逗比-骚年
ⅥSSIM是一个微观的，以车辆驾驶行为基础的交通仿真软件。对很多的工程学科而言，仿真已经成为优化复杂的技术体系的不可或缺的工具。交通工程的专家结合三维动画效果，为技术专家和决策者提供可信，直观的演示效果。当一个项目耗资巨大，这种演示更显重要。ⅥSSIM被应用在70多个国家的项目中，这个数据可以说明一切。典型的应用范围如下：
对交叉口设计方案（环岛，有/无信号控制，跨线桥方式）进行比较
分析公交优先和轻轨加速方案
通行能力分析和公交优先方案测试
对于交通流控制，收费道路，路段控制系统，道路进口控制和特殊车道等交通管理系统进行分析
运用动态交通分配对大型道路网络进行可行性分析
完成高度专业的交通工程任务，例如铁路运行闭塞区段通行能力分析，收费广场或者边境控制管理
对交通平静区的交通仿真
公交集散地的客流仿真与可视化。建立具有三维效果的地下铁路车站和客流模型
利用EXCEL对不同参数对应的车辆延误进行比较 - TransModeler
TransModeler是一个综合宏观、中观和微观的多功能仿真软件，它以Caliper公司专门为交通应用而开发的地理信息系统（GIS）为基础，采用最新的交通行为仿真模型，为技术专家和决策者提供科学的仿真数据和形象的演示效果。它的应用功能包括：
·车辆出行状态仿真
·出行需求模型分析
·交通控制方案的仿真
·交通管理设施的仿真
·公交系统仿真
·收费站仿真
·事故和施工区仿真
·行人仿真
·车辆行驶路线的追踪
·停车仿真
·三维动态仿真功能
·综合仿真
TransModeler提供强大而灵活的数据输入和编辑功能，它支持多种格式的遥感图象并提供了一套与Google Earth并线协调和导入图像的功能，方便生成交通仿真网络的道路和设施等，将仿真功能的结果建立在真实地理数据的基础之上，并以实时动态的方式显现出来，其结果也可存储为WMV等格式进行日后的演示。
此外，TransModeler还提供一套GIS应用开发工具库（GISDK），用于系统的二次开发，使用者可以定制自己的界面并扩充其需要的功能。 由于历史的原因，有两个不同微观仿真软件共有一个相同
的名字“Paramics”。Paramics 最初由SIAS 公司于1986 年开发，之后的开发过程曾得到爱丁堡大学并行计算中心人员的协助。从1998 年开始，Paramics 则由SIAS 公司和Quadstone 公司分别开发、销售和提供技术支持。SIAS 公
司的版本现称为S-Paramics， Quadstone 公司版本称为 Quadstone Paramics。
Paramics 问世之后，获得了一系列的奖项，主要包括：
。1994年，《新科学家》杂志对Paramics做了报道；
。1994年，爱丁堡大学EPCC 和SIAS公司共同获得了苏格兰IT技术转化战略奖；
。1995 年，爱丁堡大学EPCC 和SIAS公司共同获得美国计算机世界Smithsonian IT奖；
。1998年，SIAS公司总裁Stephen Druitt 被英国女皇授予‘OBE’称号，表彰其在交通模型领域所作出的突出贡献。
（注：以下讨论有的内容适用于两个版本，而在英国的应用主要适用于S-Paramics，在美国的应用主要适用于Quadstone Paramics）
