服务提供商渴望进入SDN技术市场
越来越多人对软件定义网络感兴趣。VMware斥资1.26亿收购NiciraNetworks后,SDN市场和网络虚拟化在行业知名度和合法性上实现了重大的飞跃。这对几个月前只有少量客户的新公司来说是...互联网大数据时代袭来 数据服务前景可期
60秒钟,Flicker上会有3125张照片上传,Facebook上新发布70万条信息,YouTube有200万次观赏。图片、声音、文字以及这背后用户的习惯和轨迹构成了互联网上的数据资源,大数据时代迎面袭...- 0
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SSIS 2012:项目连接管理器功能
开发人员总是在寻求使工作变得更轻松的方法。这一点对于商业智能(BI)社区的所有人都一样。因此,当微软公司发布SQLServer2012与SQLServer集成服务(SSIS)更新版本的时候,BI领域的人...- 0
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SSIS 2012:离线连接管理器功能
SSIS2012有一个新特性就是,它支持关闭连接管理器的功能,这一点使开发人员的生活更轻松了。默认情况下,当你打开程序包时,SSIS会检查所有数据源,确保外部元数据是有效的。如果你的包...- 0
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雅戈尔IT经验谈:独木难支 信息化需要齐心协力
独木难支信息化需要齐心协力 在雅戈尔信息化工作中沉浸多年的CTO顾跃君对这样的情景深有感触,“很多时候,企业会认为要上什么系统交给IT部门就可以了,让IT部门来推,...- 0
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摄影师眼里大数据的人类面孔
里克?斯莫兰(RickSmolan),全球着名摄影家,在他的镜头中,当下的“大数据”,是人们的面孔,他期待透过来自一张张全球各地的鲜活面孔,阐述大数据对于人类文明发展的重大意义,并与人们...- 0
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大数据,福特的重塑之路
大数据无疑是2012年最火的高科技词汇,但鲜有关于企业如何利用大数据的信息。最近,ZDNet美国记者采访了福特(Ford)公司——一家以大量数据为驱动并且数据丰富的公司,谈一谈关于这家复...- 0
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大数据创业,数据哪里来?需要跨过几道坎?
这篇文章考虑了很久也没下笔,一方面想写得干货一些,一方面又想写得引人入胜一些,纠结来纠结去,终于决定还是以一个中立的用户角度去写,尽量写得大众化一些。 2013年5...- 0
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三个你在书中无法学到的数据分析知识
在大数据特别热门的今天,出现了各种培训课程。但我发现这些课程的重点都放在算法的学习上。如何理解logistic回归或深度学习的确很酷,但一旦你开始处理数据,你会发现还有其他的东西...- 0
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为什么数据化运营如此重要?
大数据的真正价值在于数据驱动决策——通过数据来做出的决定,要优于常规决策。当你的想法有更多的证据(即数据)来支持业务决策时,这一点当然听起来不错,但是如何让这个想法真正落地,...- 0
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大数据工具指南:从选择到应用
通过部署和使用大数据分析工具,分析流程可以帮助公司提高运营效率,产生新的利润,获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。比如描述性分析善于描述已发生的事情,揭示因...- 0
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大数据给中国带来的十大商业应用场景
2012年纽约时报的一篇文章标志着人类社会进入大数据时代,在未来的几十年里,大数据都将会是一个重要都话题。大数据影响着每一个人,并在可以预见的未来继续影响着。大数据冲击着许多...- 0
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警醒 大数据是如何赚钱和亏钱的?
大数据无疑是时下炙手可热的流行词汇,然而,我们鲜少看到具体大数据如何带来收益,和具体如何实现的例子,这是怎么回事呢? 多年来,在经历了几个通信和投行的大数据相...- 0
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大数据课堂:数据可视化6步法
一般的数据图表都可以拆分成最基本的两类元素:所描述的事物及这个事物的数值,我们暂且将其分别定义为指标和指标值。比如一个性别分布中,男性占比30%,女性占比70%,那么指标就是男...- 0
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大数据时代:统计学是数据分析的灵魂
7月中旬以来,从中央到地方,今年上半年经济社会发展的统计数据陆续进入人们的视野。在观察、使用统计数据时,类似“大数据时代怎样用好数据”这样的话题,再次引起人们的关注。 &...- 0
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数据沉淀、数据挖掘和数据呈现
大数据咱听的够多了,百度一下,就“为您找到相关结果约7,150,000个”,可它到底是个什么东西,解读甚多,眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的一个问答,作者是大数据解决方案公司一...- 0
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来自大数据的反思:需要你读懂的10个小故事
自2011年以来,大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。毋庸置疑,大数据已然成为继云计算、物联网之后新一轮的技术变革热潮,不仅是信息领域,经济、政治、社会等诸多领域都“磨刀霍霍...- 0
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想靠大数据创业 需要了解什么
大数据一直被认为是一种高大上的存在,对创业者来说,大数据题材也是一个有前景的创业题材,对于创业者来首,做大数据的话,首先要有大数据的思维,还要全面了解和大数据相关的问题。 ...- 0
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传统行业的困惑,数据挖掘的价值
现如今,传统行业的日子越来越不好过了。 传统行业面临诸多挑战,成本总是在增加,比方说原材料成本、租金成本、人力成本、物流成本等等。换而言之,利润也就在一点一滴的下...- 0
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