如何做好大数据产品设计架构和技术策略?
经过研发多个大数据产品,将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来,希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路,让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。 很多人都看过不同类...2018大数据独角兽企业排行榜
01所有行为都会留下数字化痕迹的今天,产业转型升级的起点正在形成上网、社交、购物生成的数据正在为商家提供新的商业指导;“智能化”设备的彼此连接、通信产生的海量共享数据让工厂中的机器更加可靠...- 0
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数据科学即将迎来“无码”时代
现在,每一周都会有一些自动代码行业的最新进展。创业公司的集成产品是有一些进展的,不过更多见的是基于现有分析平台供应商新添加的功能或模块。自从自动化机器学习(AML)平台出现以来,我一直在关...- 0
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数据利用与隐私保护的矛盾怎么解?
当今世界,正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革。互联网、大数据、人工智能等现代信息技术不断取得突破,数字经济蓬勃发展,数据量迅速攀升,数据维度也愈加丰富,隐私保护与数据利用、...- 0
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互联网行业数据挖掘应用的特点
相对于传统行业而言,互联网行业的数据挖掘和数据化运营有如下的一些主要特点:数据的海量性:互联网行业相比传统行业第一个区别就是收集、存储的数据是海量的。这一方面是因为互联网的使用已经成为...- 0
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QQ大数据结果审视 风云变化尽在其中
根据QQ大数据最新统计结果显示,2014新年过后,有七宗“最”非常抢眼!这份数据涵盖了全国各大城市,排名不分先后,但仔细读来却非常有料: 1.一线城市“北上广”不负众望均...- 0
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下一代数据分析将如何改善企业与客户的互动?
2000年,彼得·莱曼(PeterLyman)和哈尔·瓦里安(HalR.Varian)开展了一项史无前例的研究。用计算机存储术语来说,他们的目标是弄清楚全球每年产生多少原始数据。他们发现,在1999年,全球产生了大约1.5E...- 0
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以内部视角来观察10个数据分析的成功案例
以下是首席信息官如何成功利用数据分析和机器学习来实现业务目标的成功案例。如果把数据看成是一种新的石油,那么知道如何将其提炼成可操作的情报则是释放其潜力的关键。为此,首席信息官们正在利...- 0
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联合国呼吁:利用大数据支持可持续发展议程实施
联合国10月23日电联合国常务副秘书长阿米纳·穆罕默德22日在阿联酋迪拜出席联合国全球数据论坛时表示,联合国正在领导全球整合数据和信息系统的努力,通过合理利用数据,支持2030年可持续发展议程...- 0
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互联网平台热衷大数据杀熟,你中招了吗?
最近某在线旅行预订平台,被网友曝出“大数据杀熟”的消息。尽管这家在线旅行预订平台第一时间澄清是“系统bug”,但却依然难以让网友们对自己的钱包放心,毕竟,“大数据杀熟”事件已经多次出现,而手段更...- 0
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九个经典有趣的数据挖掘案例
1、啤酒和尿布全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措...- 0
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大数据杀熟:对用户信任的欺骗与背叛
这是一个最好的时代,也是一个最坏的时代;这是明智的时代,这是愚昧的时代;这是信任的纪元,这是怀疑的纪元;这是光明的季节,这是黑暗的季节;这是希望的春日,这是失望的冬日;我们面前应有尽有,我们...- 0
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大数据存储平台之异构存储实践深度解读
经常做数据处理的伙伴们肯定会有这样一种体会:最近一周内的数据会被经常使用到,而比如最近几周的数据使用率会有下降,每周仅仅被访问几次;在比如3月以前的数据使用率会大幅下滑,存储的数据可能...- 0
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社交网络大数据的应用有多大的价值
随着互联网技术高速的发展,网民的数量呈指数上升,社交网络进入了强调用户参与和体验的时代。所谓社交网络是一种在信息网络上由社会个体集合及个体之间的连接关系构成的社会性结构。社交网络的诞...- 0
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银行如何通过大数据预测并防止用户流失?
用户流失已经成为产品运营的一项重要KPI “全球有50%的用户已经更换或者正准备更换他们使用的银行。在美国和加拿大,消费者变更自己银行的比例正在上升。” ——GlobalConsumerBankingSurve...- 0
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几个大数据误区值得让你深入思考
大数据和数据科学的定义在今后几年也许仍然不会确定下来,但是可以肯定的是,人们在2013年消费的数据量超过了2012年所消费的数据量。 从大数据的出现开始,对大数据的...- 0
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HBase相对Hive查询速度快的对比
首先Hive的底层首先是MR,是属于批处理处理时间相对较长,不属于实时读写。在其架构上HBase和Hive有很大的区别。架构介绍:Hive架构(1)用户接口主要有三个:CLI,Client和WUI。其中最常用的是CLI,Cli启...- 0
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数据安全治理所遵循的三大原则
搞清楚数据安全要解决哪些问题、大数据时代下解决这些问题所面临的主要挑战,就可以梳理数据安全治理的核心思路了。简单说,数据安全治理可以遵循“以数据为中心、以组织为单位、以能力成熟度为基本抓...- 0
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用Spark 来做大规模图形挖掘:第一部分
如果您是一名工程师,您很可能在完成搜索和查找算法时用过图形的数据结构。您是否也曾在机器学习问题上用过呢?本教程分为两部分:第一部分(也就是本篇啦!):用于无监督学习的图像我们为什么需要关...- 0
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表哥19991276
公仔玩世不恭
追夢男孩
牵蜗牛逛青樓
叫兽小怪
金钱打翻一切10405345
缘生缘灭缘如水
普罗忘书
凉城薄梦轻眠47078792
H丶国王的宝座
忧郁妞14242476
你带孩子先走-
依然徐涵阿
_少爺血統
后话_
丁硬扎大会啪啪
老实人vip540
达䧺矢抾哆拉䵆
无所谓啊79066138
清蒸大黄黄