Paramics是为交通工程师和研究人员提供了一个崭新的计算工具，用于理解、模拟和分析实际的道路交通状况。Paramics的实时动态三维可视化用户界面、对单一车辆进行微观处理的能力、支持多用户并行计算，以及功能强大的应用程序接口，使得它从发行伊始就在交通仿真软件市场上引人瞩目，成为交通领域学术界和工程界都广泛采用的主流高级软件工具。到2004年为止，Paramics的最新版本是Version4.2，可以在所有常用的计算机系统上运行，操作系统可以是Windows9x/NT/2000/XP或UNⅨ。硬件平台可以是PC机或SUN工作站。Paramics包括完全并行的路阻计算模块，用来完成巨大规模路网的交互式路阻计算。理论上能够支持100万个节点（nodes）、400万个路段（links）和32000个区域（zones）的路网。它在ITS基础设施和拥挤道路网的仿真上有突出的表现。当前能仿真交通信号、匝道控制、与可变速度标志相连的探测器、VMS和CMS、车内路网信息显示装置、车内信息咨询、路径诱导等。路径诱导策略可以由用户API函数定义。
交通仿真
Paramics是一个完全集成化的软件，它集成了仿真、可视化、交互式路网绘制、自适应信号控制、在线仿真数据统计分析、跟驰、交通控制策略评价、交互式仿真参数调整等功能。能够从SATURN、NESA、CUBE(TRIPS）等相关交通软件读取有关节点和路段的信息。自从1996年第一个商业版的软件发行以来，Paramics一直在微观交通仿真的软件市场上占据重要地位。Quadstone公司发行的Paramics目前在世界许多国家得到了广泛的应用，在交通规划、管理和决策中起着举足轻重的作用。英国是Paramics的发源地，也是应用Paramics最广泛的地区之一，英国的联邦政府利用Paramics测试交通路网和高速公路的设计、评价交通控制策略和尾气排放水平、以及研究中远期的交通规划、管理战略。除联邦政府外，还有大约10个主要城市的地方政府也使用Paramics辅助交通管理和公共系统。在美国，加州大学埃文分校使用Paramics建立了埃文网络实验基地进行智能交通系统方面的研究；此外包括著名的OakRidge国家实验室、美国交通部等在内的美国众多私人咨询公司及学术机构都采用了Paramics进行相应的项目研究。其他使用Paramics的国家和地区包括澳大利亚、阿根廷、德国、比利时、丹麦、新加坡、中国香港、中国台湾等等。 城市混合交通流微观仿真系统（FLOWSIM ）是一套基于中国混合交通流模型开发的仿真系统，具有强大的交通数据处理能力和丰富的路网编辑功能，能够直观地表现交通流、信号控制以及路网的综合服务水平，适用于路网规划设计、交通管理与交通组织优化、交通控制系统优化设计和智能交通系统效益分析的仿真评价等。
主要功能 各种类型路网仿真：城市道路、高速公路、一般公路等干线或区域交通仿真。 交通组织与控制仿真：有信号交叉口、无信号交叉口、匝道、环岛控制等。 多种交通信号控制策略仿真：区域控制、干线协调、定时信号控制方案等。 交通预案分析研究：交通规划及管理方式（如渠化、单行线、禁行）、交通事故等异常交通状况对道路交通的影响。 模拟各种交通设施对交通行为的影响：车道限用标志、变道标志、道路指示牌、固定和可变信息板等。 交通仿真显示：多角度、多窗口的二维、三维仿真效果，逼真再现交通过程。 仿真过程中和仿真完成后可以输出交通仿真数据：流量、速度、旅行时间、延误时间等多种统计指标。 服务领域 各级交通组织与管理等政府职能部门 城市交通、城市建设等管理规划部门 科研院所、高等院校等研究机构 交通咨询公司和专业人士 软件特点 基于中国混合交通流的交通仿真模型：机动车跟驰、换道和并道模型、机非冲突模型、行人穿插模型、自行车骑行模型等； 仿真模型经过实地采集数据的标定和校验； 有中英文版本，清晰界面设计，方便理解和操作； 自主知识产权，定期产品升级； 国内拥有专业的交通仿真模型研发和技术支持团队提供专业的软件操作和使用培训。 出品公司
