统计建模大赛论文word 大学数学建模竞赛需要哪些知识

参加数学建模竞赛是不是需要学习很多知识？

没有必要很系统的学很多数学知识，这是时间和精力不允许的。很多优秀的论文，其高明之处并不是用了多少数学知识，而是思维比较全面、贴合实际、能解决问题或是有所创新。有时候，在论文中可能碰见一些没有学过的知识，怎么办？现学现用，在优秀论文中用过的数学知识就是最有可能在数学建模竞赛中用到的，你当然有必要去翻一翻。

具体说来，大概有以下这三个方面：

第一方面：数学知识的应用能力

归结起来大体上有以下几类：

1）概率与数理统计

2）统筹与线轴规划

3）微分方程；

我想参加九月份的数学建模大赛，可是我连门都没进。。。来得及吗？

来的及。我当年也是大二的时候第一次参加的数学建模，当时由于数学基础比较好，老师推荐去参加的，后来获得了上海市二等奖，没有进入全国奖评定。之后又参加了两次，都是全国二等奖，没有拿到一等奖是个遗憾。

现在准备是来得及的，主要是对于数学建模的理解和一些常用软件的实用技巧。

转载一下我觉得比较好的内容供你参考：

赛前学习内容

1建模基础知识、常用工具软件的使用

一、掌握建模必备的数学基础知识（如初等数学、高等数学等），数学建模中常用的但尚未学过的方法，如图论方法、优化中若干方法、概率统计以及运筹学等方法。

二、，针对建模特点，结合典型的建模题型，重点学习一些实用数学软件（如 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo、SPSS）的使用及一般性开发,尤其注意同一数学模型可以用多个软件求解的问题。

例如, 贷款买房问题: 某人贷款8 万元买房，每月还贷款880.87 元，月利率1％。

（1）已经还贷整6 年。还贷6 年后，某人想知道自己还欠银行多少钱，请你告诉他。

（2）此人忘记这笔贷款期限是多少年，请你告诉他。

这问题我们可以用 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo 等多个不同软件包编程求解

2 建模的过程、方法

数学建模是一项非常具有创造性和挑战性的活动，不可能用一些条条框框规定出各种模型如何具体建立。但一般来说，建模主要涉及两个方面：第一，将实际问题转化为理论模型；第二，对理论模型进行计算和分析。简而言之，就是建立数学模型来解决各种实际问题的过程。这个过程可以用如下图1来表示。

3常用算法的设计

建模与计算是数学模型的两大核心，当模型建立后，计算就成为解决问题的关键要素了，而算法好坏将直接影响运算速度的快慢答案的优劣。根据竞赛题型特点及前参赛获奖选手的心得体会，建议大家多用数学软件（Mathematica,Matlab,Maple,Lindo,Lingo,SPSS 等）设计算法，这里列举常用的几种数学建模算法.

（1）蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法，通常使用Mathematica、Matlab 软件实现）。

（2）数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）。

（3）线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）。

（4）图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备，通常使用Mathematica、Maple 作为工具）。

（5）动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中，通常使用Lingo 软件实现）。

（6）图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）。

（7）最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用，通常使用Lingo、 Matlab、SPSS 软件实现）。

4 论文结构，写作特点和要求

答卷（论文）是竞赛活动成绩结晶的书面形式，是评定竞赛活动的成绩好坏、高低，获奖级别的唯一依据。因此，写好数学建模论文在竞赛活动中显得尤其重要，这也是参赛学生必须掌握的。为了使学生较好地掌握竞赛论文的撰写要领，（1）要求同学们认真学习和掌握全国大学生数学建模竞赛组委会最新制定的论文格式要求且多阅读科技文献。（2）通过对历届建模竞赛的优秀论文（如以中国人民解放军信息工程学院李开锋、赵玉磊、黄玉慧2004 年获全国一等奖论文：奥运场馆周边的MS 网络设计方案为范例）进行剖析，总结出建模论文的一般结构及写作要点，去学习体会和摸索。

