污力胸毛
楼上的回答其实很对的，你可以把每到题目作为一个变量，编号1,2,3,。。。。然后在变量界面（左下角和excel的不同sheet切换差不多的地方）设置名字就是该编号，回到原来界面你就会看到横排的是变量，也就是你的题目。可是你的每个问题都是不一样的选项，而且都是质性的，如果你要在题目之间做分析的话，你要把题目改成你平时细谈多少次？选项：1,2,3,4。每道题都是如此。每道题的选择的内容一致的话，这样你才可以用Spss做数据分析，不然只是描述一下数据而已。或者把题目的答案改成是，否两个选项，然后是=1，否=0，这样的方法。
想做数据分析，现在学spss好一些，还是SAS好一些。求教
SPSS，“统计产品与服务解决方案”软件，是数据定量分析的工具，适用于社会科学（如经济分析，市场调研分析）和自然科学等林林总总的统计分析，国内使用的最多，领域也多。
SPSS就如一个傻瓜相机，界面友好，使用简单，但是功能很强大，可以编程，能解决绝大部分统计学问题，适合初学者。
SAS就如一台单反相机，你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。
在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供。然而，SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的，正所谓“五年入门，十年精通”，最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。
学术界: R > SAS > stata > SPSS > EXCEL ；
商业界：SAS > R> SPSS > stata > EXCEL
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研究生学习SPSS有什么用
作为研究生，做研究写文章发论文是肯定的，这就会涉及到整理数据，学习spss，可以省去很多时间
CPDA,cpda,,脑子里全是CPDA......各位有没有好的学习方法啊？
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在这里，我就以一个这数据方面的从业者的身份来说一说我的学习方法，当然有一点要说的是每个人的思想、方法、工作经历、知识侧重点都是不一样的，所以对于如何学习这个问题可谓是仁者见仁智者见智。我这里只说一说我个人的方法，不一定是对的也不一定适用于每一个人。
数据分析这个岗位可以说很宽泛很杂，从数据录入员到行业分析师专家都可以认为是数据分析，甚至一些搞数据挖掘、人工智能的都可以包括到数据分析的范畴里，但是这些工作所做的事情却相差甚远，当然待遇也天壤之别。所以大家在应聘时不要只看岗位名称，重要的是看看清岗位职责和要求。言归正传，咱们谈谈如何学习数据分析。
一、知识技能
1、学科知识：从数据分析涉及到的专业知识点上看，他包含的比较多，包含但不仅限于以下学科：
（1）统计学
（2）数学
（3）社会学
（4）金融
（5）计算机
……
这些专业知识不是一时半会能够全面掌握的，学习的唯一捷径就是看书、看视频讲解，看权威的书籍、看全面的知识。学习基础知识没有一蹴即就的方法，因为基础，所以学起来会比较枯燥、比较漫长。如何你想在数据分析方面有长远的发展，希望你能在基础知识上长期坚持的学习下去。
2、软件操作：从事数据分析方面的工作必备的工具是什么，我大致罗列以下几类：
（1）分析报告类：Microsoft Office软件（excel、word、powerpoint、visio……）、水晶易表等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连PPT报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。
（2）专业数据分析软件：OFFICE并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、R、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析。
（3）辅助工具：比如思维导图软件（如MindManager、MindMapper等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。
