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4月8日，创新工场董事长兼CEO、人工智能工程院院长李开复在由创新工场主办的DeeCamp 2019人工智能训练营启动仪式上表示，今天AI已经进入商业应用时代，偏重科研发现的“AI黑科技”已不再是AI创业的主旋律，“AI赋能行业”的应用模式在未来将迎来高速成长。
记者注意到，李开复现场提供的普华永道研究数据显示，AI将在2030年以后给世界带来大概100万亿人民币的净增全球GDP，这相当于2017年中国加上印度的GDP总和，所以AI是一个巨大的增量。
“那么11年能造出这么大的价值吗？”李开复表示，“我们现在看到大部分是互联网应用，看到很多希望能够颠覆行业的，也看到了今天因为有人工智能，我们的生活变得更便利。未来可以看到，如果说是100万亿价值产生，不难想象，如果这些领域都被AI赋能，增值了，或者颠覆了，它带来的肯定至少是100万亿以上的价值。”
在李开复看来，AI的发展轨迹将和互联网一致，刚开始互联网公司出来的时候，大家都觉得很玄，懂互联网的非常难，慢慢的互联网大家能够接触，有网站，搜索引擎，慢慢的传统公司开始用互联网，最后互联网无所不在，AI也会走同样的道路，AI跟互联网是两个同样伟大的技术。
值得注意的是，近年来，华人在AI领域取得巨大学术进展，3月13日，艾伦人工智能研究所发布报告指出，“中国在已发表AI论文领域的表现已超过美国”，中国有望分别于今年在引用率前50％的AI论文领域、明年在引用率前10％的AI论文领域，以及2025年在引用率前1％的AI论文领域全面超过美国。
但是即便如此，人工智能在中国依然面临巨大的人才缺口和人才机构失衡危机。根据腾讯研究院的全球人工智能人才白皮书显示，2017年，全球ML人才需求是2015年的35倍。而高盛《全球人工智能产业分布报告》显示：2017年全球AI人才储备，中国只有5%左右。而在已有的AI人才里，学术人才和产品研发人才比例严重倒挂，懂技术又懂商业化逻辑的人才，更是少之又少。
李开复坦言，目前中国“AI赋能行业”的研发与应用场景面临严峻的人才瓶颈，大批从校园和研究机构走出来的AI研发者急需在行业实际场景中历练、升级。同时他表示，在和很多企业接触时发现，现在还是有很多企业找不到足够的AI工程师，无数公司都需要AI工程师。
对次，李开复认为，基础研究固然重要，但是使用好目前已有的AI技术，就已经能够对当下社会创造出巨大价值。未来，核心科技的突破仍依赖于学术界的努力，但工业界同样可以大力推动AI技术与行业知识的结合，创造AI技术在商业落地方面的巨大机会。
