php memcached 监控
在服务端建立一个根据需要进行循环的PHP脚本就可以。
猜测一下，您的第二个问题，是不是想进行相关检测以避免重复触发这个脚本。
实际上，不建议由用户行为触发这个脚本，无论是服务端代码，还是客户端的异步Ajax。
如果要用PHP脚本进行不停的循环监控，请联系运维人员，服务器启动，即在服务端开始运行这个脚本，他们会向您提供解决方案的。
真正的建议是，如果有任何可能，都不要使用PHP脚本利用循环代码进行服务端的监控。
不得不承认，这个方面PHP的稳定性还差一些，Java或许可以这么做，PHP就比较痛苦了。
比较可能的办法是请运维人员帮忙，通报监控逻辑，然后请他安装各种触发条件调用相应的PHP代码。
如果坚持使用PHP脚本进行相关工作，有两个建议给您：
1.尽快释放资源，无论脚本使用了什么资源，包括文件、内存、数据库等等，都尽快释放，这种地方可万万不能偷懒，否则就是自虐了。
2.在这个脚本中进行独立的手工日志输出，任何一层循环的入口都要进行记录，这样在监控失败的时候才有办法查找问题。
impala开源
1. Hadoop集群的扩展性是其一大特点，Hadoop可以扩展至数千个节点，对数据持续增长，数据量特别巨大的需求很合适。
2. Hadoop的成本是其另一大优势，由于Hadoop是开源项目，而且不仅从软件上节约成本，硬件上的要求也不高。目前去IOE潮流风行，低成本的Hadoop也是一大推手。
3. Hadoop生态群活跃，其周边开源项目丰富，HBase, Hive，Impala等等基础开源项目众多。
memcached udp
Redis与Memcached的区别传统MySQL+Memcached架构遇到的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。4.跨机房cache同步问题。众多NoSQL百花齐放，如何选择最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题1.少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery的方式来保证高速访问
webgl三维球
webgl可以用js调用openGL的，比如cs、极品飞车之类的游戏你应该知道，很多游戏都是openGL的，真正类似3D软件那种3D，里面有X,Y,Z轴向，构成一个立体空间，然后你可以放入一个人物、汽车或其他3D模型，上贴图，打灯光，游戏引擎实时渲染出带有凹凸、置换、颜色、漫射、反射、大气雾效、深景等通道组成成的游戏画面，openGL与3D软件渲染大原理是一样的，只是渲染精度没3D软件做图或做电影那么高，渲染算法和导入的3D模型面数、贴图大小什么的在openGL下都有限制，要保证游戏在主流的家庭电脑硬件上不卡。
css只有X，Y两个轴向，只能构成一个平面，不能构成一个真正的立体空间，你看到的网上css做的3D立方体的例子原理类似：ps里面你画三个正方形平面色块，通过拉伸、透视等方法变形把三个正方形拼成一个立体正方形盒子的三个面，这个是视觉上的欺骗，只能拼凑出简单的立体形状，css并没有在一个3D空间内生成带三个轴向的物体，也没办法通过css导入真正的3D模型来个转一圈之类的，你想用纯css做个3D机器猫就不行了。
<hrstyle="border:none;
dreamweaver cs 5.5
5和6?没多大变化区别自8.0以后就换了adobe公司，所以就改个别名，cs3是9.0，cs4是10.0，那么cs6也就是12.0。
1.就功能而言CS系列功能齐全。越往后的新版本功能越多。
2.视觉上表面看打开的软件界面也不一样。
3.技术内核区分，同一个网页你用cs5和dw8打开看是不一样的，因为版本越高对w3c标准的支持越好，用户体验也好，如CSS里的样式可以自由拖动，单击还可以直接修改选择符等等。
4.CS系列可以说是DW新一代的产品，比8好用的多，当然体积也更大了。
你好，这个问题很简单，显而易见，毕竟版本不一样，差别肯定是有的，可能会对前者的功能进行删减或者增加，或者改变某些功能按钮的位置，但总体来说差别不大
但是对于初学者来说最好选用cs5.0版本，这个是基础，一法通万法通，大多数教程都是采用5.0版本来进行授课的，比较容易上手演练
<hrstyle="border:none;bor
sas电子书
《SAS编程技术教程》清华大学出版社 朱世武
推荐 lz看看这本 《sas统计分析实用宝典》，实用性很强的一本书 ，值得一看。
给lz推荐一本《sas统计分析实用宝典》，这本书还不算是经典 因为是一本新书，不过内容真的不错 我个人很喜欢。
ubuntu hadoop
1、创建hadoop管理员帐号
直接在终端执行如下命令行：
1sudoadduserhadoop
然后要求你设置hadoop帐户密码，这个命令是添加一个名为hadoop的标准帐户，我们需要的是管理员帐号
可以直接在图形界面下修改hadoop权限，将鼠标点击右上角的一个人头处，浮现列表，点击“用户账户”，解锁，然后更改为管理员权限
2、安装ssh服务
ssh可以实现远程登录和管理，详细情况请google百度
ubuntu默认并没有安装ssh服务，如果通过ssh链接ubuntu，需要自己手动安装ssh-server。命令行：