在此需要说明的一点是：软件只是帮助我们完成任务的工具。并不是我们只要学好的软件操作就能很好地完成任务，因为与操作相比，如何解释最后的结果要重要的多。即使软件操作的再熟，如果看不懂结果，那跟不会才做没有两样。而看看懂结果就需要扎实的专业知识才行。
3、行业知识与工作经验：这部分知识怎么说呢，要是说在书本上一点学不来那也是骗人的，但是能真正拿为己用的，多是自己在实际的工作过程中经历的学到的。做数据分析一定得和自己所从事的行业紧密相关，不结合业务的数据分析无异于纸上谈兵。而需要要用到数据分析的行业又多的数不清，一句话，只要有数据的地方就需要有数据分析，比如互联网、电商、金融、电信、制造业、零售业等等都是数据分析需求大户，你不可能每个行业都很懂，但是你可以在一个行业很懂，这个懂则需要在工作过程中慢慢积累。
二、谈谈三者的关系
打个形象的比喻，成为一个数据分析精英好比成为一个武林高手（不少朋友应该都看过武侠电影），武林高手通常具备三个要素：浑厚的内功、致命招式/稀世武器、江湖经验。
基础知识和行业内的经验就好比这浑厚的内功，及时你不会作出什么东西来也能保证别人忽悠不倒你，因为你已经是内行了；
各种软件操作就好比致命的招式和稀世武器，一旦出手就可以招招致命、事半功倍；
行走江湖最怕的就是缺少江湖经验，有时候被杀了都不知道是谁杀的，所以工作经验就好比这江湖经验，经验丰富遇到问题才更容易应对。
所以三者相辅相成，任何一个存在短板都会影响整体的发挥，影响个人的数据分析能力水平。
三、谈谈如何学习
1、看书
这我看来要全面系统的掌握知识，最好的办法就是看书，看书只有看对书，没有看错书，选择了一本能大幅提高自己能力、思想的书就是看对书。再此，我就不做书籍推荐了，每一块都有不少经典的好书，但是我可以告诉你一个找书的好方法，那就是在网上书店搜索相应的关键词，比如你想找统计学方面的书，那你就搜“统计学”，想看EXCEL方面的书就搜“EXCEL”，你会搜到很多相关的书籍，你可以查看书籍的目录介绍和相关的评价看是否适合你。
2、逛专业的网站
另外一个就是经常逛一些在数据分析方面的论坛、博客。所谓逛，跟逛街一样，我不需要东西同样可以去逛街。所以即使你不想去找某个问题的解决方法同样也许要去逛，因为那里有很多也数据分析方面的知识、见解，很多内容都可能会让你受益匪浅，同时还可以关注到高手大牛以及行业的一些动态。
3、学会向搜索引擎要答案
一个懂得学习人必须是懂得提问的人，那回答你问题的人在哪里，不在现实中就在网络上。当你遇到难以解决的问题时，建议首先找一找手头上的书本能不能帮你解答。如果不能，那请你在google、百度上去搜吧，很多问题十有八九在网上可以找到答案（当然那些答案并不一定是再好最优的），如果搜索不到答案，好吧，我承认你的疑问有点小偏了，那就去相关的QQ群或身边的同事朋友那去问吧。
此外，在软件操作方面学会想操作手册要答案
很多关于软件工具的书籍都只是将最主要的操作方法写出来，对于个人而言对一款软件的使用也只是小部分功能，而软件操作手册不一样，它就是软件的使用说明书，每个细致的功能点都会写进去，可以说是最全面的软件字典，在操作手册中几乎可以找到所有的操作方法。
为什么这样安排顺序？ 在我看来书本上的答案要比网上的要靠谱，这个靠谱不是说网上没有好的答案，只是说在没有甄别能力的前提下，你看不出哪个答案是最好的。而书本不一样，写书人的知识水品通常要比写出来的书的知识水品要高，书上给出的解答虽说不一定是最好的，但一定不会差到哪去。
为什么要把搜索引擎放在第二位？
因为搜索引擎可以找到几乎全网的内容，一句话概括就是搜到的东西全。学会使用搜索找问题答案是一种能力，是一种方法。
如果以上方法都找不到的话，就只能向朋友网友求助了。
为什么说QQ群不是解决问题（一些非常灵活的问题除外）好办法？
一是，群里确实有高手，但是高手通常都很忙，如果一两句话能解答你的话，他们很乐意帮你解答，如果不是一两句话能说清的，他们通常会沉默；二是，群里虽然有高手，但是菜鸟也不少，与其得到一个错的结果，不如不问。
你可能要问那QQ群有什么用，我的回答是：解决灵活性问题，交流学习心得，了解他人的动态。
向身边朋友同事请教是本着求人不如求己原则下来说的，如果朋友热情并且自己知道答案的话，肯定会告诉你，及时不知道有时也会帮你找一找解决办法，还有一点是向朋友请教往往还能起到沟通感情的作用。但是有一点，大家工作都很忙，能不去麻烦别人最好还是不去麻烦。
总之，学习是个循序渐进的过程，贵在坚持，不能操之过急；因为数据分析这块涉及的内容很广，所以学习的原则要定好大的方向，然后不断扩展加深知识，“哪里不会补哪里”。
写了这么多也没给大家一点知识性的内容，但都是我个人的一点看法和经验之谈，不妥的地方请同行朋友们多多指正。
