水妖怪儿
遥感图像处理软件有哪些
遥感影像处理的软件：在当今遥感图像处理软件中，国际上最通用的有加拿大 PCI 公司开发 的 PCI Geomatica 、美国 ERDAS LLC 公司开发的 ERDAS Imagine 以及美国 Research System INC 公司开发的ENVI ；国产遥感图像处理软件主要有原地矿部三联公司开发的 RSIES 、国家 遥感应用技术研究 中心开发的 IRSA 、中国 林业科学院与北大遥感所联合开发的 SAR INFORS 以及中国测绘科学研究院与四维公司联合开发的 CASM ImageInfo 。
上述软件各有特点，但相比之下又都有功能上的缺陷。
总体上，国外软件的功能相对强大一些，但界面不太适合国人的习惯，坐标 系缺少国内通用的北京 / 西安坐标系，比较难学，且价格较昂贵；国产软件具有界面友好、价格便宜、容易掌握等特点，但相比之下功能有待于进一步完善。
近 10 年对遥感软件的使用告诉我， PCI 更适合于影像 制图， ERDAS 的数据 融合效果最好， ENVI 在针对像元处理的信息提取中功能最强大。
而国产软件中， RSIES 在区域地质调查 的简单遥感解译中可以应用， IRSA 可以进行一些常规的图像处理工作， SARINFORS 是专门针对成像雷达开发的软件， CASM ImageInfo 是国产遥感软件中相对较好的了。
遥感图像目视解译用什么软件？
《ENVI遥感影像处理方法》是沈焕锋所著的一本书籍，该书详细介绍了ENVI软件中的遥感影像处理方法和具体操作步骤，全书共十四章，涵盖了当前ENVI 4 6最新版本的大部分功能，包括：文件管理、视窗显示、交互式显示、基本工具、影像分类、影像变换、影像滤波与增强、光谱工具、制图工具、矢量功能、地形工具、雷达影像处理ENVI Zoom等。
全书由多位不同研究方向的青年学者根据多年的遥感研究和应用经验编写，在详细讲解软件操作流程的同时，还加强了对遥感影像处理理论与方法的介绍。
当前，遥感技术已经进入了多平台、多传感器、多角度全方位立体观测的发展阶段，多空间尺度、多时间尺度以及多光谱尺度的海量卫星遥感获取技术已经形成。
遥感观测技术的迅猛发展对遥感数据的处理、分析与应用提出了更高的要求，国内外已经开发出多套综合性、专用性的遥感影像处理软件。
其中，ENVI是一套功能强大的遥感影像综合处理系统，在诸多功能方面有着其他同类软件不可比拟的优势，经过不断的完善和更新，现已推出ENVI 4.6版本。
本书主要介绍ENVI中的遥感处理方法和具体操作步骤。
谁有地理空间分析——原理,技术与软件工具（第二版）电子版
洋河流域遥感图像土地利用分类方法研究 【摘要】遥感影像分类方法的确定是LUCC研究中的关键步骤。
文章以洋河流域为研究区，分别进行了非监督分类和监督分类。
针对监督分类结果中存在的误差，对水域、植被、城镇与工矿用地三种类型地物的提取分别选择了综合阈值法、植被指数法、DEM数据辅助分析法进行了改进，结果表明改进后的提取结果较监督分类直接得到的结果有了很大的改善。
【关键词】遥感图像；监督分类；综合阈值法；植被指数法 【中图分类号】TP79 【文献标识码】A 【文章编号】1671-5969(2007)16-0164-03 一、研究区域概况及图像资料 （一）研究区域概况 洋河流域是张家口经济发展的中心地带，水资源相对丰富。
洋河发源于山西省阳高县和内蒙古兴和县，是永定河上游的一大支流，流域面积约14600km2 。
在张家口市流域面积为9762km2，流经万全县、怀安县、张家口市区、宣化县、宣化区、下花园区、怀来县等，干流全长106 km，在朱官屯于桑干河汇合后流至官厅水库，是官厅水库的重要水源。
洋河流域形状东西向较长，南北向较短，地形总趋势西北高、东南低。
流域的东北、北部和西北沿坝头一带海拔高程1200~1500m之间，西部和南部边...洋河流域遥感图像土地利用分类方法研究 【摘要】遥感影像分类方法的确定是LUCC研究中的关键步骤。