科进英华 （北京）智能交通技术有限公司，是以世界领先的动态交通仿真技术为核心的国家级高新技术企业。公司由中国科技部、英国贸工部联合支持的中英智能交通中心创办，致力于研究与开发畅通、安全、节能、环保的可持续发展智慧交通系统。产品服务覆盖全国并在海外智能交通建设中实现成功应用。包括：北京奥运会交通组织预案仿真平台、郑州市动态交通仿真平台、杭州市动态交通诱导系统、南宁市交通组织优化及仿真评价、迪拜城市交通需求管理。曾获科技部首届中国创新创业大赛 北京赛区“优秀企业”60强、广州创博会“智慧城市”7大主推项目之首，承接过2项国家863课题，拥有4项国家省部级科技进步奖、8项发明专利、16个软件著作权。
交通规划软件与交通仿真软件在交通影响评价工作中有哪
交通仿真软件
EMME
EMME
是一个较为全面的出行需求预测系统，面向城市、区域和国家的交通规划。
EMME
提供特
有的灵活开放的建模思路，允许用户自由利用现有技术或创造新方法以满足当地需要。
目前的最新版本
EMME3
，通过新一代的工具和功能，如新的网络编辑工具、新的可视化和
分析功能、新的
GIS
集成功能、超过
100
多个交通主题型地图的可扩展性图书馆功能，使得
EMME3
具有
emme
出行需求预测软件的工业标准上的高可信度。
Emme
核心模块有
4
部分组成，
私人交通、公共交通、需求模型、分析自动化。
私人交通
交通分配
，
Emme
提供
3
种最佳的交通分配方法，每一种方法，都具有高效率和高可靠性。
•
标准交通分配
（
Standard Traffic Assignment
）采用线性相似的用户最佳
Frank and Wolfe
均
衡交通分配方法。
.
•
并行标准交通分配
（
Parallel Standard Traffic Assignment
）标准交通分配的并行计算版，可
以加速多处理器系统。
•
基于路径的交通分配
（
Path-based Traffic Assignment
）
一种新用户最优均衡交通分配，具
有较好的性能，收敛效果好，在反馈中使用加快迭代速度的热启动方法。
路径分析
.
每一个
Emme
交通分析工具都会提供
Emme
路径分析功能，允许路径选择和转向选择分
析、浏览、局部分析等。
Emme
路径分析，对汽车冷启动的排放污染、汽车寻找停车位、当地
VS
区域交通、匝道网络、收费网络以及其他应用进行建模。通过标准和并行标准交通分配方法，
Emme
丰富的路径分析关键词和运算符集，可以计算真实距离矩阵（最短路径或平均
OD
矩阵），
成本或通行费矩阵，子区域
OD
矩阵。而
Emme
基于路径的交通分配方法可以保存路径，加以分
析，无需再运行分配程序。
公共交通
交通分配
从规划到运营，
Emme
提供一系列交通分配方法满足用户的各种需求。评价相关的交通政策，
如发车频率、时刻表、车容量、拥堵、费用表等。
交通仿真需要做哪些工作
你是准备做研究还是做工程？
做研究的话：研究交通流特性，跟驰模型建模，参数校正，仿真系统开发等。也可在一些知名仿真软件上进行二次开发，如paramics,vissim等均提供有二次开发接口；
做工程的话：要熟悉各种仿真软件的使用，微观的包括paramics,vissim，synchro；宏观的包括Vissum、EMME/2、TransCAD；中观仿真软件：加拿大的Integration、美国德克萨斯大学的DynamicSmart、麻省理工大学的DynaMit等。根据你工程所需重点掌握其使用方法。
哪些公司可以做智慧交通管理仿真系统方案
智能交通系统仿真可以再现交通流运行规律，为智能交通管理提供科学依据。具体的方案内容可以参考一下英唐众创的，其提出了一种智能交通仿真系统，具有交通信息实时提取、微观交通流实时控制以及区域内交通信号协同控制等特点，可以同时满足智能交通在交通安全与交通效率方面的仿真需求。
