有弱点,Alpha Go 是根据大量的对弈数据以及一些算法来实现的。它的优势在于计算力和记忆力。
首先,局限性。
我们说无论是神经网络(训练对弈数据)还是算法(根据需要编写的特定程序),都是人设计的。因此这个Alpha Go 受限于对弈的数据(来源于人类对弈)、受限于人设计的算法。超出这个范围的,它也没有办法。
可以是某天人灵光一现出了一个以往从没有人用过的套路,或者围棋改规则。都有可能击败它
其次,硬件能力
目前毕竟是个机器、稳定性不一定有人高,可能一个小错误就导致输掉。从硬件上说,如果有一个在计算力和记忆力,比Alpha Go还强的,谁赢还不一定。
最后,未开发区域
柯洁在采访中已经说了,Alpha Go 下的棋,有些人根本不可能下出来的。说明什么?上千年的棋,到现在还有不可知的下法,还没有被挖掘出来。那么人工智能能否全部挖掘出来?是个问题。
从这3方面讲,人工智能只是在当前看似无弱点,其实还有很多,这就需要时间了。
超人工智能,但这个人可能对周围人的生活不会感到太夸张,只不过换了几个王朝,依旧过着面朝黄土背朝天的日子罢了,也有人在研究围棋。在讨论这些之前,也许我们应该先考虑一下人类的结局,有人在憧憬未来。有人可能觉得谈论这个话题太夸张了,那先回忆一下人类历史上究竟发生了哪些不可思议的事情。不可思议的事情,需要请几个穿越者来判定。我们请1个出生于公元0年出生的人(汉朝人)穿越到公元1600年(明朝),尽管跨越了1600年,这个人可能直接被吓尿了,有人在发掘行业机会?这个人会不会被吓哭呢?如果35年前的人,几乎完全无法想象互联网时代的生活,那么人类文明进入指数发展的今天,我们怎么能想象35年后的时代。但如果请1个1600年的英国人穿越到1850年的英国,看到巨大的钢铁怪物在水上路上跑来跑去,这个人可能直接吓傻了,130年前诺贝尔都还没有发明出炸药。那再请1个1980年的人到现在呢,这是250年前的人从未想象过的。如果再请1个1850的人穿越到1980年,听说一颗炸弹可以夷平一座城市人工智能来临,有人在担忧失业
Hadoop|
Apache Pig|
Apache Kafka|
Apache Storm|
Impala|
Zookeeper|
SAS|
TensorFlow|
人工智能基础|
Apache Kylin|
Openstack|
Flink|
MapReduce|
大数据|
云计算|
用户登录
还没有账号?立即注册
用户注册
投稿取消
| 文章分类: |
|
还能输入300字
上传中....
怪蜀黍v