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究竟什么是Word2vec
昨天晚上正无聊，看着电视机，无意中看到了感动中国着这个节目，这个节目吊起了我的胃口，这是一个被誉为“中国人年度精神史诗”的电视公益活动，被评为“感动中国2013年度十大人物”的分别是：隐姓埋名30年的中国核潜艇之父黄旭华；退休后20年坚持每天出诊的仁医胡佩兰；荣誉迟到28年而一生不悔的湖北见义勇为好市民方俊明；35年前仆后继、追逐科技梦想的“油菜花父子”沈克泉、沈昌健；守护开国将军梦想，全心全意为群众服务的革命老人龚全珍；年届90仍然坚持拾荒助学的山东老人刘盛兰；努力改变乡村面貌的基层好干部山西村官段爱平；悬崖边上的护梦人，西藏墨脱山区教师格桑德吉；为报答战友深情，几十年守护天山筑路士兵墓园的老兵陈俊贵；为子女筹学费，耗时3年绣出《清明上河图》的重病母亲姚厚芝。
这些人的事迹令我震撼，其中我觉得刘盛兰老人的事迹令我最感动，以拾荒和政府补贴为经济来源的他用自己攒下的，从衣食中节检下来的钱，全部捐给了那些需要帮助学子，有些学子不了解他，在回信中称呼他：刘奶奶，刘阿姨，当那些学子知道了，纷纷潸然泪下。
感动中国感动我心，我们要学习他们的大爱无疆。
word2vec训练词向量时,明明文件存在,为什么老是显示找不到文件？...
1、计算机视觉ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E Hinton, NIPS 2012.Learning Hierarchical Features for Scene Labeling, Clement Farabet, Camille Couprie, Laurent Najman and Yann LeCun, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2013.Learning Convolutional Feature Hierarchies for Visual Recognition, Koray Kavukcuoglu, Pierre Sermanet, Y-Lan Boureau, Karol Gregor, Micha?l Mathieu and Yann LeCun, Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2010), 23, 2010.2、语音识别微软研究人员通过与hintion合作，首先将RBM和DBN引入到语音识别声学模型训练中，并且在大词汇量语音识别系统中获得巨大成功，使得语音识别的错误率相对减低30%。
但是，DNN还没有有效的并行快速算法，很多研究机构都是在利用大规模数据语料通过GPU平台提高DNN声学模型的训练效率。
在国际上，IBM、google等公司都快速进行了DNN语音识别的研究，并且速度飞快。
国内方面，阿里巴巴，科大讯飞、百度、中科院自动化所等公司或研究单位，也在进行深度学习在语音识别上的研究。
3、自然语言处理等其他领域很多机构在开展研究，2013年Tomas Mikolov,Kai Chen,Greg Corrado,Jeffrey Dean发表论文Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space建立word2vector模型，与传统的词袋模型（bag of words）相比，word2vector能够更好地表达语法信息。
深度学习在自然语言处理等领域主要应用于机器翻译以及语义挖掘等方面。
如何评价word2vec所得到的词向量的好坏
最近刚刚接触word2vec这个工具，想做一些近义词判定的工作，在得到一组词向量后不太明白如何去评价词向量的好坏。
工具中有一个compute-accuracy，是用一些给定的文本去计算accuracy，不知道这个accuracy是指什么，以及如何给定文本来计算accuracy。
word2vec能用来特征提取么
展开全部 最近刚刚接触word2vec这个工具，想做一些近义词判定的工作，在得到一组词向量后不太明白如何去评价词向量的好坏。
工具中有一个compute-accuracy，是用一些给定的文本去计算accuracy，不知道这个accuracy是指什么，以及如何给定文本来计算accuracy。
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