能不能设计6因素3水平正交试验的试验？

我也在做正交试验◎我用的是：（正交设计助手II V3.1专业版 免安装完美破解 ） 软件来做的◎◎里面有好几种方案，可以选择。

你可以试试看！我是老实人，我查了一下，里面没有你说的6、3 的条件，只有最接近的7、3的！你看可以用不！算了算，7、3的话要做18组试验！！多不到那里取！软件还有好出， 不大，还可以帮你分析！我做试验也正在用！！网上下载地址：http://www.sdjky.cn/Soft/ShowSoftDown.asp?UrlID=1&SoftID=10你可以把你的邮箱给我@我法给你！！！！！我的：zhangzhuo_001@163.com

如何用adams/insight做正交试验

我大学毕业论文也搞过电脑模拟设计，不过我设计的是玻璃钢气瓶，当时我采用了用做机械设计的ANSYS软件来完成。

该软件是美国航空航天局的设计软件。

可以用做你的设计。

不过你得查相关实验参数。

用软件给你分析时候能承受。

你也可以用ADAMS软件 ADAMS，即机械系统动力学自动分析（Automatic Dynamic Analysis of Mechanical Systems），该软件是美国MDI公司（Mechanical Dynamics Inc.）开发的虚拟样机分析软件.目前，ADAMS己经被全世界各行各业的数百家主要制造商采用.根据1999年机械系统动态仿真分析软件国际市场份额的统计资料，ADAMS软件销售总额近八千万美元，占据了51%的份额. ADAMS软件使用交互式图形环境和零件库，约束库，力库，创建完全参数化的机械系统几何模型，其求解器采用多刚体系统动力学理论中的拉格郎日方程方法，建立系统动力学方程，对虚拟机械系统进行静力学，运动学和动力学分析，输出位移，速度，加速度和反作用力曲线.ADAMS软件的仿真可用于预测机械系统的性能，运动范围，碰撞检测，峰值载荷以及计算有限元的输入载荷等.

药品研发中要作正交试验？什么是正交试验,如何做？谢！急

转：我们知道如果有很多的因素变化制约着一个事件的变化，那么为了弄明白哪些因素重要，哪些不重要，什么样的因素搭配会产生极值，必须通过做实验验证（仿真也可以说是试验，只不过试验设备是计算机），如果因素很多，而且每种因素又有多种变化（专业称法是：水平），那么试验量会非常的大，显然是不可能每一个试验都做的。

那我们这个试验来讲，影响主轴温升的因素很多，比如转速、预紧力、油气压力、喷油间隙时间、油品等等；每种因素的水平也很多，比如转速从8Krpm到20Krpm，等等，坤哥算了一下，所有因素都做，大概一共要900次试验，按一天3次试验计，要不停歇的做10个月，显然是不可能的。

能够大幅度减少试验次数而且并不会降低试验可行度的方法就是使用正交试验法。

首先需要选择一张和你的试验因素水平相对应的正交表，已经有数学家制好了很多相应的表，你只需找到对应你需要的就可以了。

所谓正交表，也就是一套经过周密计算得出的现成的试验方案，他告诉你每次试验时，用那几个水平互相匹配进行试验，这套方案的总试验次数是远小于每种情况都考虑后的试验次数的。

比如3水平4因素表就只有9行，远小于遍历试验的81次；我们同理可推算出如果因素水平越多，试验的精简程度会越高。

建立好试验表后，根据表格做试验，然后就是数据处理了。

由于试验次数大大减少，使得试验数据处理非常重要。

首先可以从所有的试验数据中找到最优的一个数据，当然，这个数据肯定不是最佳匹配数据，但是肯定是最接近最佳的了。

这是你能得到一组因素，这是最直观的一组最佳因素。

接下来将各个因素当中同水平的试验值加和（注：正交表的一个特点就是每个水平在整个试验中出现的次数是相同的），就得到了各个水平的试验结果表，从这个表当中又可以得到一组最优的因素，通过比较前一个因素，可以获得因素变化的趋势，指导更进一步的试验。

各个因素中不同水平试验值之间也可以进行如极差、方差等计算，可以获知这个因素的敏感度。

等等等等...还有很多处理数据的方法。

然后再根据统计数据，确定下一步的试验，这次试验的范围就很小了，目的就是确定最终的最优值。

当然，如果因素水平很多，这种寻优过程可能不止一次。

讲了这么多，你也许会问，你说那个表很准，能代表大趋势，为什么呢？这个问题是有证明的，不过我们不必去看那个证明（很复杂，看不懂：P），我的考虑是这样的，如果我们将所有的试验情况排列成一条线，正交表所取得那些试验点，就肯定正好为于这条线的一组均分点上，由此就可以大致估算出整个试验的大致走向了，不过均分为多少个点倒是问题，取多了失去正交试验的意义，少了无法代表趋势，这点我还没考虑清楚。

我师弟的考虑到是有道理，他认为取的这些点是所有试验点的一组最小正交基，也就是说所有试验点都可以由这几个基本点衍生表示，故而考虑基的性质就能推断所有的点的性质了，我觉得这个是个最好的解释了，呵呵。

参考文献：http://www.njrunhua.cn/mlog/blogview.asp?logID=439

三因素五水平正交表

为了叙述方便，用L代表正交表，常用的有L8(),L9(),L16(),L8(4*),L12（)，等等。

此符号各数字的意义如下：L8() 7为此表列的数目（最多可安排的因子数） 2为因子的水平数 8为此表行的数目（试验次数）L18(2*) 有7列是3水平的 有1列是2水平的 L18(2*)的数字告诉我们，用它来安排试验，做18个试验最多可以考察一个2水平因子和7个3水平因子。

在行数为mn型的正交表中（m,n是正整数），试验次数（行数）=Σ（每列水平数-1）+ 1 如L8(), 8=7*(2-1)+l 利用上述关系式可以从所要考察的因子水平数来决定最低的试验次数，进而选择合适的正交表。

比如要考察五个3水平因子及一个2水平因子，则起码的试验次数为5*(3-1)+1*(2-1)+1=12（次） 这就是说，要在行数不小于12，既有2水平列又有3水平列的正交表中选择，L18(2*)适合。

正交表具有两条性质：（1）每一列中各数字出现的次数都一样多。

（2）任何两列所构成的各有序数对出现的次数都一样多。

所以称之谓正交表。

例如在L9（)中（见表1），各列中的l、2、3都各自出现3次；任何两列，例如第3、4列，所构成的有序数对从上向下共有九种，既没有重复也没有遗漏。

其他任何两列所构成的有序数对也是这九种各出现一次。

这反映了试验点分布的均匀性。

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