数据中心(DCIM)解决方案专注效率
在过去的几年中,数据中心运营商几乎是各个方面不断努力采取各种措施来控制数据中心的成本,努力实现更高的效率。这一切,都可以归结为努力减少用电量,以及劳动力成本。  ...TRILL不适合数据中心网络架构的几点缺陷
关于使用TransparentInterconnectionofLotsofLinks(TRILL)协议来实现数据中心网络桥接和多路径的宣传非常的多,但是将TRILL作为基础的数据中心架构忽略了一些重要的新趋势,包括云...- 0
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服务器虚拟化是数据中心变革的引擎
伴随着服务器虚拟化的几年中,新的数据中心技术总是让IT人员担忧。但是,如果你接受这种改变,可能让你更有销路,能大大提高数据中心的操作。 几年前,一个硬件供应商的商...- 0
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大数据分析能力决定企业市场份额的得失
如今,大数据分析到底有多重要?McKinseyGlobalInstitute(位于旧金山,是总部位于纽约的麦肯锡公司的研究机构)的高级合伙人MichaelChui(去年发布的麦肯锡大数据价值研究报告的作者...- 0
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数据挖掘技术在企业客户关系管理(CRM)中的应用
引言 随着Internet的飞速发展,网络已经成了一个全球性的巨大的信息服务中心,大量信息在给人们带来方便的同时,也带来很多问题:一是信息过量,二是信息真假难辨,三是...- 0
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九大商业智能分析平台你选哪个?
随着大数据时代的来临,商业智能这个词在国外企业界出现,其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业,不仅为企业提供信息获取能力...- 0
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60天完成数据库Oracle Exadata迁移经验
甲骨文刚刚发布了最新版的Exadatax3,这一款在全球范围内备受推崇的一体机产品在OpenWorld2012上再次汇聚了诸多目光。然而如何在有限的时间窗内将Exadata的效能发挥到最大?这是困...- 0
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Oracle数据库机部署实施经验分享
哈佛商业出版社的架构师EdCarnes在OpenWorld2012大会上分享了他们的Oracle数据库机(OracleDatabaseAppliance,ODA)的部署经验,这家成立于1994年的非盈利机构从属于哈佛大学,在此...- 0
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IBM发布软硬件集成数据管理系统PureData系列
IBM计划本周发布三个新的软硬件集成数据管理系统,按照IBM官方透露的信息,新产品将作为OracleExadata、SAPHANA等高性能一体机设备直接竞争者。 据了解,新产品将作为IB...- 0
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基于Oracle环境下企业网格的应用
1引言 如今企业之间的竞争十分激烈,企业在寻求更高效的商业模式时往往将希望寄托于IT部门,在应对持续的竞争和客户多变的要求时,企业希望IT部门可以提供更加多变的...- 0
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大数据或因提前成为行业标准而消亡
北京时间10月4日消息,据美国《福布斯》网站刊登网络性能管理软件提供商SevOne首席执行官迈克·费伦(MikePhelan)的文章称,“大数据”(BigData)或将因为提前成为行业标准而迅速消亡。一...- 0
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树立智能化数据库管理及应用的理念
树立智能化数据库管理及应用的理念 ·树立全局性数据库管理意识 企业应对自身的数据管理应用大格局形成清晰、明确的认识,即对市场、客户(潜在客户、现有...- 0
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企业如何实施智能化的数据库应用
企业如何实施智能化的数据库应用 数据库就是企业身边的金矿,但它需要挖掘冶炼才能真正转化为企业的财富。面对身边的财富,我们同样需要系统化的方法才能获取,这样才...- 0
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中国企业数据库应用的现状和症结
中国企业数据库应用的现状和症结 根据我们的研究,在中国的的大市场上,除电信、金融等几个主流行业外,其他行业的企业尚未能建立起健全的数据库管理体系和数据应用系...- 0
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自如掌控速变环境的关键工具:BI仪表盘
商业世界瞬息万变,企业高管们都在渴求企业性能方面的实时信息,希望遇到问题可以及时解决。 过去二十年间,BI仪表盘得到广泛使用,被公认为自如掌控速变环境的关键工具...- 0
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用户如何成功的管理BI项目?
提起企业的信息化建设,很多人都认为都是一把手工程,只要研发出一款适合领导的产品,然后再全公司推广信息化建设就算成功,可是在BI的建设远非想象的那么简单,并不是只要决策者需要...- 0
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容灾备份:不要让你的大数据措手不及
据IDC预测,到2020年,全球数据总量将达到35ZB.大量的结构化数据、非结构化数据、半结构化数据,充斥着我们生活的方方面面。这些以井喷式增长的多样化数据信息,注定是要受到市场认可的...- 0
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海量数据带来极致痛苦?
每天,我们都在创建难以估算的海量数据。现在全球90%的数据都是过去两年间产生的,这些数据来源广泛,包括气象信息收集传感器、社交媒体内容、在线数码照片和视频、在线交易记录及手机G...- 0
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大数据时代的数据容灾
随着大数据时代的到来,数据信息日益重要,数据保护问题日渐突出,各种灾难性事件给用户敲醒很多警钟。数据保护,数据的容灾是非常重要的话题。以前的数据容灾,都是拿盘阵来做,从A复制到B,A坏了到B...- 0
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