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关于软件的问题
软件[software]（中国大陆及香港用语，台湾作软体）是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合。
软件并不只是包括可以在计算机上运行的电脑程序，与这些电脑程序相关的文档一般也被认为是软件的一部分。简单的说软件就是程序加文档的集合体。
编辑本段类型划分
一般来讲软件被划分为系统软件、应用软件,管理软件
其中系统软件包括操作系统和支撑软件。
编辑本段软件的真正含义
程序设计的最终结果是软件。
软件是用户与硬件之间的借口界面。用户主要是通过软件与计算机进行交流。软件是计算机系统设计的重要依据。为了方便用户，为了使计算机系统具有较高的总体效用，在设计计算机系统时，必须全局考虑软件与硬件的结合，以及用户的要求和软件的要求。
1.运行时，能够提供所要求功能和性能的指令或计算机程序集合。
2.程序能够满意地处理信息的数据结构。
3.描述程序功能需求以及程序如何操作和使用所要求的文档。
编辑本段系统软件
系统软件为计算机使用提供最基本的功能，可分为操作系统和支撑软件，其中操作系统是最基本的软件；
系统软件是负责管理计算机系统中各种独立的硬件，使得它们可以协调工作。系统软件使得计算机使用者和其他软件将计算机当作一个整体而不需要顾及到底层每个硬件是如何工作的。
1.操作系统是一管理电脑硬件与软件资源的程序，同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统身负诸如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让使用者与系统交互的操作接口。★操作系统分为BeOS 、BSD 、DOS 、Linux 、Mac OS、OS/2 、QNX 、Unix、Windows等。
2.支撑软件是支撑各种软件的开发与维护的软件,又称为软件开发环境（IDE）。它主要包括环境数据库、各种接口软件和工具组。著名的软件开发环境有IBM公司的Web Sphere,微软公司的Studio.NET等。★包括一系列基本的工具（比如编译器，数据库管理，存储器格式化，文件系统管理，用户身份验证，驱动管理，网络连接等方面的工具）。
编辑本段应用软件
但是系统软件并不针对某一特定应用领域。而应用软件则相反，不同的应用软件根据用户和所服务的领域提供不同的功能。
应用软件是为了某种特定的用途而被开发的软件。它可以是一个特定的程序，比如一个图像浏览器。也可以是一组功能联系紧密，可以互相协作的程序的集合，比如微软的Office软件。也可以是一个由众多独立程序组成的庞大的软件系统，比如数据库管理系统。
★较常见的应用软件有：
行业管理软件 ：如电脑行业管理软件开龙IT200 商软ERP等
文字处理软件 ：如Office、WPS等
信息管理软件 ：如Assces数据库,mysql数据库
辅助设计软件 ：如AutoCAD、Photoshop
媒体播放软件：如暴风影音、豪杰超级解霸、Windows Media Player、RealPlayer等
系统优化软件：如windows优化大师、超级兔子魔法设置
实时控制软件 ：
教育与娱乐软件 ：
图形图像软件 ：coreldraw ,painter,GIMP(linux下),3DS MAX,MAYA,softimage|xsi,lightwave,cineme 4d,Houdini
数学软件：Mathematica，Maple，Matlab，MathCad
统计软件：SAS，SPSS
后期合成软件 ：after effects,combustion,digital fusion,shake,flame
杀毒软件 ：如瑞星、金山毒霸、卡巴斯基、江民等
通信协作软件：电子邮件软件，传真软件，群件软件，通信软件，远程控制软件
管理效率软件：个人信息管理软件，财务软件，ocr软件，文档软件，项目管理软件。
编辑本段软件开发
软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉，需求分析，设计，实现和测试的系统工程。软件一般是用某种程序设计语言来实现的。通常采用软件开发工具可以进行开发。软件：具有一定功能的各种电脑程序，称为软件。
操作系统软件
