软件测试和软件开发哪个更好一点？
以下全是我自己整理的~~~5555~~用了一下午~~与朋友你一起分享~~~ 山东大学 计算机科学与技术学院 081201 计算机系统结构01 -- 计算机网络与分布式系统 02 -- 多媒体计算机系统 03 -- 嵌入式网络与实时系统 04 -- 并行处理 硕士研究生 普通统招 计算机科学与技术学院 081202 计算机软件与理论01 -- 人机交互与虚拟现实 02 -- 智能计算理论与技术 03 -- 软件与数据工程 04 -- 软件工程 硕士研究生 普通统招 计算机科学与技术学院 081203 计算机应用技术01 -- 智能计算与协同技术 02 -- 信息安全理论与技术 03 -- 几何设计与信息可视化 04 -- 网络与分布式技术 硕士研究生 普通统招 软件学院 081280 软件工程01 -- 软件工程 02 -- 电子商务 03 -- 数字媒体技术 04 -- 集成电路设计与工程 硕士研究生 普通统招 济南大学081201计算机系统结构 01计算机网络与分布式系统 02嵌入式系统体系结构及其应用 8 ①101 政治理论②201 英语③301 数学一④842计算机专业基础（含：数据结构80分、计算机组成原理70分） 《数据结构》严蔚敏等，清华大学出版社，C语言版，1997；《计算机组成原理》白中英主编 科学出版社，第三版 ，2000；《计算机体系结构》张晨曦等编，高等教育出版社，第一版，2000 复试：计算机体系结构+C语言程序设计 081202计算机软件与理论 01智能计算理论与应用 02图像处理与模式识别 03人机交互与虚拟现实 04生物信息学 7 ①101政治理论②201英语③301数学一④842计算机专业基础（含：数据结构80分、计算机组成原理70分） 《数据结构》严蔚敏等，清华大学出版社，C语言版，1997；《计算机组成原理》白中英主编 科学出版社，第三版 ，2000 《离散数学》左孝凌等，上海科技文献出版社，第一版，1982；《计算机操作系统》汤子灜等编著， 西安电子科技大学出版社，修订版，2001 复试：离散数学+操作系统081203▲计算机应用技术 01数据挖掘技术与数据库02分布式信息处理技术03计算机监测与智能控制04计算机网络与信息安全 （本学院各专业对同等学力考生在复试时将从严掌握，并加试有关课程） 20 ①101政治理论②201英语③301数学一④842计算机专业基础（含：数据结构80分、计算机组成原理70分） 《数据结构》严蔚敏等，清华大学出版社，C语言版，1997；《计算机组成原理》白中英主编 科学出版社，第三版 ，2000 《离散数学》左孝凌等，上海科技文献出版社，第一版，1982；《计算机操作系统》汤子灜等编著， 西安电子科技大学出版社，修订版，2001 复试： 离散数学+操作系统 山东科技大学 信息科学与工程学院 081201 计算机系统结构01网格计算与分布式系统 02网络与多媒体系统 03计算机控制与嵌入式系统 硕士研究生 普通统招 null ①101政治②201英语③301数学一④803数据结构与操作系统或804微机原理与数字逻辑 复试：专业综合；同等学力加试：C语言程序设计、计算机系统结构。
本专业不招收同等学力且跨专业的考生。
信息科学与工程学院 081202 计算机软件与理论01分布式系统理论与算法 02数据库系统与数据挖掘 03软件工程 硕士研究生 普通统招 null ①101政治②201英语③301数学一④803数据结构与操作系统 复试：专业综合；同等学力加试：C语言程序设计、软件工程。
本专业不招收同等学力且跨专业的考生。
信息科学与工程学院 081203 计算机应用技术01CAD与图形图象处理 02网络工程与并行处理 03人工智能与信息处理 硕士研究生 普通统招 null ①101政治或111政治（单考）②201英语或211英语（单考）③301数学一或611数学（单考）④803数据结构与操作系统或804微机原理与数字逻辑 含（单考）的科目为单考生必考科目，统考生不能选考。
复试：专业综合；同等学力加试：C语言程序设计、软件工程。
本专业不招收同等学力且跨专业的考生。
南开大学081104模式识别与智能系统 ①101政治②201英语③301数学一④813控制综合基础 和信息技术科学学院共用业务课2试卷。
_ 01智能机器人系统 _ 02语音信号处理 _ 03计算智能 081202计算机软件与理论 ①101政治②201英语③301数学一④812计算机综合基础 和信息技术科学学院共用业务课2试卷。
_ 01软件工程 _ 02智能信息处理 _ 03数据库技术 _ 04多媒体技术 081203计算机应用技术 ①101政治②201英语③301数学一④812计算机综合基础 和信息技术科学学院共用业务课2试卷。
_ 01计算机网络与信息系统 _ 02网络与信息安全 _ 03智能技术与系统 081280软件工程 ①101政治②201英语③301数学一④815C语言与数据结构 _ 01软件系统分析与设计 _ 02软件项目管理 _ 03软件测试技术 南京大学 计算机科学与工程学院 081202 计算机软件与理论01 新型程序设计语言 02 软件开发方法与技术 03 软件形式化方法 04 软件分析测试与质量保证 05 软件工程与环境 06 语义Web 07 算法及理论 08 智能软件方法与技术 09 知识与信息获取技术 10 基于web系统及其分析测试技术 硕士研究生 普通统招 null ①101 政治理论②201 英语③301 数学一④935 计算机专业基础（数据结构，操作系统） 复试科目：553 计算机综合（计算机组成原理，C/C++程序...
