沈阳的大叔
学数学用什么软件比较好
推存使用Microsoft Visual C++ 6.0（大学教学都用这个，考试的时候也是用这个，所以就推存你使这个，有中文版本的。
楼上的几位大多数都是推存使用这个的。
建议你也用这个。
） 下载地址：ftp://211.86.8.14/pvc6.rar 编程辅助软件：visual assist X （你用一下你就知道好处。
先装VC，再装VA。
） 介绍：Visual Assist X具有强大的编辑特色，提高了生产效率，可以完全集成到您的Microsoft开发环境中，升级了您的IDE，在不改变编程习惯的同时就可以感受到Visual Assist X为您带来的好处。
Visual Assist X是一款非常好的Microsoft Visual Studio 2005和Visual Studio .NET插件，支持C/C++，能自动识别各种关键字、系统函数、成员变量、自动给出输入提示、自动更正大小写错误、自动标示错误等，有助于提高开发过程的自动化和开发效率。
如果你想了解更多。
点击：http://baike.baidu.com/view/1589444.htm下载地址：http://wt.82888.com/66/VA_X_Setup1437.exe还有MSDN。
这是微软公司面向软件开发者的一种信息服务。
想了解更多请去百科：http://baike.baidu.com/view/24472.htm下载地址：http://soft.stormzone.cn/@ScriptRead/SoftDown.asp?ID=1944以上工具，除了第二个，缺一不可。
第二个你用一下就知道好处了。
我今天来知道问问题，发现你的问题，所以就来回答了。
我也是VC初学者，一直在慢慢的摸索中，希望我的回答对你有帮助。
说实实话，我感觉VC很难，我都学了好久了，还是不上手。
祝你学好。
你们学C语言都用的什么软件啊
三角函数是高中阶段必学的内容，三角函数的种类很多，比如有：正弦函数、余弦函数、正切函数等等，在黑板上画这些图像基本只能画个大概，无法做到很精准，所以要借助额外的工具。
个人觉得画函数图像的比较好用的就是几何画板，而且用它画函数图像超级方便，只需简单几步即可，具体如下：1. 打开几何画板，执行“绘图”——“绘制新函数”命令打开新建函数对话框；2. 直接在对话框输入函数解析式（如下图所示），然后点击确定；3.这样就会自动画出函数图像。
我怎么老学不会用Excel函数？
1、了解基本运算符号，如：+（加）、-（减）、*（乘）、/（除）^（乘方）、&（文本连接符）。
2、了解分隔符，如：，（逗号，可作为函数两个参数间的分隔附，也表示两个数据是同行不同列）；（分号，表示两个数据是同列不同行。
）＂＂（引号，表示引号中间的数据是文本字符。
）3、了解单元格、工作表、工作簿的引用（表达）方式。
4、了解公式基本结构。
即以等号开头，所有字符用英文半角录入。
函数参数用括号括起，括号是成对出现的。
5、了解函数库中大致有哪些类型，哪些功能的函数（不一定要全部记下来，可以用到时再查具体的拼写方法）。
6、从常用函数入手，自己学习、工作上碰到的函数先掌握，循序渐进。
7、多看看别人的实例。
如何快速学习Excel中的函数？
可以通过Excel中自带的引导功能快速学习函数。
软件版本：Office2007以Vlookup函数为例，说明快速学习方法：1.通过公式菜单，插入想要学习的函数：2.就可以看到函数的各个参数要求和所代表的意义，根据提示设置各项参数：3，点击确定后，就正确使用了这个函数：
高中数学的函数图像什么的,一般是用什么软件画出来的啊？
1.使用你最熟悉的软件 学习用编程建立数据可视化不代表要摒弃你已经熟悉的工具。
我一般使用任何能够最快速解决问题的工具，这个工具可以是Excel,GoogleSheets，或者是Python。
你不需要只用R或者只用JavaScript做完所有工作，在一项工作中囊括不同的工具是有好处的。
你的最终目的是制作可视化图表，每一步的结果会引导你进行到下一步，所以不要太纠结于用“正确”的方法做事。
2.从基础做起 不要期待你第一次尝试就会做出非常高级非常惊艳的视觉效果。