操作系统是一管理电脑硬件与软件资源的程序，同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统身负诸如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让使用者与系统交互的操作接口。
BeOS
BSD
DOS
Linux
Mac OS
OS/2
QNX
Unix
Windows
编辑本段主流的软件开发语言介绍
一：Java
作为跨平台的语言，可以运行在Windows和Unix/Linux下面，长期成为用户的首选。自JDK6.0以来，整体性能得到了极大的提高，市场使用率超过20%。感觉已经达到了其鼎盛时期了，不知道后面能维持多长时间。
二：C
三：C++
以上2个作为传统的语言，一直在效率第一的领域发挥着极大的影响力。像Java这类的语言，其核心都是用C/C++写的。在高并发和实时处理，工控等领域更是首选。
四：VB
微软的看家法宝，实在是太好用了。
五：php
同样是跨平台的脚本语言，在网站编程上成为了大家的首选，支持PHP的主机非常便宜，PHP+Linux+MySQL+Apache的组合简单有效。
六：Perl
脚本语言的先驱，其优秀的文本处理能力，特别是正则表达式，成为了以后许多基于网站开发语言(比如php,java，C#)的这方面的基础。
七：PyThon
是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。
这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。
目前，基于这种语言的相关技术正在飞速的发展，用户数量急剧扩大，相关的资源非常多。
八：C#
是微软公司发布的一种面向对象的、运行于.NET Framework之上的高级程序设计语言,并定于在微软职业开发者论坛(PDC)上登台亮相.C#是微软公司研究员Anders Hejlsberg的最新成果.C#看起来与Java有着惊人的相似;它包括了诸如单一继承,界面,与Java几乎同样的语法,和编译成中间代码再运行的过程.但是C#与Java有着明显的不同,它借鉴了 Delphi的一个特点,与COM(组件对象模型)是直接集成的,而且它是微软公司.NET windows网络框架的主角
九：Javascript
Javascript是一种由Netscape的 LiveScript发展而来的脚本语言，主要目的是为了解决服务器终端语言，比如Perl，遗留的速度问题。当时服务端需要对数据进行验证，由于网络速度相当缓慢,只有28.8kbps，验证步骤浪费的时间太多。于是Netscape的浏览器Navigator加入了Javascript，提供了数据验证的基本功能
十：Ruby
一种为简单快捷面向对象编程（面向对象程序设计）而创的脚本语言，由日本人松本行弘（まつもとゆきひろ，英译：Yukihiro Matsumoto，外号matz）开发，遵守GPL协议和Ruby License。Ruby的作者认为Ruby > (Smalltalk + Perl) / 2，表示Ruby是一个语法像Smalltalk一样完全面向对象、脚本执行、又有Perl强大的文字处理功能的编程语言
数据来源于2008年7月的排行榜。
参考资料：http://baike.baidu.com/view/37.htm
经济学专业目前就业方向？
经济学专业 毕业了除了可以考公务员 进科研机构 大学等外，应该包括金融学专业的就业方向吧。
读了金融学，将来做什么？
从近几年就业情况来看，金融学专业毕业生通常有这些流向：
1、商业性质的银行，其中包括中国工商、建设、农业银行等四大行和招商等股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构；
2、保险公司、保险经纪公司，如中国人寿、平安、太平洋保险等；
3、中央人民银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会；
4、金融控股集团、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司；
5、证券公司，含基金管理公司；上交所、深交所、期交所；
6、信托投资公司，金融投资控股公司，投资咨询顾问公司.大型企业财务公司；
7、国家公务员系列的政府行政机构，如财政、审计、海关部门等；
8、社保基金管理中心或社保局；
9、一些政策性银行，比如国家开发银行、中国农业发展银行等；
10、上市（或欲上市）股份公司证券部、财务部等；
11、高等院校金融财政专业教师，研究机构研究人员，出版传播机构等。
怎样选择和自己发展相符的专业方向呢?