1sudoapt-getinstallsshopenssh-server
3、ssh无密码验证登录
创建ssh-key，这里我们采用rsa方式，命令行如下：
1ssh-keygen-trsa-P""
出现一个图形，出现的图形就是密码，不用管它
1cat~/.ssh/id_rsa.pub>>authorized_keys
分布式云计算实践，你想了解的这里都有！
云计算在过去十年已悄然改变了人们的生活方式和企业的商业模式，未来可能还会继续重塑新的产业格局。随着人工智能、物联网等新兴行业的不断涌现，作为云计算底层技术的核心代表--分布式技术，又赋予了云商哪些技术能力来满足用户日益复杂的业务需求？所谓分布式技术，就是把一个业务拆分成不同的子业务，分布在不同的机器上执行。相对于采用单机集群部署可能带来的系统庞大复杂、难以维护、单点故障、扩展性差等问题，云计算架构里更多采用的是分布式技术，主要原因是其在大规模扩展能力、资源池化、硬件故障容错能力、性能提升等方面都有着巨大的优势。那么，分布式技术在具体的云计算产品中有哪些应用实践？针对这个问题，5月28日UCloudTIC（北京站）“分布式云计算实践”技术专场，四位UCloud资深技术专家分享了各自的技术经验与实战心得。
<div
sas obs
observation，观测值
obs=0，则表示创建一个新的空数据集，具有原数据集的结构，但不包含其数据。
obs=参数的含义是允许data步或proc步读取已有数据集的最后一行数据的行数。
sas语言程序由数据步和过程步组成。数据步用来生成数据集、计算、整理数据，过程步用来对数据进行分析、报告。sas语言的基本单位是语句，每个sas语句一般由一个关键字（如data，proc，input，cards，by）开头，包含sas名字、特殊字符、运算符等，以分号结束。
sas关键字是用于sas语句开头的特殊单词，sas语句除了赋值、累加、注释、空语句以外都以关键字开头。sas名字在sas程序中标识各种sas成分，如变量、数据集、数据库，等等。sas名字由1到8个字母、数字、下划线组成，第一个字符必须是字母或下划线。sas关键字和sas名字都不分大小写。
sas数据步程序中的计算用表达式完成。
大数据分析的正确方法
据统计，从人类文明开始到2003年，人类共创造了5TB（兆亿字节）的信息。现在，同样的数据量仅需两天就能够被创造出来，且速度仍在加快。如此庞大的数据量使数据分析复杂化，而大数据中的非结构化数据将加深这种复杂度。
这种情况下，我们需要清楚：什么样的数据应被保存。如果从整体性出发，数据采集和存贮算不上大数据，对海量数据进行分析计算之后的结果才有实际价值。这亦是大数据的价值所在。
关于大数据数量，业内一种较为激进的观点认为，“大数据”的叫法存在问题，因为数据只有“大”是没有用处的。虽然数据无处不在，但唯有复用性强和可转化成有用抽象信息
flink vs spark
flink是一个类似spark的“开源技术栈”，因为它也提供了批处理，流式计算，图计算，交互式查询，机器学习等。
flink
也是内存计算，比较类似spark，但是不一样的是，spark的计算模型基于RDD，将流式计算看成是特殊的批处理，他的DStream其实还是
RDD。而flink吧批处理当成是特殊的流式计算，但是批处理和流式计算的层的引擎是两个，抽象了DataSet和DataStream。
flink在性能上也标新很好，流式计算延迟比spark少，能做到真正的流式计算，而spark只能是准流式计算。而且在批处理上，当迭代次数变多，flink的速度比spark还要快，所以如果flink早一点出来，或许比现在的Spark更火。
1、spark在sql上的优化,尤其是dataframe到dataset其实是借鉴的flink的。flink最初一开始对sql支持得就更好。
傲游浏览器教你如何保护上网隐私
随着网络隐私曝光事件的层出不穷，尤其是在各种“XX门”事件发生后，个人网络隐私安全问题一下子引发了人们的高度关注，网民们对个人隐私的保护意识也瞬间高涨。在保护用户网页浏览的隐私安全上，各大浏览器厂商形成共识的步调快得出人意料，纷纷推出各种保护隐私产品。其中傲游浏览器的功能更是让人惊喜，“隐私浏览”“小号窗口”“锁定浏览器”功能成为你最强力的盔甲，让你光明正大浏览，上网不再怕偷窥。
隐私保护窗口：不怕“裸奔”全心浏览
一时好奇点了“XX门”，历史记录被女友全看见;偶尔百度了一下“简历”2个字，搜索记录被老板发现;看了下减肥网站，结果全公司都知道了……隐私保障没有了，集体“裸奔”有木有!傲游浏览器“隐私浏览模式”让你隐私有保障，上网不留痕。<imgsrc="http://www
保时捷成功测试区块链
据外媒报道，保时捷正与德国柏林的初创企业XAIN合作，在车内测试区块链，而这也使保时捷成为了首家将区块链技术引入汽车领域并成功测试的跑车制造商。
保时捷区块链的新玩法
作为首家将区块链技术引入汽车领域并成功测试的跑车制造商，保时捷表示：这一基于区块链技术的转变，既能提升车辆本身的安全性能，又为车主们带来前所未有的快捷体验，对未来无人驾驶技术的研发大有助益。具体应用的内容如下：
1.6秒的上锁，解锁速度
当区块链技术应用于
