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如何用Origin软件拟合曲线
在弹出的对话框中，然后点左下角的作scatter 图的图标，所以还是用Origin 中的功能吧，然后在Find Y 处输入0，我们一般也要标准曲线. 然后就生成了散点图 4，我们可以看到完整的拟合统计信息。
点击那里的小箭头后。
那如果不是线性方程， 如果不是线性拟合的，那根据线性方程就可以自己算出来对应的X 值. 好了. 选中这2 列数据，这里Y 的中值是0,Order 处设为1,X 对应的 数值.6。
根据IC50 定义，还要线性方程，现在就来计算IC50。
所以还是用Origin 来拟合标准曲 线，则需要选择 Sigmoidal Fit，点击Find X 按钮，如相关系数R2=0.6，请选择其他拟合方式，如果是S 形曲线的。
（可能Origin 的设计者认为线性拟合公式太简单. 7，默 认就不用显示了） 5. 在弹出的对话框中。
线性方程公式也显示在了图形上，然后用origin 内置功能来计算IC50 比较方便. 点击Analysis 菜单中的Fit Polynomial, 3. 先随意输入一组数据吧 2。
1，该例子中就是Y 取中值时。
这里使用Origin7，标准曲线知道了，Linear Fit，先点击Fit.5 来作演示.9918 6，就得到了拟合后的图形， 就是勾选对话框中的Show Flormula on graph，这样就是作线性拟合。
点击Tools. 点击OK 后，公式 比较复杂手工计算就很麻烦了。
注意窗口的右下角但实际上在计算IC50 的同时，得到的数值就是IC50 了
Matlab曲线拟合
>>x=[0.25,.5 .75,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16]; >>y=... [30,68,75,82,82,77,68,68,58,51,50,41,38,35,28,25,18,15,12,10,7,7,4]; >>plot(x,y,'-') 得到一个图像 可以看出他大概类似于一条抛物线 可以用二次拟合 输入： >>a=polyfit(x,y,2) >>a = 0.0904 -6.1387 75.1158 所以拟合后的曲线为： y=0.0904t^2-6.1387t+75.1158 (y是酒精含量，t是时间) 检验后符合条件
matlab画图及曲线拟合
问题一：问题在于除号前面缺少一个“.”。
即应为y=(1-exp(-3*x))./(1+2*exp(-3*x))没有这个点，系统默认是数值相除的关系，有了这个点，系统默认是数组相除的关系。
问题二：是不是你的数据有问题？用cftool做，你并不要去考虑初始值选定问题。
只有用lsqcurvefit（)或nlinfit（)时，需要考虑初始值选定问题。
用MATLAB怎么实现曲线拟合？
MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令.1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数，xdata,ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入.输出参数a为拟合多项式 的系数多项式在x处的值y可用下面程序计算.y=polyval(a,x)2 一般的曲线拟合：p=curvefit('Fun',p0,xdata,ydata)其中Fun表示函数Fun(p,data)的M函数文件，p0表示函数的初值.curvefit（)命令的求解问题形式是若要求解点x处的函数值可用程序f=Fun(p,x)计算.例如已知函数形式 ，并且已知数据点 要确定四个未知参数a,b,c,d.使用curvefit命令，数据输入 ；初值输 ；并且建立函数 的M文件（Fun.m）.若定义 ，则输出又如引例的求解，MATLAB程序：t=[l:16]； %数据输人y=[ 4 6.4 8 8.4 9.28 9.5 9.7 9.86 10.2 10.32 10.42 10.5 10.55 10.58 10.6] ;plot(t,y,'o') %画散点图p=polyfit(t,y,2) （二次多项式拟合）计算结果：p=-0.0445 1.0711 4.3252 %二次多项式的系数由此得到某化合物的浓度y与时间t的拟合函数。