软件测试和软件开发哪个好呢
就我所了解的，在现在以及可预见的未来，这个行业对软件工程师的需求绝对是碾压硬件工程师的。
也就是说，招软件工程师的职位比硬件工程师的职位要多的多，而且软件工程师找工作上来说会比硬件工程师更容易。
先从企业的角度来讲讲。
我个人认为造成这个差异的原因，第一个是基本上所有的公司，从初创公司到全球百强，都有对软件工程师的需求。
现在哪个公司不需要几个码农来开发app，或者做个web。
但是做硬件这种工作并不是所有公司会去做的。
举个简单的例子，摩根大通银行在我们学校的招聘会上明确招软件工程师，expedia也明确招聘软件工程师，如果这个两个公司突然说要招电子工程师，这不是逗我吗。
。
而且哪怕是硬件公司，也需要大量的软件工程师来支持硬件前端工作。
第二点我觉得要归功于现在的创业潮。
不管在美国在中国互联网创业都是趋势，但是可以说绝大部分的初创互联网公司做的都是软件方向。
有个点子，有点技术，找几个合伙人抱着电脑就能开干了。
但是初创公司要专注做硬件开发就比较难了，因为成立设计硬件公司的门槛和起步开销比较大。
所以这也导致大部分初创公司以互联网为主，能做的了硬件设计的公司基本上都是处于垄断地位的大企业。
第三个很重要的原因就是硬件设计在现在来看已经是相对成熟的技术，我甚至有ee的同学跟我说大部分硬件的东西已经步入夕阳产业的范畴，因为很多东西已经成了规范，也因为很多东西被自动化所取代。
前一阵子全球大牌的硬件公司才裁了不少人，intel更是裁掉了接近20%的硬件工程师。
但是互联网热从90年代开始到现在热头还没过，而且未来诸多产业如人工智能、机器学习、图像识别、大数据都才刚起步，所以还有一定的上升空间。
还记得当初我们学校的初创公司招聘会上几十家公司只有一家招硬件工程师，而且还是偏软件的硬件工程师，剩下的公司里98%都在找会码代码的人；大企业的招聘会上才能见到nvidia、arm、 intel、 TI 的身影，但是哪怕是这样，基本上所有的公司招牌上都会有大写加粗的招computer science的字样。
。
再从个人的角度来讲。
想成为一名软件工程师找到工作的门槛远比成为一名合格的硬件工程师低很多。
要想以软件工程师的身份混到个饭碗，学两门语言学好，常用的数据结构，刷点题就基本上能找到薪水小几千的岗位。
我甚至知道国内有专门的软件工程师培训机构，那种专门教java和算法，两个月速成班，而且所声称的学生就业率还挺高的。
但是要想成为一名合格的硬件工程师，不是科班出身的不好好学几门模电数电信号逻辑设计的课，没有在学校实验室里自己焊点电路做实践，连简历都发不出去。
而且现在要想学个什么语言框架，网上搜一搜“”xxx语言入门教程“”就有非常丰富的资源，但是要是在网上搜“如何学好超大规模集成电路设计”，要想找到可以受用的资源几乎是不可能的。
而且就我所参加的招聘会来说，如果有招硬件工程师基本都要求有研究生的学位，但是对软件工程师的要求基本上就是熟悉算法数据结构，会web编程有相关经历就够了。
软件工程师很多时候吃的是体力，硬件工程师大部分时候是吃经验，所以硬件工程师一般得有一定的经历积淀才能脱颖而出。
尤其像模电这种上手程度很高的方向，没个十年八年的相关经验根本不算学成出师。
所以说本身对从业者的资质要求更高，也是硬件工程师不好找工作的原因之一。
上面是我所认为的短时间内软件工程师就找工作方面来说会比硬件工程师更容易的原因。
但是这并不意味着会编程就肯定找得到工作，也不意味着硬件产业就会低迷下去。
软件工程师的职位多，但是每年从事这个职业的人也更多，虽然我认为现在软件工程师短期内还没有出现饱和的趋势（毕竟那么高的工资还摆在那），但是总有一天这个行业也会像金融产业一样降温（人才供过于求）。
硬件产业虽然大部分已经有步入夕阳产业的趋势，但是曾经一度被宣称没啥好搞的供电网络最近也被smart grid搞得神乎其神，美国top5的高校都还设立了相关实验室。
此外，现在物联网，车联网，智能家居的概念被炒得火热，我相信等相关成熟的支持技术（能量采集，低功耗通信）以及统一的开发平台一旦出现，硬件工程师的需求只会更多，虽然这些产品依旧只有那些有背景的大公司才做得动（不过因为欧美国家电子产业上的封锁，国家也在硬件设计上砸了很多银子，初创企业也会慢慢增加，相信国内的相关机遇也会更多）。
而且毕竟软件产业还是依靠硬件，如何设计低功耗，高稳定性，能够承载大吞吐量计算量的硬件也是这个产业的挑战，毕竟人工智能，机器学习，视觉处理等领域是很吃硬件计算量的。
没有强大的硬件支持，阿狗要想打败李世乭还是痴心妄想吧。
本人现在在一家为硬件的公司设计软件的百强软件公司实习，做的工作大部分还是偏软件，所以本身对工作常态也并没有非常深入的自己的感受。
但是就我观察身边的同事以及跟别人的交流来看，不管是做软件硬件，都是要：对。
着。
电。
脑。
。
。
软件工程师平时就是上班啊调试程序，比较低级的码农只能给高级软件工程师打打下手，帮他们做测试，实现他们设计好...
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