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仿真有什么意义
系统仿真是20世纪40年代末以来伴随着计算机技术的发展而逐步形成的一门新兴学科。仿真（Simulation）就是通过建立实际系统模型并利用所见模型对实际系统进行实验研究的过程[2]。最初，仿真技术主要用于航空、航天、原子反应堆等价格昂贵、周期长、危险性大、实际系统试验难以实现的少数领域，后来逐步发展到电力、石油、化工、冶金、机械等一些主要工业部门，并进一步扩大到社会系统、经济系统、交通运输系统、生态系统等一些非工程系统领域。可以说，现代系统仿真技术和综合性仿真系统已经成为任何复杂系统，特别是高技术产业不可缺少的分析、研究、设计、评价、决策和训练的重要手段。其应用范围在不断扩大，应用效益也日益显著。
1．系统仿真及其分类
系统仿真是建立在控制理论、相似理论、信息处理技术和计算机初等理论基础之上的，以计算机和其他专用物理效应设备为工具，利用系统模型对真实或假设的系统进行试验，并借助于专家的经验知识、统计数据和信息资料对实验结果进行分析研究，进而做出决策的一门综合的实验性学科。从广义而言，系统仿真的方法适用于任何的领域，无论是工程系统（机械、化工、电力、电子等）或是非工程系统（交通、管理、经济、政治等）。
系统仿真根据模型不同，可以分为物理仿真、数学仿真和物理—数学仿真（半实物仿真）；根据计算机的类别，可以分为模拟仿真、数字仿真和混合仿真；根据系统的特性；可以分为连续系统仿真、离散时间系统（采样系统）仿真和离散事件系统仿真；根据仿真时钟与实际时钟的关系，可以分为实时仿真、欠实时仿真和超实时仿真等。
2．系统仿真的一般步骤
对于每一个成功的仿真研究项目,其应用都包含着特定的步骤，见图9-2。不论仿真项目的类型和研究目的又何不同，仿真的基本过程是保持不变的，要进行如下9步：
问题定义
制定目标
描述系统并对所有假设列表
罗列出所有可能替代方案
收集数据和信息
建立计算机模型
校验和确认模型
运行模型
分析输出
下面对这九步作简单的定义和说明。它不是为了引出详细的讨论，仅仅起到抛砖引玉的作用。注意仿真研究不能简单遵循这九步的排序，有些项目在获得系统的内在细节之后，可能要返回到先前的步骤中去。同时，验证和确认需要贯穿于仿真工程的每一个步骤当中。
（1）问题的定义
一个模型不可能呈现被模拟的现实系统的所有方面，有时是因为太昂贵。另外，假如一个表现真实系统所有细节的模型也常常是非常差的模型，因为它将过于复杂和难于理解。因此，明智的做法是：先定义问题，再制定目标，再构建一个能够完全解决问题的模型。在问题定义阶段，对于假设要小心谨慎，不要做出错误的假设。例如，假设叉车等待时间较长，比假设没有足够的接收码头要好。作为仿真纲领，定义问题的陈述越通用越好，详细考虑引起问题的可能原因。
（2）制定目标和定义系统效能测度
没有目标的仿真研究是毫无用途的。目标是仿真项目所有步骤的导向。系统的定义也是基于系统目标的。目标决定了应该做出怎样的假设、应该收集那些信息和数据；模型的建立和确认考虑到能否达到研究的目标。目标需要清楚、明确和切实可行。目标经常被描述成像这样的问题“通过添加机器或延长工时，能够获得更多的利润吗？”等。在定义目标时，详细说明那些将要被用来决定目标是否实现的性能测度是非常必要的。每小时的产出率、工人利用率、平均排队时间、以及最大队列长度是最常见的系统性能测度。
最后，列出仿真结果的先决条件。如：必须通过利用现有设备来实现目标，或最高投资额要在限度内，或产品订货提前期不能延长等。
