SAS岭回归分析方法是传统的多元回归分析方法的一个补充, 在实际工作中经常使用。但是在
标准统计软件SA S 中没有专门的岭回归分析过程, 本文介绍如何通过设置伪样品后使用SA S
进行岭回归分析。
岭回归分析是一种改进的最小二乘法。当自变量x1, x2, ., xm 间相关性强时, 或某些变量
的变化范围太小时, 用传统的基于最小二乘法估计参数的多元回归、逐步回归方法往往不能得
到令人满意的结果, 甚至有些回归系数的符号与专业知识不一致, 在这种情况下往往可以采用
岭回归分析方法。在国际著名的标准统计软件SA S 中没有专门的岭回归分析过程, 但可以通
过设置伪样品后使用SA S 中的REG 过程来估计岭回归系数。
标签更多>>
专题更多>>
最新文章更多>>
- 团队城市未满足要求:MSBuildTools12.0_x86_Path 存在
- 使用 MSBuild.exe 在发布模式下构建 C# 解决方案
- 当我发布 Web 应用程序时,AfterPublish 脚本不运行
- 构建时 T4 转换的产品仅在下一个构建中使用
- ASP.NET Core Application (.NET Framework) for Windows x64 only error in project.assets.json
- 新的 .csproj 格式 - 如何将整个目录指定为“链接文件"到子目录?
- 如何将条件编译符号(DefineConstants)传递给 msbuild
- MSBuild 支持 Visual Studio 2017 RTM 中的 T4 模板
- NuGet 包还原找不到包,没有源
- 使用 C# 6.0 功能运行 TFS 构建
n薋-堏