参加全国大学生数学建模竞赛应注意的问题

一、心里要有“底”

　　首先，赛题来自于哪个实际领地的确难以预料，但绝不会过于“专”，它毕竟是经过简化、加工的。大部分赛题仅凭意识便能理解题意，少数赛题的实际背景可能生疏，只需要查阅一些资料，便可以理解题意。其次，所有的赛题当然要用到数学知识，但一定不会过于高深。用得较多的有运筹学、概率与统计、计算方法、离散数学、微分方程等方面的一部分理论和方法，这些内容在赛前培训要学过一些，真的用到了，总知道在哪些资料中查找。

二、当断即断

　　在两个赛题中选择做哪一个不能久议不决，因为你们只有三天时间，一旦选定了，就不要再犹豫，更不要反复。选定了赛题之后，在讨论建模思路和求解方法时会有争论，但不能无休止地争论，而应学会妥协。方案定下来后，全队要齐心协力地去做。

三、对困难要有足够的心理准备

　　“拿到题目就有思路，做起来一帆风顺”，哪有如此轻松的事？参加竞赛可以说是“自讨苦吃，以苦为乐”，竞赛三天中所经受的磨炼一定会终生难忘，并成为自己的一份精神财富。好多同学赛后说：“参赛会后悔三天，而不参赛则遗憾一生。”做“撞到枪口上”的赛题，不一定比“外行”强。如学机械的队员做机械方面的赛题，学投资的队员做投资方面的赛题，学统计的队员做统计方面的赛题，都有可能“聪明反被聪明误”，这些情况在全国赛区都曾发生过。这就需要大家多方面涉猎知识尽全能做到全面

关于数模竞赛的几本好书

▲ 姜启源，《数学模型（第二版）》，高等教育出版社

▲ 姜启源、谢金星、叶俊《数学建模（第三版）》，高等教育出版社

▲ 萧树铁等，《数学实验》，高等教育出版社

▲ 朱道元，《数学建模案例精选》，科学出版社

▲ 雷功炎，《数学模型讲义》，北京大学出版社

▲ 叶其孝等，《大学生数学建模竞赛辅导教材（一）~（四）》，湖南教育出版社

▲ 江裕钊、辛培清，《数学模型与计算机模拟》，电子科技大学出版社

▲ 杨启帆、边馥萍，《数学模型》，浙江大学出版社

▲ 赵静等，《数学建模与数学实验》，高等教育出版社，施普林格出版社

▲ 韩中庚，《数学建模方法与应用》，高等教育出版社

▲杨启帆，《数学建模案例集》，高等教育出版社.

需要了解的基础学科

1．数学分析（高等数学）

2．高等代数（线性代数）

3．概率与数理统计

4．最优化理论（规划理论）

5．图论

6．组合数学

7．微分方程稳定性分析

8．排队论

哇，那么多基础学科要学。。。。可是我又不是专门学建模的，我也有其他课要上啊。。别的不说，光是高数我们学校就安排了一年的课程了。。。真来得及吗？

课程永远学不完，数学建模考验的就是学习能力和短时间解决问题的能力。

我的建议是看1～2本相关的书，比如▲ 姜启源、谢金星、叶俊《数学建模（第三版）》，高等教育出版社；学习1～2个软件，matlab、Lingo，推荐matlab学的仔细点，这个工具在数学建模里面用处很强大。

有了工具和一定的知识储备，参加比赛不是问题，只有3天的比赛时间，何乐而不为呢？

及时今年没有好成绩，至少知道了数学建模的难度，明年可以更好的参加。

推荐这个论坛：http://www.ilovematlab.cn/forum-161-1.html

希望采纳～

数学建模竞赛处理大量数据技巧

可以将数据按概率分布先进行统计,也可以对数据进行归一化。补充一下,第一步是不良数据检测。

可以利用spss来处理大量数据，这是相当给力的软件，方法有因子分析、主成分分析法等等，还有相关的检验，如果有需要的话可以把我以前参加数模整理的东西发你.

