问题描述
我有一个如下的数据框:
I have a dataframe as follows:
A B zDate 01-JAN-17 100 200 02-JAN-17 111 203 03-JAN-17 NaN 202 04-JAN-17 109 205 05-JAN-17 101 211 06-JAN-17 105 NaN 07-JAN-17 104 NaN
使用最后可用的值填充缺失值的最佳方法是什么?
What is the best way, to fill the missing values, using last available ones?
以下是预期的结果:
A B zDate 01-JAN-17 100 200 02-JAN-17 111 203 03-JAN-17 111 202 04-JAN-17 109 205 05-JAN-17 101 211 06-JAN-17 105 211 07-JAN-17 104 211
推荐答案
使用ffill函数,和fillna 方法 ffill:
df = df.ffill()
print (df)
A B
zDate
01-JAN-17 100.0 200.0
02-JAN-17 111.0 203.0
03-JAN-17 111.0 202.0
04-JAN-17 109.0 205.0
05-JAN-17 101.0 211.0
06-JAN-17 105.0 211.0
07-JAN-17 104.0 211.0
此ren多半有病