1、职业导向
从上面的就业流向可以看出，职业方向和报考专业有很大的联系。因此如何你准备从事基金类工作，报金融工程方向比较好；如果你想到保险公司工作当然要选择保险方向。
2、学校导向
首先，报考时尽量选择名校。现在金融行业都有“名校情结”，企业在选择学生时，比较看重学生就读的院校，一般情况下会选择比较知名的，如中央财经大学、中国人民大学、对外经贸大学等的学生，因为这些学校已经在企业心目中树立良好的口碑。
其次从人际关系方面考虑你所报考的院校。最好是选择传统上具有优良的金融学教育积淀的学校，比如一些著名财经类专业院校，如上财、中财，或是金融经济类传统较好的综合类大学，比如复旦、南开。这样的院校通常在金融经济界有一定的校友资源，对于未来就业好处颇多。
第三，学校的地域也是一个重要因素。你所要报考的院校，应该在你未来准备发展的地区或附近。因为学校在该地区有一定的影响力，这样在你毕业之后会方便你到该地区择业。比如考上海的学校就把目标定在上海发展。2020年，上海将建成国际金融中心，从伦敦、纽约、东京等国际金融中心的情况看，其金融人才都在30万人以上，而目前上海市的金融从业人员在10万人左右，上海与其他金融中心相比，人才方面存在着巨大的差距，尤其是高级金融人才更是短缺。
3、专业导向
既然你准备在这个行业发展，那么选择什么专业方向更符合你的发展目标呢？从当前的金融学科专业分布来看，比较有发展前景的专业方向有：公司财务、风险管理与控制、金融工程、金融市场、保险精算、证券投资等。
目前基金市场最为活跃，而熟练的基金经理人只有3000人左右，人才缺口过万；目前中级基金经理人的年收入已经达到40万元。而担任高级职位的经理人年薪已经突破百万元，可见金融行业是一座未开采的金矿。
推荐几个好的科学网站。。。
科学类的网站很多，这里主要推荐一些我经常看的网站。
1、小木虫论坛（小木虫论坛 - 学术科研第一站）
这个论坛应该相当多的人知道且有所受益，不仅有很多专业大牛还能够文献传递、资源分享等，总之，科研人员可以多逛逛，多交流。
2、Library Genesis
这个网站太强大，很多国外图书基本上都可以下载得到。国外的正版书籍实在太贵，对于我们这种穷屌丝，还是下PDF的看吧。
3、中国专利下载网（ 中国专利下载）
专利下载的网站，只要提供专利号，基本能够下载到你需要的专利。
4、中国知网（中国知网）、Web of science
这两个网站一个是查中文文献，一个是查英文文献必备的网站，好好研究怎么查找文献，功能很强大。文献查询下载的网站还有很多，比如万方，springer，甚至谷歌学术等，但我觉得这两个网站文献搜索很全面，而且学会使用后，其他都很容易学会使用。
5.数据分析网（数据分析精选）
这个网站主要是一些大数据方面的查询，软件实用技巧。比较实用，在写论文的时候使用的建模、SPSS、Matlab等知识，可以在这个网站找到。
6.果壳
这个其实不算是科学网站，主要会有一些知识的分享，一些科学的新闻等等。
数学建模到底该怎么做啊？
先听一些讲座或者学长经验交流会，认识数学建模，然后学习相关软件，如matlab、spss、lingo等等，最最后看看优秀论文，找找感觉，总结方法，去数学中国论坛下载一些资料看看，慢慢参加比赛，以后就熟悉了。祝你好运，心态放好。
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