文章以洋河流域为研究区，分别进行了非监督分类和监督分类。
针对监督分类结果中存在的误差，对水域、植被、城镇与工矿用地三种类型地物的提取分别选择了综合阈值法、植被指数法、DEM数据辅助分析法进行了改进，结果表明改进后的提取结果较监督分类直接得到的结果有了很大的改善。
【关键词】遥感图像；监督分类；综合阈值法；植被指数法 【中图分类号】TP79 【文献标识码】A 【文章编号】1671-5969(2007)16-0164-03 一、研究区域概况及图像资料 （一）研究区域概况 洋河流域是张家口经济发展的中心地带，水资源相对丰富。
洋河发源于山西省阳高县和内蒙古兴和县，是永定河上游的一大支流，流域面积约14600km2 。
在张家口市流域面积为9762km2，流经万全县、怀安县、张家口市区、宣化县、宣化区、下花园区、怀来县等，干流全长106 km，在朱官屯于桑干河汇合后流至官厅水库，是官厅水库的重要水源。
洋河流域形状东西向较长，南北向较短，地形总趋势西北高、东南低。
流域的东北、北部和西北沿坝头一带海拔高程1200~1500m之间，西部和南部边界海拔高程一般在500~1000m之间。
流域内80%以上为丘陵山区，绝大部分为荒山秃岭。
流域内大部分为黄色沙壤土，并有部分砂砾土及黄粘土，沿河川地层厚且较肥沃[1]。
（二）信息源 遥感信息源的选择要综合考虑其光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率等因素， 这是利用遥感图像进行土地利用分类的关键问题。
美国的Landsat TM 图像是当前应用最为广泛的卫星遥感信息源之一，它可提供7个波段的信息， 空间分辨率为30~120m。
TM数据源各波段各有特点，可进行不同地物类型的信息提取。
相关资料表明TM遥感数据各波段间的信息相关关系为：TM1与TM2,TM5与TM7高度相关，相关系数达0.95以上，信息冗余大，可以考虑不选取TM1波段。
另外由于第6个波段的分辨率为120m，不利于地物信息的提取，所以亦不选取TM6波段。
一般来说， 选择图像类型时，应考虑研究区域的大小、研究的目的，以及要达到的精度要求，另外不同时相遥感图像的选择对分类精度也具有很大的影响。
为了能把水域、城市与工矿用地、林地、耕地、裸地区分开，以洋河流域1987年9月17日的TM图像为信息源进行研究。
本文中所使用的遥感图像处理工具为美国ERDAS公司的ERDAS IMAGINE8.4软件，它是一个功能完整的、集遥感与地理信息系统于一体的专业软件，具有数据预处理、图像解译、图像分类、矢量功能、虚拟gis等多个功能。
二、现有遥感图像土地利用分类的主要方法及其分析遥感图像土地利用分类就是利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，并用一定的手段将特征空间划分为互不重叠的子空间，然后将图像中的各个像元划归到各个子空间中以实现分类[2]。
按照是否有已知训练样本的分类数据，将其分为非监督分类和监督分类。
它们最大的区别在于监督分类首先给定类别，而非监督分类则由图像数据本身的统计特征来确定。
（一）非监督分类非监督分类是在多光谱特征空间中通过数字操作搜索像元光谱属性的自然群组的过程，这种聚类过程生成一副有m个光谱类组成的分类图。
然后分析人员根据后验知识将光谱类划分或转换成感兴趣的专题信息类[3]。
洋河流域内有很多山地，在图像上会产生大量的阴影，导致了像元灰度值的空间变化，这对分类结果有很大的影响。
为此可以通过比值运算来去除阴影的影响，使向阳处和背阴处都毫不例外地只与地物的反射率的比值有关。
常用算法：近红外波段（TM4）/红外波段（TM3），这样所得到的效果比较好，从原始图像和比值运算后的图像（图像略）中，可以清楚地看到山体阴面的阴影得到了有效的去除。
经过比值运算后， 就可...