（3）描述系统和列出假设
简单点说，仿真模型降低完成工作的时间。系统中的时间被划分成处理时间、运输时间和排队时间。不论模型是一个物流系统、制造工厂、或服务机构，清楚明了的定义如下建模要素都是非常必要的：资源、流动项目（产品、顾客或信息）、路径、项目运输、流程控制、加工时间，资源故障时间。
仿真将现实系统资源分成四类：处理器，队列，运输，和共享资源如操作员。流动项目的到达和预载的必要条件必须定义，如：到达时间、到达模式和该项目的类型等属性。在定义流动路径时，合并和转移需要详细的描述。项目的转变包括属性变化、装配操作（项目和并）、拆卸操作（项目分离）。在系统中，常常有必要控制项目的流动。如：一个项目只有在某种条件或某一时刻到来时才能移动，以及一些特定的规则。所有的处理时间都要被定义，并且要清楚表明那些操作是机器自动完成，哪些操作是人工独立完成，哪些操作需要人机协同完成。资源可能有计划故障时间和意外故障时间。计划故障时间通常指午餐时间，中场休息，和预防性维护等。意外故障时间是随机发生的故障所需的时间，包括失效平均间隔时间和维修平均间隔时间。
在这些工作完成之后，需要将现实系统作模型描述，它远比模型描述向计算机模型转化困难。现实向模型的转化意味着你已经对现实有了非常彻底的理解，并且能将其完美的描述出来。这一阶段，将此转换过程中所作的所有假设作详细说明非常有必要。事实上，在整个仿真研究过程中，所有假设列表保持在可获得状态是个很好的主意，因为这个假设列表随着仿真的递进还要逐步增长。假如描述系统这一步做得非常好，建立计算机模型这一阶段将非常简便。
注意，获得足够的，能够体现特定仿真目的的系统本质的材料是必要的，但是不需要获得与真实系统一一对应的模型的描述。正如爱因斯坦所说“做到不能再简单为止”。
（4）列举可能的替代方案
在仿真研究中，确定模型早期运行的可置换方案是很重要的。它将影响着模型的建立。在初期阶段考虑替代方案，模型可能被设计成可以非常容易的转换到替换系统。
（5）收集数据和信息
收集数据和信息，除了为模型参数输入数据外，在验证模型阶段，还可以提供实际数据与模型的性能测度数据进行比较。数据可以通过历史纪录、经验、和计算得到。这些粗糙的数据将为模型输入参数提供基础，同时将有助于一些需要较精确输入参数数据的收集。
有些数据可能没有现成的记录，而通过测量来收集数据可能要费时、费钱。除了在模型分析中,模型参数需要极为精确的输入数据外,同对系统的每个参数的数据进行调查、测量的收集方式相比，采用估计方法来产生输入数据更为高效。估计值可以通过少数快速测量或者通过咨询熟悉系统的系统专家来得到。即使是使用较为粗糙的数据，根据最小值、最大值和最可能取值定义一个三角分布，要比仅仅采用平均值仿真效果都要好得多。有时候采用估计值也能够很好的满足仿真研究的目的。例如，仿真可能被简单的用来指导人员了解系统中特定的因果关系。在这种情况下，估计值就可以满足要求。
当需要可靠数据时，花费较多时间收集和统计大量数据，以定义出能够准确反映现实的概率分布函数就是非常必要的。需要的数据量的大小取决于变量的变异程度，但是也有通用的规则，大拇指法指出至少需要三十甚至上百的数据。假如要获得随机停机时间的输入参数，必须要在一个较长时间段内捕获足够多的数据。
（6）建立计算机模型
构建计算机模型的过程中，首先构建小的测试模型来证明复杂部件的建模是合适的。一般建模过程是呈阶段性的，在进行下一阶段建模之前，验证本阶段的模型工作正常，在建模过程中运行和调试每一阶段的模型。不会直接将整个系统模型构建起来，然后点击“运行”按钮来进行系统的仿真。抽象模型有助于定义系统的重要部分，并可以引导为后续模型的详细化而进行的数据收集活动。我们可能想对同一现实系统构建多个计算机模型，每个模型的抽象程度都不相同。
