鲤鱼贵03
一篇文章解决你所有关于数据分析的问题！
1.数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型，从下往上一共有六层： 底下第一层称为DataSources元数据层。 比如说在生产线上，在生产
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保护Hadoop集群免受恶意软件攻击的三种方法
自今年以来，新的恶意软件——XBash和DemonBot发动了多起针对ApacheHadoop集群服务器进行的比特币挖掘和DDoS攻击。这种恶意软件可以扫描互联网上的所有Hadoop集群，不安全的集群一被放置在互联网上，...- 0
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亖呉㝋盀
认识大数据错误理念 走出迷雾森林
在大数据时代下，提及Hadoop技术，相信很多都不陌生，就于Hadoop技术本身而言，可以说是开源领域的传奇，然而如今业界还伴随着一些流言，这些流言可能会导致IT高管们带着“有色”的观点...- 0
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名字十五个字实在太长我怕记不住
写作比写代码难多了？给数据科学家的写作指南
写作是每个人都想多做一些的事情，但是常常不知道从哪里开始。数据科学家有好的写作技巧能够提高沟通效率。但我们常常会因为写作能力不足感到困扰。下面一套体系可以突破这些障碍，可以帮你掌握一些...- 0
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大数据在企业运营中可落地的八大应用
由于任何问题都有可能在某种程度得到优化，问题在于，大数据在企业运营中到底有哪些应用值得我们关注?无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利机构，运营管理，即产品制造，都是...- 0
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王牌-大贱碟
数据湖对初创公司分析工作至关重要的五个原因
你可能对“数据湖”这个术语并不熟悉，但如果你在早期阶段的初创公司中，你可能很快就会熟悉。 虽然数据仓库和数据集市往往迫使企业进入狭隘的数据范式和孤岛，但数据湖则侧重了更全面和更广泛...- 0
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污力胸毛
让大数据成为环保利器
大数据技术在环境信息的收集、分析,环保方案的规划、应用,环保工作的参与、衔接等方面,都可以极大地提高工作质量和工作效率。党的十九大报告将美丽中国作为现代化强国建设指标,将环境治理视为国家...- 0
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风吹内裤JB凉
详细解读：大数据分析的学习
以大数据分析师为目标，从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境。一、大数据分析的五个基本方面1，可视化分...- 0
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秋心伊始
创建大数据项目的五大步骤
企业需要积极的提升他们的数据管理能力。这并非意味着他们应该制定繁琐的流程和监督机制。明智的企业会配合他们的数据活动的生命周期制定灵活的流程和功能：根据业务需求启动更轻更...- 0
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我叫常冰川10319618
数据存储之争：闪存Vs.硬盘驱动器
基于闪存的硬盘和机械硬盘之间的市场份额的争夺与物理冲突非常类似，因此可以应用相同的语言。其竞争基本上是市场上的，其结果由谁拥有更多的市场而决定。物流链和技术领导通常决定胜负，而拥有资源...- 0
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冷温柔L
预测！未来五年，北美将依旧占据大数据领域主导地位！
提到大数据，我们一定绕不开Hadoop，甚至在某种程度上，Hadoop的部署情况可以代表大数据的部分发展现状。Hadoop是一种基于Java的编程结构，用于在分布式计算环境中处理和存储大型数据集。Hadoop是一...- 0
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最有内涵的男人
“大数据”已经过时了吗
“大数据”与其说是过时了，倒不如说还没有真正开始。只要摩尔定律还在生效，每过18个月电子技术就要翻一番的话，那么大数据时代就只能在路上。这是因为，随着计算技术的不断进步，存储成本的不断降低，...- 0
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绅士灬杨
ONEMOB：大数据技术驱动下的精准广告
数据正在将我们的生活水平和科技技术不断地提升到一个新的高度，大数据已经不再是理论而是已经逐渐形成一种思维。随着大数据分析思维的普及，越来越多的公司都重视起数据分析，通过数据分析完成特...- 0
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亖呉㝋盀
大数据产业的基石，大数据采集
经过60多年的演进，特别是移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的引领，再加上经济社会发展强烈需求的驱动，人工智能正更加广泛地应用到人们的生活中。人类已经迈入了波澜壮阔...- 0
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如何从大数据中获取价值
曾领导美国Unisys公司战略创新项目的NicholasD.Evans日前撰文提出了关于大数据的4A模型，并就CIO如何从大数据中获取价值提出了建议。目前，大型公司维护、管理着的数据数量正飞速增长。2011年，麦肯...- 0
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360陶耀东：构建全生命周期的工业大数据安全防护体系
随着工业信息化的发展，工业大数据在也在扮演越来越重要的角色。这些蕴含巨大价值的数据，成为了各类不法分子眼中的“香饽饽”。今年七月，100多家车厂的机密数据被曝出发生泄露，涉及机密文件47000个。...- 0
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Adaptive Execution 让 Spark SQL 更智能更高效
1背景前面《SparkSQL/Catalyst内部原理与RBO》与《SparkSQL性能优化再进一步CBO基于代价的优化》介绍的优化，从查询本身与目标数据的特点的角度尽可能保证了最终生成的执行计划的高效性。但是执行计...- 0
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Python数据可视化的四种简易方法
数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分。人们常常会从探索数据分析(EDA)开始，来深入了解数据，并且创建可视化确实有助于让问题更清晰和更容易理解，尤其是对于那些较大的高维...- 0
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我妈不知道我这么屌
数据挖掘与数据仓库的关系
若将数据仓库比作矿坑，数据挖掘就是深入矿坑挖掘的工作。毕竟数据挖掘不是一种无中生有的魔术，也不是点石成金的炼金术，若没有足够丰富完整的数据，是很难期待数据挖掘能挖掘出什么有...- 0
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爱一万年够不够
