案例应用题共5道题。
考试方式：· 上机操作，150分钟，总分达到60分及格。
· 实践应用考核：按要求提交一份数据分析报告。
· 考核方式：自主完成报告的撰写，在线提交，经专家指导和答辩60分及格。
二、中级考试科目说明序号课程名称选用教材科目一中级数据分析方法 《调查数据分析》ISBN:9787500577690 本课程主要内容有实验设计、参数检验、多元回归分析、主成份分析/因子分析、感知图、聚类分析、判别分析与分类树、时间序列分析、及其他常用的数据挖掘方法和思想。
科目二数据挖掘 《数据挖掘导论（完整版）》ISBN: 9787115241009 本课程主要内容包括数据、分类、关联分析、聚类和异常检测五个方面。
通过基本概念、代表性算法引出高级概念和算法。
由浅入深理解数据挖掘。
科目三大数据技术原理与应用 《大数据技术原理与应用（第2版）》ISBN:9787115443304 本课程以分布式数据存储的概念、原理和技术为主，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架...
