劲风知傲骨
如何运行自带wordcount
展开全部 1.找到examples例子我们需要找打这个例子的位置：首先需要找到你的hadoop文件夹，然后依照下面路径：/hadoop/share/hadoop/mapreduce第二步：我们需要需要做一下运行需要的工作，比如输入输出路径，上传什么文件等。
1.先在HDFS创建几个数据目录：1.hadoop fs -mkdir -p /data/wordcount2.hadoop fs -mkdir -p /output/2.目录/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件，运行这个MapReduce任务的结果输出到/output/wordcount目录中。
首先新建文件inputWord:1.vi /usr/inputWord新建完毕，查看内容：将本地文件上传到HDFS中：可以查看上传后的文件情况，执行如下命令：1.hadoop fs -ls /data/wordcount可以看到上传到HDFS中的文件。
登录到Web控制台，访问链接可以看到任务记录情况。
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优化WordCOunt代码,要求如下：
优化WordCOunt代码，要求如下：优化WordCOunt代码，要求如下：① 准确进行分词，只找出文件中的英文单词或字母，屏蔽掉所有的空格、符号、数字等非英文字母内容。
② 自动生成与输入目录处于同一目录下的不会重复的输出目录路径。
③ 将Mapper、Reducer、主入口类分为三个独立的类文件。
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