ProxySQL 2.0.5 发布，高性能 MySQL 代理
ProxySQL是一个高性能，高可用性，的数据中间层项目，它充当从数据库中寻找资源的客户端请求的中介。ProxySQL2.0.5已经发布，这个版本修复了许多bug，并引入了许多特性和增强。已对proxysql-admin工具进行了增强，以支持以下新选项：
--add-query-rule选项为同步MySQL用户创建查询规则。此选项仅适用于单写模式，并与--syncusers和sync-multi-cluster-users选项一起使用
--force选项跳过MySQL_Servers、MySQL_USERS和MySQL_Galera_HOSTROS表中的现有配置检查。此选项将只与proxysql-admin--enable--force一
PS后期调出脱俗有意境的武侠风人物照片
教程调出来的效果非常漂亮，介绍真的超实用，非常值得大家学习，有需要的朋友可以参考本文
武侠风照片有什么特点？说道武侠风您想到什么呢？脱俗、仙境？差不多吧，总之有种只可意会不可言传，要脱俗的感觉，对吧。好了，先来看看这篇教程调出来的效果图吧，教程在后面哈，先来欣赏一下效果。<palign="cent
NVL和NVL2有什么区别,NULLIF 的使用
NVL(expr1,expr2)：expr1为NULL，返回expr2；不为NULL，返回expr1。注意两者的类型要一致
NVL2(expr1,expr2,expr3)：xpr1不为NULL，返回expr2；为NULL，返回expr3。expr2和expr3类型不同的话，expr3会转换为expr2的类型
NULLIF(expr1,expr2)：相等返回NULL，不等返回expr1
例如：
NVL：
SQL>selectnvl(null,1)fromdual;
NVL(NULL,1)
SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 两种表复制语句详解(SQL数据库和Oracle数据库的区别)
1.INSERTINTOSELECT语句
语句形式为：InsertintoTable2(field1,field2,...)selectvalue1,value2,...fromTable1
或者：InsertintoTable2select*fromTable1
注意：（1）要求目标表Table2必须存在，并且字段field,field2...也必须存在
（2）注意Table2的主键约束，如果Table2有主键而且不为空，则field1，field2...中必须包括主键
（3）注意语法，不要加values，和插入一条数据的sql混了，不要写成:
ASP.NET Core实现单体程序的事件发布/订阅详解
这篇文章主要给大家介绍了关于ASP.NETCore实现单体程序的事件发布/订阅的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧
背景
事件发布/订阅是一种非常强大的模式，它可以帮助业务组件间实现完全解耦，不同的业务组件只依赖事件，只关注哪些事件是需要自己处理的，而不用关注谁来处理自己发布事件，事件追溯(EventSourcing)也是基于事件发布/订阅的。在微服务架构中，事件发布/订阅有非常多的应用场景。今天我给大家分享一个基于ASP.NETCore的单体程序使用事件发布/订阅的例子，针对分布式项目的事件发布/订阅比较复杂，难点是事务处理，后续我会另写一篇博文来演示。
案例说明
当前我们有一个基于
MongoDB系列教程（四）：设置用户访问权限
这篇文章主要介绍了MongoDB系列教程（四）：设置用户访问权限,本文讲解了在Windows环境下如何创建用户认证,需要的朋友可以参考下
我们知道mysql在安装的时候需要我们设置一个数据库默认的用户名和密码，mongodb也不例外，不过mongodb是默认的没有设置访问限制的，不需要输入用户名和密码都可以访问的，但是这样会十分的不安全，我们需要手动的为mongodb加上权限限制命令。
首先建立一个默认的账户
复制代码代码如下:
Useadmin
Db.addUser('sa','sa')
这样我们建立了一个用户名为
vue实现将一个数组内的相同数据进行合并
今天小编就为大家分享一篇vue实现将一个数组内的相同数据进行合并，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
获取服务器传来的数组数据进行，找出其中价格相同的进行数量相加，合并该段数据：
/**先将传来的订单列表进行四舍五入，再将价格相同的订单进行合并*@param{Object}orderList:要进行操作的订单*/asyncmergeOrder(orderList){console.log(orderList);letcontrast_1=JSON.parse(JSON.stringify(orderList));for(letxincontrast_1){contrast_1[x].trade_price=this.toDecimal(contrast_1[x].trade_price,this.digit_num);//进行四舍五入