如何入门参与数学建模

　来源：知乎

一. 关于建模竞赛、报名和参赛：

这里简要介绍几个比较主流的建模竞赛

(1)全国大学生数学建模竞赛：国赛一般指的是“高教社”杯数学建模竞赛

报名：报名时间可能每个大学不太一样，有的大学要先进行校赛预选，大约是在5-6月开始报名，报名请关注学校相关教务处网站、数学学院网站。报名费300元(有的学校会返还报名费来鼓励大家积极参与，获奖的话说不定学校还会给丰厚的奖金呢~~)。以团队报名，每个队伍不超过3人(所以也可以2人或者1人)，每队须有一个指导教师。(关于组队的注意事项后面会详细讲到)

培训：有的学校会在暑假小学期组织建模培训，如果有的话，建议可以去听听~没有培训的话，就自己好好看看呗~

比赛时间：比赛一般在每年9月中上旬举行，比赛时间是从某个周五的上午8:00开始，为期三天三夜，截止到次周一上午8：00。(关于时间的分配我在后面也会详细讲讲)

比赛期间：参赛队伍可以在比赛期间利用图书、互联网资料帮助建模，有问题也可以请教老师，原则上不相互交流(原则上......)。本科组比赛有A,B两道题，需要选择其中一道题进行解答。PS：最后AB两题各个奖项数量相同，所以如果选A,B题的分别有7000,3000只队伍，国赛一等奖A,B题分别有20个名额，那么A题的获奖比例和B题是不同的，但是具体选做的人少的还是选容易的要自己斟酌~(关于换题在后面会讲讲)

比赛提交：提交纸质版给数学学院，并且把论文、数据、程序打包压缩拷贝给相关老师。

比赛答辩：初审进入国赛获奖名单的队伍需要答辩，每个省的初审进度可能不太一样，有的在9月底就会进行答辩，有的可能10月。答辩开始有一个3-5分钟的概要介绍，每个队伍选一个口齿伶俐的小伙伴上去讲就好。答辩的主要目的是验真，所以只要是自己做的应该没多大问题。答辩可能会问到关于模型、软件或者程序的问题。当然答辩也是可能挂掉的，挂掉了就降档。

(2)美国大学生数学建模竞赛：

报名：美赛报名比国赛复杂一些...这里我先把美赛官网的网址附上，然后我们再慢慢来说

一般在下半年可以开始报名(具体时间忘记了，大约11月左右报名)，Contests→Register for

Contest(这里需要用指导老师的邮箱来注册，所以需要提前联系老师，确定老师愿意指导，用老师的邮箱号注册，每位老师最多指导2只队伍)。美赛报名费100美元，需要用VISA卡或者MASTER卡支付，如果有队员有当然最好，如果没有就找万能的淘宝吧~

比赛时间：春节前后(这点很悲剧，也阻碍了很多人参赛，但是相信对于那些勇于放弃春节孜孜不倦投身于建模竞赛的同学们还是值得的)，比赛时间四天四夜，早上9：00开始。

论文提交：在网上提交，并且寄送纸质版到美国。

没有大便(答辩)!

奖状发放：大概4月左右网上自己下载获奖证书(大陆同学)，对，就一个PDF而已...

(3)全国统计建模竞赛：两年一次(单数年)，比赛形式是在6月30日前提交论文

(4)电工杯：不熟，sorry

除此之外，还有什么深证杯、认证杯之类的......