尤其在学习的初期，你是有很多路要走的，所以要从基础做起，再慢慢去使用更加高级的技巧。
这样你才不会一开始就感到备受打击，从而放弃学习的希望。
在R语言中，有很多工具包可以帮助你做事情，甚至有时候你只要使用一个函数就行了。
但是如果你不熟悉R的编程句法，我还是建议你从最基本的R语言学起，即便可能会有些难。
就好比我之前提到的d3.js这个JacaScript函式库，如果你不熟悉JavaScript，或者刚刚开始学习编程，很多类似的东西都会看起来很难。
我建议你从MikeBostock写的基础教程学起，慢慢开始了解你做的东西。
3.找一个项目去完成 不要认为要把所有的东西学完再开始做项目，这样你会被耽搁。
先学习一些基础知识就可以开始了，这至少可以保证，日后当你遇到问题在网上搜索的时候，能够看懂那些解决方法。
选择一些数据，然后开始着手尝试可视化吧。
一开始的进展肯定非常缓慢，你也会觉得很困惑，这都是很正常的。
我直到现在还经常因为一些问题感到困惑，但你一定要坚持做完。
做项目的受益之处，在于它逼着你去学习你需要知道的。
你每做完一个项目，下一个就会变得容易一些了。
通常一个数据可视化的项目会分成以下的步骤。
处理和格式化数据 Python 当我有一个非矩形分隔的文件 ，或数据比较凌乱时，我会写一些特别的Python脚本。
幸运的话，我会找到并重新利用过去已有的脚本。
有时会用Beautiful Soup来修饰，有时会用csvkit 。
R 我只有在需要加载csv格式表格时才会用到R，通常只是做数据聚合，合并，或处理从原来的数据中派生的部分。
Tabula 多用于公开的政府数据，包括在 PDF文件中涉及的数据。
没有 Tabula的话这个过程将非常痛苦。
Microsoft Excel 只有在有需求的时候才会用到它。
数据读入Excel中，然后再导入像Numbers或是OpenOffice这样的工具中。
Google Sheets 有时使用电子表格比写脚本更快，我很喜欢这样简洁的过程。
分析数据 在你去做最后的图形之前，你需要先了解这个数据集。
R 这里我想到的是R。
因为R作为一个开源的统计计算语言，它有一个很丰富的社区，数不尽的扩展包，以及在Stack Overflow上大量的已解答的问题。
制作静态图形 这对我来说通常包含两个阶段：（i）在R中进行可视化； （ii）在Illustrator中润色。
R 在R中有可视化工具包，如ggplot2，但我几乎全部使用R自带的那些功能，即base R。
Adobe Illustrator 如果图形要发布给别人看，我会以PDF格式保存R生成的图形，并在Illustrator中编辑。
虽然有些矫枉过正，但效果还不错。
我也在考虑试着用Sketch。
制作交互式图形 Flash已经过时了，而JavaScript是新的宠儿。
R在这里应用不广。
d3.js 我用数据驱动的文档来做交互式的数据可视化（我还在学习中）。
有许多例子可以用来试手。
但如果我想快速完成一个图表，我有时也会尝试用 Vega-Lite 。
4.认真阅读编程指南和范例 编程指南是很有用的。
一开始可能会有些难，但你必须要适应。
如果你的程序出了问题，很大可能是因为你写的不对，而不是代码的实现有问题。
所以这个时候你就需要仔细阅读指南，确认你的函数运用是正确的。
在R语言中，所有函数的指南都是用相同的格式写的，它会告诉你这个函数有哪些参数，返回值是什么，并且之后会给出使用的范例，这些范例都非常经典。
d3.js函式库的创建者MikeBostock就写了非常好的指南，在网上也有很多其他教程。
Bostock在指南中收录的大量范例是非常有用的，每当我遇到问题，在网上搜索解决方法的时候，我一般都会把出现的问题和“mbostock”放在一起搜索。
5.着手去做 我有时会也会因为想太多而迟迟不开始，但是只要你能着手按照以上的小提示去做，能节省很多时间。
用工具进行数据可视化，一般会有一个最优的做法，但没有必要从一开始就去寻找它。
先把形状和颜色在屏幕上试下，然后将数据编译进去，让数据在大体上看起来没问题。
如果有些不对劲（尤其是对于含有互用和动画的可视化项目），你再去寻求更优化的做法。
一般情况下，即使不是最优，你的图表也是没错的。
