BI:如何正确的进行业务分析
企业是一个整体,企业高层的需求往往最能体现整个企业的需求,因此对企业的监控采取自上而下,从企业高层开始梳理更有效果。因此要保证企业按照战略发展的要求运转,企业高层需要从数据中提取怎样的...部署云计算应以需求为导向
近日,国家发展和改革委员会、工业和信息化部正式授牌,确定北京、上海、深圳、杭州和无锡五个城市为云计算创新服务试点城市,进一步明确了以需求为导向的云计算发展思路,科学有序地引...- 0
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关于大数据的思考——《大数据思维与决策》读后感
“21世纪的竞争是数据的竞争,谁掌握数据,谁就掌握未来。”——马云 不难理解大数据在我们生活的重要性。随着科技发展,网络无处不在,存储信息的本质是数字0和1(至少目前的...- 0
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云计算的另一个热点—云管理
随着云计算概念的普及,国内业界对于云计算逐渐形成了一个共识:如果忽视以云计算为代表的信息,中国IT业将会错失第三次浪潮良机。 云计算IT的新契机 &nb...- 0
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大数据的特点及应对策略
大数据的主要特点 要理解大数据这一概念,首先要从“大”入手,“大”是指数据规模,大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别,其...- 0
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Linux Kernel 3.5正式版九大亮点
经过七个RC候选版,LinusTorvalds上周末宣布了LinuxKernel3.5系统内核的最终正式版本。 正式版相比于RC7变化不大,不过整个3.5版本的有趣之处还是很多的,主要亮点有: ...- 0
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简易的三步 搞商业智能更需要“智慧”
我和很多企业IT部门交流过对BI的认识,他们很多都觉得实施BI非常重要。甚至是企业战略的关键一步,但是常常因为企业投入和领导层的疑虑而无法推动。这是真正原因吗?有一句话说的好,每个事情的真正...- 0
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基于云计算的灾难恢复方案的规划与测试
由于某些类型的灾难所造成的停机时间,将给有关公司带来每小时数万美元的损失。传统物理服务器的灾难恢复不仅运行速度缓慢而且其成本相对较昂贵。但是,实施基于云计算灾难恢复(DR)...- 0
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商业智能现状及发展趋势
信息时代是“智能”大显身手的时代。商业竞争中,对信息处理和利用能力的强弱成为决定企业兴衰成败的关键。越来越多的企业开始利用业务信息流和数据分析技术进行智能重整,从不同层面...- 0
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管理云服务免责的四大注意事项
尽管迁移到云上能减少基础设施成本和一些令人头痛的问题,但是云同样有它们自己的缺点。当它们出现问题,很快便会波及数以百万计的事情。去年,亚马逊、微软、谷歌或其他供应商遇到了一...- 0
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数据挖掘的方法及实施
数据挖掘的方法 作为一门处理数据的新兴技术,数据挖掘有许多的新特征。首先,数据挖掘面对的是海量的数据,这也是数据挖掘产生的原因。其次,数据可能是不完全的、有噪声...- 0
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海辉CEO卢哲群:从SAAS开始使用云计算
近日,以“创新驱动增长,融合深化应用——腾‘云’驾‘物’,智能互联”为主题的第十届中国国际软件和信息服务交易会开幕。在下午进行的高层论坛暨企业家峰会上,海辉集团CEO卢哲群围绕本届...- 0
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数据仓库与ERP的关系
数据仓库与ERP的关系 (一)数据仓库之外的EPP应用系统 ERP环境将数据提供给数据仓库的接口与非ERP环境的接口是很相象的,但也有以下不同之处:①ERP接口...- 0
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IaaS开源云平台的分析与比较
作为云计算的一种重要形式,IaaS服务有各种开源和商业云平台方案。本文立足于使用开源IaaS云平台来开发公有云和私有云管理平台的角度,介绍和比较了Eucalyptus、OpenNebula、CloudSta...- 0
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Gartner称商业智能需要文化的转型
Gartner分析师House表示:“首席信息官CIO们必须确保企业将BI(商业智能)方案视为‘商业文化的转型’,而不是当成一个项目来看待。” 组织领导使用的BI的关键模块——如决策建模和支持模块,确保所有员...- 0
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因性制宜:数据的云端存储要谨慎判断
在公有云中存储数据尤其明显优势。云的弹性分配功能可以在需要时访问额外的存储空间。那么,选择将什么数据存储在云端,与本地服务器相比有所不同。下面我们介绍的数据类型能够很好地...- 0
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数据中心规划设计中值得注意的八个问题
规划设计的优劣,是否最佳化,规划的各种功能指标是否能实现,只有在系统运行后才能做客观的评估,很多问题要经过较长时间,甚至是设备或系统的一个生命周期内才能暴露出来。因此,从运...- 0
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云计算技术构建的是低熵数据管理系统
国际巨头目前所提供的数据管理系统是高熵系统,这种方法并不符合物理世界本身的规律。尽管全球气象变化是由全球不同地区的气象变化引起的,但是这不意味着这个变化是由不同地区的参...- 0
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数据挖掘历史中的重要里程碑
数据挖掘现在随处可见,而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑,历史上的第一次,它是怎样发展以及怎样与数据科学和...- 0
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