二.建模竞赛的好处：

理工科的同学就把获奖当成打装备吧，你们懂得，等到快要保研、出国的时候简历上有那么几行还看得过眼的比赛获奖很有用，很有用，很有用(重要的事说三遍)。美赛对出国还是比较有用啦，毕竟还是国际比赛嘛，以前得特等奖的师兄那组去了剑桥大学和斯坦福...虽然特例不代表什么，但是有比没有好撒~

三. 组队

建模主要分为建模、编程、论文三个部分，但是要完全分开的你会发现人力资源闲置，所以推荐每位队员主攻其中两项左右。所以建议千万千万不要三个数学学院的同学凑一队!!!(如果三个啥子都会的数学大神凑一起也...没有...关系)。组队的时候大家容易发现每个队都想要至少一个数学学院的，然而通常并没有那么多数院的同学，而且数院的同学爱扎堆...有数学学院的同学是好的，但是其实数学学院的同学比其他学院并没有那么多优势...so，其实我自己觉得电气、软件、计算机的同学更好，建的了模，编的了程序，还写的了论文，卖的了萌...

四. 时间分配

常常有师弟师妹我建模要不要熬夜。当然，有不熬夜的也有取得了好成绩的，但是，大部分人需要熬夜。我想建议大家的是要适度地熬夜...比如前两天每天睡7-8个小时，第三天就熬一熬吧。关于时间分配，建模一般从周五早上8点开始，建议大家在中午之前确定好做A题还是B题，分别去看看哪个题更有思路一些，不要拍脑袋决定~选题很重要!选题很重要!选题很重要!一方面是获奖比例，我前面说过了;另一方面，没选好就要涉及到换题，我后面会再说说。吃完午饭最好就把题目确定下来，接下来下午和晚上把第一个问做出来，然后对第二个问开始着手解决。第二天，周六需要把第二问解决，第三问争取基本解决。第三天，完善，如果有第四问要解决第四问。至少在下午4点左右开始集中写论文，当然，其实从第一天解决第一问开始就要开始着手写论文，粘贴数据什么的，谁闲着谁就去写写论文。当然，时间分配要依据不同队伍的进度来，我只是给出一个参考而已~

五. 换题

很多同学会遇到“换题危机”，因为周五上午没有选好题，做到一半发现做不动了，就想换题。所以，可以换题，但是建议至少在周六上午之前，不然真的很难完成...

六. 论文模板

大家最好入手一本优秀论文集

比如：《数学建模优秀论文精选与点评(2005-2010)》【摘要书评试读】

和《数学建模系列丛书：全国大学生数学建模竞赛赛题与优秀论文评析(2005年

看看别人的论文层次，我还是给出一个粗略的论文模板：

题目→摘要→模型假设→符号说明→模型的建立→模型的求解→模型评价→仿真测试→模型的推广→参考文献→附录

你可以按照问题一、问题二、问题三分别来写

PS:摘要最重要!摘要最重要!摘要最重要!(阅卷老师和答辩老师的大部分时间在看摘要，所以至少花2个小时左右写那短短的不起眼的摘要)模型评价很重要，你的Model好不好请用数据来说明，回带效果和预测效果都很重要。

七. 常用软件和参考书目

常用软件：Matlab, SPSS, Lingo, (SAS, R)

除了上面两本优秀论文外，我还推荐以下书籍：(精选了几本，其实还有很多不过估计应该看不完)

Matlab:用的最多，不解释

SPSS:统计里面用

Lingo:解规划问题，比较简单，就不推荐专门的书了

SAS, R: 统计编程

推荐书目：

《MATLAB 在数学建模中的应用(第2版)》【摘要书评试读】

《SPSS统计分析从基础到实践(第2版)(附光盘1张)》(罗应婷)【摘要书评试读】

《数学建模算法与应用(附光盘1张)/普通高等院校“十二五”规划教材》(司守奎，孙玺菁)【摘要书评试读】

我就不推荐姜启源那种书了...