（7）验证和确认模型
验证是确认模型的功能是否同设想的系统功能相符合。模型是否同我们想构建的模型相吻合，产品的处理时间、流向是否正确等。确认范围更广泛。它包括：确认模型是否能够正确反映现实系统，评估模型仿真结果的可信度有多大等。
（8）验证
现在有很多技术可以用来验证模型。最最重要的、首要的是在仿真低速运行时，观看动画和仿真钟是否同步运行，它可以发现物料流程及其处理时间方面的差异。
另一种验证技术是在模型运行过程中，通过交互命令窗口，显示动态图表来询问资源和流动项目的属性和状态。
通过“步进”方式运行模型和动态查看轨迹文件可以帮助人们调试模型。运行仿真时，通过输入多组仿真输入参数值，来验证仿真结果是否合理也是一种很好的方法。在某些情况下，对系统性能的一些简单测量可以通过手工或使用对比而来获得。对模型中特定区域要素的使用率和产出率通常是非常容易计算出来的。
在调试模型中是否存在着某种特定问题时，推荐使用同一随机数流，这样可以保证仿真结果的变化是由对模型所做的修改引起的，同时对随机数流不做改动，有时对于模型运行在一些简单化假设下，非常有帮助，这些假设是为了更加简便的计算或预测系统性能。
（9）确认
模型确认建立模型的可信度。但是，现在还没有哪一种确认技术可以对模型的结果作出100%的确定。我们永远不可能证明模型的行为就是现实的真实行为。如果我们能够做到这一步，可能就不需要进行仿真研究的第一步（问题的定义）了。我们尽力去做的，最多只能是保证模型的行为同现实不会相互抵触罢了。
通过确认，试着判断模型的有效程度。假如一个模型在得到我们提供的相关正确数据之后，其输出满足我们的目标，那么它就是好的。模型只要在必要范围内有效就可以了，而不需要尽可能的有效。在模型结果的正确性同获得这些结果所需要的费用之间总存在着权衡。
判断模型的有效性需要从如下几方面着手：
①模型性能测度是否同真实系统性能测度匹配？
②如果没有现实系统来对比，可以将仿真结果同相近现实系统的仿真模型的相关运行结果作对比。
③利用系统专家的经验和直觉来假设复杂系统特定部分模型的运行状况。
对每一主要任务，在确认模型的输入和假设都是正确的，模型的性能测度都是可以测量的之前，需要对模型各部分进行随机测试。
④模型的行为是否同理论相一致？确定结果的理论最大值和最小值，然后验证模型结果是否落入两值之间。
为了了解模型在改变输入值后，其输出性能测度的变化方向，可以通过逐渐增大或减小其输入参数，来验证模型的一致性。
⑤模型是否能够准确的预测结果？这项技术用来对正在运行中的模型进行连续的有效性验证。
⑥是否有其他仿真模拟器模拟了这个模型？要是有的话那就再好不过了，可以将已有模型的模拟结果同现在设计的模型的运行结果进行对比。
（10）运行可替代实验
当系统具有随机性时，就需要对实验做多次运行。因为，随机输入导致随机输出。如果可能，在第二步中应当计算出已经定义的每一性能测度的置信区间。可替代环境能够单独构建，并可以通过使用WITNESS软件中的“Optimizer”模块来设置并自动运行仿真优化。
WITNESS软件的“Optimizer”模块为了执行优化操作，通过选择目标函数的最大化或最小化，定义需要实验的许多决策变量，需要达到的条件变量，需要满足的约束等，然后让优化模块负责搜索变量的可替换数字，来运行模型。最终得出决策变量集的优化解决方案，和最大化或最小化的模型目标函数。“Optimizer”模块设置了一套优化方法，包括遗传算法、仿真处理、禁忌搜索、分散搜索和其他的混合法来得出模型的优化配置方案。
