__初冬
大数据应用案例：Dealer Tire通过大数据预测消费者何时需要轮胎
DealerTire正在预测何时需要更换轮胎和其他汽车零部件，这种方法有助于与其合作的经销商和制造商获得更多收益。 2016年，DealerTire的高管向这家百年老字号的刚刚起步的数据科学团队提出了一...
DGBOY
大数据应成为大学课程的重中之重
每个大学生都可以从学习基本数据分析中受益。因此，大数据应该是大学课程的一部分。 随着技术的进步，越来越多的公司正在生产大量数据，作为其日常运营的副产品。虽然专家并不认为“大多数企业实...- 0
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我心自知_
2019年大数据发展将走向何方
近日，包括CCF(中国计算机学会)大数据专家委员会、IDC公司(InternetDataCenter互联网数据中心)和Gartner公司等多家国内外知名信息技术研究机构均发布报告，对2019年乃至未来若干年的大数据产业发...- 0
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神奇的小江游
影响大数据和分析的5大趋势
随着科技的发展和进步，人们之间的联系理应更加紧密，但是却与期望相反，很多人却变得更加分散和孤立。社交媒体中的“喜好”使人们两极分化，而其算法更加倾向于提供煽动性内容，引起更强烈的反应，并使...- 0
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红旗渠的儿女
大数据正在彻底改变的5个行业
许多行业正在通过主要方式挖掘数据进行变革以下是一些这样的行业，以及大数据将如何提供帮助。 大数据正在彻底改变人们的生活方式和企业开展业务的方式。人们可以想到的几乎所有行业都使用某...- 0
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当时-我就懵B了
大数据分析建模及其应用建议
在数字经济时代，互联网、智能设备和其他形式的信息技术的爆炸性增长使得数据以同样令人印象深刻的速度增长，企业经营的各个阶段都可以被记录下来，产品销售的各个环节也被记录下来，客户的消费行为...- 0
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依然徐涵阿
大数据改变了网络主机市场的两端
大数据已经改变了网络主机市场的两端。文中将讨论这一点的重要性以及应该了解的内容。 云计算技术对网络托管行业产生了深远的影响。它主要是由大数据的进步推动的。由于大数据已经彻底改变了...- 0
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哦合11
云端数据集成的五大技巧
数据驱动的数字化转型代表了企业业务模式的巨大转变，通过利用数据的力量，它们变得灵活、更具竞争力。在各个行业中，行业领先的企业将利用数据抢占竞争对手市场份额，对趋势和需求作出更快的反应，提...- 0
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用户17801880
大数据“问诊”朝阳老旧街区
在朝阳规划艺术馆数字沙盘区，巨型荧幕上显示着用地强度、通勤便利性、人口活力等数据指标。这些庞杂的监测数据，就是双井街道和麦子店街道的“体检报告”。左手大数据“体检化验”，右手责任规划师开方、...- 0
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求皮鞭就蜡烛
大数据可以帮助企业在2019年扩大销售额
大数据可以帮助企业扩大今年及以后的销售额。以下是大数据如何提供帮助以及为什么了解它的重要性。 大数据正在成为人们关注的焦点，有人将其被吹捧为当今最具开创性的技术之一。大数据的利用...- 0
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記住莪給妳嘚承諾
大数据带给保险业的三大挑战
按照制度社会学的观点，人类社会的实质是一套广义的制度体系。所有的制度都类似于生命，有它诞生、成长、演进、衰退的周期，技术的进步是推动制度变迁的根本原因，成本更低、风险更小、效率更高是制度选...- 0
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首席鉴黄大师
影响数据驱动业务目标的大数据挑战
IT领导者需要了解大数据带来的机遇，以便他们能够克服各种挑战，在不断增长的以数据为中心的经济中保持竞争力。 数据的指数级增长促使研究人员寻找新的方式来观察和分析世界。它是关于发现捕...- 0
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高强武艺个子大
2019值得关注的数据可视化工具TOP5
数据可视化在数据分析过程中的扮演着非常重要的角色。对于数据科学家或数据分析师来说，以更直观、便于查看、甚至更吸引人的视觉效果来呈现数据是很重要的。数据可视化是一个有效的市场工具，通过这...- 0
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找个陈美嘉那样的女人
大数据在应对疫情中大步向前发展
《哈佛商业评论》的作者JulieShah和NeelShah日前撰写了一篇有关大数据在冠状病毒疫情危机中带来好处的文章。并指出，大数据对于人们对抗这种疾病可能至关重要。 他们说，“人们将何去何从?我们相...- 0
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微微欢迎大家进店选购
大数据和5G：这个交叉路口指向何方？
大数据及其对我们隐私的影响是21世纪比较大的挑战之一。 随着5G的出现及其令人印象深刻的功能，让我们来探讨下一代网络将对大数据、智能城市的发展，尤其是我们的在线安全产生什么影响。 ...- 0
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你知道我梦着
从道德层面看基于云的数据科学
在拥抱大数据，机器学习，预测分析和无限数据访问的同时，我们如何避免其中潜在的伤害？ 考虑体育博彩。如今，许多投注者使用已知和已经发布的统计数据，数学模型和其他相对原始的工具。这让实施...- 0
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网名好记不好取
Hadoop VS Spark 性能原理分析
面对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题，最准确的观点就是，设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。 直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方...- 0
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我很温柔丶但是我很丑
主导2019年的4个数据分析趋势
企业会考虑利用数据分析和数据科学作为数字化转型的一部分吗?自动化、回归基础的方法，以及数据驱动的文化可能是关键因素。 数据分析是一个不断变化的领域。随着企业继续大量投资于分析以支持...- 0
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需要关注的5种预测性存储分析功能
预测性存储分析工具正在成为企业采用的标准设备。人们需要了解它们的功能、工作方式以及提供的好处。 很多人都熟悉预测数据分析的强大功能、便利性，以及无与伦比的精确性。无论是在Netflix网站...- 0
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