接下来，我想重点写写数模中常用的算法，但是今天应该是写不完了，所以下次再继续写吧~

八. 算法

下面我开始PO算法，我在这里只介绍一些比较经典的建模算法和程序，也会在后面介绍一些智能算法，边写边总结边回顾也是极好的~

关于数学建模竞赛有什么好的建议和经验？

没关系，到时只是做一个题目，不一定用到这个知识点的。

学校一般都会有一些培训，只要跟着训练，坚持到底，一次比一次做的好就行了。

最重要的是用一篇文章表达清楚问题、模型、方法、结果。数模是竞赛，竞赛的优胜者是比其他人做的更好的，简单的问题要想到拓展，较难的问题要至少把结果做出来。阅读的对象是批阅论文前对你做的论文背景完全不了解的人，而且他阅读文章的时间也就几分钟，把握这个很重要，所以摘要一定要写好，可以参考一些获奖论文的摘要，除表达清楚用了什么模型方法，作出什么结果外，文章的闪光点创新点最好写一下。

没有什么最重要的，只要把建模的每个环节做好了，发挥出自己的最好水平就行了。复习时数学理论不必过多注意细节，大概知道什么理论解决什么问题就行，数模十大经典算法可以看看，matlab，lingo，spss或sas这几个软件学学，基本的科技论文写作知识，word排版技巧知道，大概就这么多了。

其他的可以通过百度hi交流，一起加油

怎样准备全国大学生数学建模竞赛

以我的参赛经历：

首先，要学好高等数学(数学分析)、线性代数、概率论，这三门课在大一、二分别会开课，（这里的学好是会较为熟练的计算书上习题即可，建模比赛时真正的问题不是复杂的计算理论，而是数学软件的基础和创新能力和论文水平）。

其次，掌握软件Matlab（数值计算功能非常强大）（薛定宇的书《高等应用数学问题Matlab求解》讲得很好）和Maple（符号运算很强大，简单学一下），

还可以看看spss软件（主要用于统计分析）。（这里你无法熟练使用所有函数，但一定要做到能在很短时间内用互联网和“help”查找需要的函数，比赛时很重要！！！！）

最后，你要考虑你比赛时的团队组成，找一些优势不同的。括号里是我们队的组合（有一个会写论文且创新性极强的（好像是我）负责提出模型框架和写论文；有一个计算软件极强的，可以将提出的框架进行计算；另一个人要理智检测出前两个人的细小错误）。切记切记！！

参考书目：薛定宇的书《高等应用数学问题Matlab求解》；姜启源的《数学模型》其他软件的书可以问一下教数学的老师，他们都用。

统计建模是什么？具体流程是什么？难不难？给点案例。

一、什么是统计建模

统计建模是以计算机统计分析软件为工具，利用各种统计分析方法对批量数据建立统计模型和探索处理的过程，用于揭示数据背后的因素，诠释社会经济现象，或对经济和社会发展作出预测或判断。随着计算机和网络技术的快速普及和广泛发展，我们面对着数据和信息爆炸的挑战，如何迅速有效地将数据提升为信息、知识和智能，是统计工作者面临的重要课题。而统计建模将统计方法、计算机技术完美结合，带动以数据分析为导向的统计思维，发现和挖掘数据背后的规律，为经济社会的发展提供更好更多的统计信息。

大赛题目一般来源于社会、经济和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过统计专业的基本内容，较为熟练地掌握统计分析方法，并且具备一定的统计工作经验。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计及计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。大赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。

我们从下面一个例子，看一看什么是统计建模。

案例：从交通事故数据能够得到什么结论？

基本数据：各省市自治区改革开放以来的交通事故数据。数据应该包括机动车（货运，大客车、小轿车、农用车、拖拉机、各种摩托车和工程车等）、非机动车（自行车、三轮车）、其他（如电动、加力自行车和机动三轮车，虽然可能非法）、残疾人车、兽力车、行人等等；数据也应该包括事故等级，事故个数、死亡人数、财产损失、受伤人数等；肇事者的职业、年龄、驾龄、教育程度、是否酒后驾车（很重要！）、是否疲劳驾车、是否打手机、车速、路况（街道、普通公路、等级公路、高速公路）、事故时间段等等（这些都是交管部门的标准记录）。数据应该覆盖至少10年（最好有月度数据）。