在选择仿真运行长度时，考虑启动时间，资源失效可能间隔时间，处理时间或到达时间的时间或季节性差异，或其他需要系统运行足够长时间才能出现效果的系统特征变量，是非常重要的。
（11）输出分析
报表、图形和表格常常被用于进行输出结果分析。同时需要于今年用统计技术来分析不同方案的模拟结果。一旦通过分析结果并得出结论，要能够根据模拟的目标来解释这些结果，并提出实施或优化方案。使用结果和方案的矩阵图进行比较分析也是非常有帮助的。
计算机仿真技术的应用有哪些
计算机仿真的用途非常广泛已经渗透到社会的各个领域，不断促进了各行各业的发展，为各行各业注入了一股新的活力。
1.交通领域：
交通是由人、车、路和环境构成的一个复杂人机系统，事故的诱发因素是多方面因素的综合。交通安全的评价，应该充分考虑人、车、路和环境诸方面因素的作用和影响。本交通安全仿真是基于虚拟现实技术的方法。该评价体系是通过建立虚拟环境，并在这个虚拟环境中设计各种事故诱发因素，并对某区域和某路段的交通安全水平进行全过程(设计后，施工中，运营后)的跟踪和评价。
交通安全仿真及评价系统的核心部分就是计算机的仿真。该仿真过程不同与传统的数值仿真，它是一种可视化的仿真。例如，对某路段的交通安全评价，除了使用传统的绝对数法和事故率法来评价外，再将交通参与者的感知和行为也考虑进去。在该虚拟环境中，可以选择不同的运载工具，设置不同的交通环境，以交通参与者或第三者的角度来进行事故的可能性试验与分析，从而实现了对路段的安全性的评价。同时为交通没施的建设和改进提供了依据，为交通事故分析提供了一种新的方法。
2.制造领域：
汽车制造是机械行业的一个重要组成部分。它有很多实验课题，难度大、实地成本高，计算机仿真技术的引入，有效的缓解了这一方面的问题。如发动机方面，装甲兵工程学院机械系的毕小平教授等建立了多缸柴油机起动过程的计算机仿真模型，其仿真结果与实际测量值比较吻合，可用于多缸柴油机的起动性能仿真。江苏理工大学的蔡忆昔实现了对进气管内气体流动的动态仿真，直观描述了瞬态过程，为多缸发动机换气过程的研究提供了有效的方法。汽车流场方面，华东理工大学信息学院的吕明忠博士等成功的模拟出了汽车尾流场的气流分离和拖曳涡现象，建立了两种车型的汽车外流场空气动力学模型，并进行了仿真实验，取得了满意结果。碰撞实验方面，浙江大学动力机械及车辆工程研究所的詹樟松博士根据汽车碰撞的事故形态与乘员伤害之间的规律，建立了乘员动力学响应的数学模型，并开发出了相应的仿真软件，该系统可部分代替实车碰撞实验进行汽车被动安全性能的研究。其他方面，例如，汽车工程学院的熊坚对汽车的制动过程进行了仿真研究，一汽大众汽车有限公司的姚革等通过仿真研究了汽车转向的轻便性问题等 3.教育领域：
计算机模拟实验又称计算机仿真实验或计算机虚拟实验，是近几年在计算机多媒体教学中开辟的新领域。它通过计算机把实验设备、教学内容、教师指导和学生的操作有机地融合为一体，形成了一部活的、可操作的物理实验教科书和根据需要在瞬间建立的模拟实验室。
计算机模拟物理实验的出现打破了教与学、理论与实验、课内与课外的界限，它更加强调实验的设计思想和实验方法，更强调实验者的主动学习；通过计算机模拟实验，学生对物理思想、方法、仪器的结构和设计原理的理解，都可以达到训练实验技能、学习物理知识的目的，增强了学生对物理实验的兴趣，提高了物理实验的水平。目前，模拟实验已成为现代化物理实验的重要手段。
计算机模拟实验系统运用了人工智能、控制理论和教师专家系统对物理实验和物理仪器建立其内在模型，用计算机可操作的仿真方式，实现了物理实验教学的各个环节
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