附加数据：各省市自治区相应年份的经济资料，包括各种道路的里程、各种机动车的保有数等。

问题：

1.找出各种车辆的各种事故的概率（及影响因素）、这些事故数量的影响变量（比如年龄因素、是否喝酒、山区或闹市区、时间段、何种道路、车辆种类，等等）。

2.找出在什么因素（变量）下最容易出事、什么因素（变量）下最容易造成重大人身伤害、什么因素（变量）造成财产损失最大。

3.找出各省市自治区事故的各自特点，并且按照事故模式把各省市自治区分类，同时按照经济分类进行比较。说明交通事故与经济发展之间的关系。

4.找出各地和全国事故的趋势，以及这些趋势与经济（包括道路里程、机动车数量等）之间的关系。并且对未来事故进行预测。

5.对各省市自治区，根据各种与交通事故相关的变量进行排序。

要求：一切根据数据。任何所采用的统计方法要说明条件和假定。任何输出的结果要有说明和解释。

根据上述案例，不难形成这样一个判断：在一定意义上，统计建模是一种命题作文，它有以下几个特点：

一是统计建模从经济社会发展的实际情况出发，找出事物发展的趋势和规律，如果脱离了这一点，统计建模也就失去了意义。

二是统计建模从数据出发，找出数据之间的联系，用数据说话，数据是统计建模最大的特质。

三是统计建模将统计分析方法和计算机技术有效结合，包括收集数据、利用统计分析软件对数据进行分析等。

四是统计建模涉及数据收集、整理、分析等方面，对建模者的能力要求较为全面。

二、统计建模的流程

(一)明确问题。统计建模强调问题导向，因此，首先要明确需要求解的问题。

(二)收集信息：在明确问题的基础上，根据题目的要求，从可用的数据库中收集和整理出各种必要的信息。

(三)模型假设：利用统计分析方法，对问题做出必要的、合理的假设，使问题的主要特征凸现出来，忽略问题的次要方面。

(四)模型构建：根据所做的假设以及事物之间的联系，构造各种量之间的关系，把问题转化为统计分析问题，注意要尽量采用适当的统计分析模型及方法。

(五)模型求解：利用构建的模型进行计算，并得到与问题有关的一些信息。如果必要，可对问题作出进一步的简化或提出进一步的假设。

(六)模型分析：对所得到的信息进行分析，形成判断，特别要注意当数据变化时所得结果是否稳定。

(七)结果检验：分析所得结果的实际意义，与实际情况进行比较，看是否符合实际，如果不够理想，应该修改、补充假设，或重新建模。

(八)撰写论文：在上述基础上形成论文，论文应包括问题的阐述、假设的叙述、模型构建的过程、模型求解结果、主要结论以及对结论的评价。

三、统计建模论文的基本内容

提交的论文应包括三个部分：

（一）标题、摘要部分

题目——写出较确切的题目

摘要——200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果。

（二）主体部分

1．问题提出，问题分析。

2．模型建立：

（1）提出假设条件，明确概念，引进参数；

（2）模型构建；

（3）模型求解。

3．计算方法设计和计算机实现。

4．主要的结论或发现。

5．结果分析与检验。

6．讨论——模型的优缺点，结果的意义。

7．参考文献。

（三）附录部分

计算程序，框图。

各种求解演算过程，计算中间结果。

各种图形、表格。

所谓难者不易，易者不难，每个确切的标准，不好评判一二。不过，可以肯定的是，学之则易，不学则难。望勉之。

参考资料：http://www.zgxxb.com.cn/news.asp?id=11717

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